Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
35 measurements spanning 43 days, net +259. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 17,056–17,400 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 35
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Sept 2026, 22:39
17,355
-5
15 Sept 2026, 16:38
17,360
+35
14 Sept 2026, 02:17
17,325
+9
12 Sept 2026, 06:19
17,316
+1
10 Sept 2026, 01:58
17,315
+25
6 Sept 2026, 15:38
17,290
+15
4 Sept 2026, 08:18
17,275
-13
2 Sept 2026, 19:54
17,288
+8
1 Sept 2026, 19:23
17,280
+8
31 Aug 2026, 22:16
17,272
+11
30 Aug 2026, 23:05
17,261
+7
29 Aug 2026, 21:23
17,254
+6
29 Aug 2026, 00:35
17,248
+1
27 Aug 2026, 22:24
17,247
+4
26 Aug 2026, 21:03
17,243
-5
25 Aug 2026, 23:33
17,248
+23
24 Aug 2026, 20:14
17,225
+6
23 Aug 2026, 04:08
17,219
+5
21 Aug 2026, 19:28
17,214
-5
20 Aug 2026, 18:23
17,219
first reading
Engagement
27 posts held, back to 13 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 54 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
19.5%
avg views ÷ 17,355 subscribers
Avg views / post
3,390
3 posts measured
Reaction rate
0.935%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 27 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
27 (13 July 2026 – 2 September 2026)
Views total
10,160
Reactions total
95
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 09:26 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
1m 41s
Average length
20s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
1,425 reactions across 27 posts, in 26 distinct kinds. The most used accounts for 28.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
412
28.9%
🔥
355
24.9%
👍
159
11.2%
⚡
117
8.21%
❤🔥
75
5.26%
🎉
63
4.42%
👏
48
3.37%
🤝
42
2.95%
🙏
30
2.11%
👌
26
1.82%
💔
19
1.33%
👨💻
14
0.982%
🕊
14
0.982%
🍾
12
0.842%
🌚
10
0.702%
🏆
6
0.421%
👻
4
0.281%
🤓
3
0.211%
🤩
3
0.211%
🦄
3
0.211%
6 further kinds
10
0.702%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 27 of the 27 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,425 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 27 most recent posts we hold, published 13 July 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
760 торговых точек и 120+ тысяч чеков в день
Один из ваших заказов с роллами мог пройти через систему DataFood, которая разрабатывает ИТ-решения для сетей быстрого питания и служб доставки.
Их главный продукт — ERP-система, которая связывает все процессы в одном месте: кассир пробивает чек, повар видит заказ, а выручка попадает в отчет.
Инфраструктура развернута в нашем облаке: ядро — в Managed Kubernetes, остальн…
AI-агенты тоже идут учиться 📚
К 1 сентября добавили агентам навыки — отдельные инструкции под конкретные задачи.
Раньше все инструкции были в одном системном промпте. Больше задач → длиннее промпт → дороже каждое обращение к модели. Теперь инструкции раскладываются по навыкам, а это значит:
➖ Экономия токенов. В запрос уходит только компактный индекс навыка, полная инструкция добавляется под задачу.
➖ Порядок в л…
Скидки на AI Gateway закончатся вместе с летом — 31 августа
Если еще не пробовали → подключайтесь и забирайте скидку 10% на все токены.
Уже пользуетесь → добираете до 5 000 ₽ трат на AI Gateway и встречайте сентябрь со скидкой 10%.
Все условия в правилах акции, скидки применятся автоматически →
Воркер-группа растет вместе с кластером
Раньше, когда кончались ресурсы в кластере, приходилось создавать новую воркер-группу и переносить нагрузку на нее. Теперь все гораздо проще: добавили возможность увеличить текущую группу без пересоздания.
1️⃣ Проект вырос и поды уперлись в лимиты CPU и памяти → повышаете тариф воркер-группы, кластер остается прежним.
2️⃣ Нужна более гибкая настройка → переходите с тарифа на…
Кончается лето, но не токены
Запускаем неделю акций на AI Gateway — через него вы работаете с популярными моделями (Claude, DeepSeek, Qwen, Gemini, GPT, Grok и др.) по одному ключу и одному API.
Выгода для каждого своя:
1️⃣ Тем, кто еще не пробовал — скидка 10% на все токены. Переход занимает пару минут: меняете адрес API на наш и вставляете новый ключ.
Действует с 25 по 31 августа, до 23:59 мск.
2️⃣ Активным по…
Готовность к агентам — 99%
Когда вы просите Cursor или Claude что-то развернуть на Timeweb Cloud, агент идет в нашу документацию. Таких визитов уже треть от всех обращений к доке — посчитал наш руководитель разработки Миша Шпаков в статье.
Вывод простой: понятные инструкции нужны и агентам. Доработали их и получили 99 из 100 в AFDocs.
Вот как это повлияло на ваши запросы к доке:
1️⃣ В сотни раз меньше токенов — д…
Пройти идентификацию через ЕСИА за пару минут
Мы уже рассказывали, зачем нужно подтверждение данных владельца домена через Госуслуги — с 1 сентября без этого нельзя будет зарегистрировать, продлить и передать домены .ru, .рф и .su.
Теперь пройти идентификацию можно в панели, в разделе «Домены и SSL». Пока она доступна только для физлиц, юрлица смогут подтвердить данные после 1 сентября.
Как пройти проверку для св…
> открыть доступ к веб-серверу
Этот запрос мы встретили в «Идеях» трижды (раз, два, три) — и теперь настройки веб-сервера можно менять прямо в приложении.
Страницы стали грузиться медленно — включаете сжатие и кэширующие заголовки. Или пользователи загружают файлы по 500 МБ — ставите лимит на размер запроса.
Что можно настраивать:
1️⃣ Редиректы — указывайте, куда перенаправлять пользователей со старых страниц на …
MCP-сервер, который не тратит лишние токены
Пересобрали Timeweb Cloud MCP и выложили описание новой версии на GitHub.
С MCP-сервером агент сразу видит ваши ресурсы и может ими управлять: создавать, менять и настраивать. Раньше все инструкции при подключении уходили в контекст и тратили слишком много токенов. Сейчас вместо полного набора действий — три команды:
1️⃣ search_tools — найти нужную операцию по описанию з…
х2 работы для ваших AI-агентов
За неделю выкатили сразу несколько релизов — собрали все в один пост. Суть у всех одна: агенты забирают на себя больше задач в ваших проектах.
Теперь можно:
1️⃣ Делиться с агентом файлами в Telegram
Отправляете файл в чат вместе с запросом — агент сделает сводку по CSV с данными или найдет ошибку на скриншоте с логами.
Особенно удобно для тех, кто уже настроил ИИ-помощников в чатах…
Одно приложение хорошо, а два — лучше
Сделали то, что вы часто просили в идеях (раз, два, три). Теперь в App Platform копию приложения можно создать также, как копию облачного сервера.
Пригодится, когда:
1️⃣ Пользователи в другом регионе — разворачиваете копию ближе к ним и снижаете задержки
2️⃣ Подбираете конфигурацию — поднимаете клон на других ресурсах и сравниваете с оригинальным приложением
3️⃣ Нужен резерв…
Эволюция ченжлога на сайте
Многие из вас предлагают идеи по развитию продуктов и следят за обновлениями. Чтобы отслеживать релизы было проще, даже если пропустили дайджест, мы переделали старый ченжлог в «Журнал обновлений». В нем записана вся история релизов, изменений и исправлений багов с лета 2024 года.
Что появилось:
1️⃣ Блок «Запланировано» — что сейчас в работе и выйдет в ближайшее время. Прежде чем нести ф…
❤29🔥20👍9🏆3👏1
Showing the 12 most recent of 27 posts we hold for @timewebru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@timewebru edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
13 August 2026
Most recent edit
13 August 2026
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Timeweb Cloud Alerts @timewebcloud_alerts · 27,753 Telegram ranks this channel #1 of 87 here — alongside 86 others — read 9 September 2026
Selectel @Selectel · 63,289 Telegram ranks this channel #16 of 96 here — alongside 95 others — read 21 August 2026
Yandex Cloud @yandexcloudnews · 21,888 Telegram ranks this channel #28 of 97 here — alongside 96 others — read 22 September 2026
Aéza @aezahost_ru · 26,673 Telegram ranks this channel #36 of 81 here — alongside 80 others — read 12 September 2026
Игромир @Igromir_cloud · 58,718 Telegram ranks this channel #51 of 89 here — alongside 88 others — read 22 August 2026
BotNews @BotNews · 131,615 Telegram ranks this channel #53 of 65 here — alongside 64 others — read 20 August 2026
This channel appears in 6 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Timeweb.Cloud News” (@timewebru), 17,355 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/timewebru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.