Channel
@tibmedaur
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,158subscribers
-15 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001584547859 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tibmedaur |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 26 August 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 26 August 2026 |
| On Telegram | t.me/tibmedaur |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 26 Aug 2026, 21:08 | 2,158 | -8 |
| 23 Aug 2026, 15:54 | 2,166 | -3 |
| 20 Aug 2026, 07:52 | 2,169 | +2 |
| 17 Aug 2026, 16:07 | 2,167 | -2 |
| 14 Aug 2026, 00:14 | 2,169 | -1 |
| 10 Aug 2026, 21:14 | 2,170 | -3 |
| 7 Aug 2026, 20:31 | 2,173 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:26 | 2,173 | first reading |
20 posts held, back to 27 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (27 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 1,603 |
| Reactions total | 242 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 20:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
268 reactions across 20 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 33.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 89 | 33.2% | |
| ❤ | 85 | 31.7% | |
| 🔥 | 81 | 30.2% | |
| 👏 | 10 | 3.73% | |
| ❤🔥 | 3 | 1.12% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 268reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Это не «кто лучше». Это разные оптики. Одна смотрит на детали. Другая — на целое. Одна хороша для кризисов. Другая — для профилактики и восстановления. Они дополняют друг друга. Но чтобы пользоваться обеими, нужно видеть обе. Главный вывод всей серии: «Сколько болезней мы видим — зависит от того, как мы смотрим. Можно дробить на тысячи. А можно увидеть одну причину — и работать с ней.» 📌 Ваш вопрос в комментари…
❤2👍1
55 000 болезней против 500. Почему так? «Мы прошли путь: Древний Египет (1500 г. до н.э.) — лечили сладким, видели только истощение. Древняя Индия (600 г. до н.э.) — 20 видов диабета, классификация по дошам. Тибет (VIII в.) — 21 вид, диагностика по моче. Авиценна (1000 г.) — «холодный» и «горячий» диабет. Европа (XII–XIX вв.) — читали Авиценну, но не услышали, продолжали лечить сладким. Теперь — главный вопрос…
👍1
Семь диагнозов. Одна причина. ✔️✔️Современная медицина назначает: ▪️таблетки от сахара, ▪️таблетки от давления, ▪️обезболивающие, ▪️противовоспалительные, ▪️антидепрессанты. Пациент идёт к шести врачам, принимает семь таблеток, а причина остаётся. ✅ Часть 2. Почему Сова Ригпа — около 500? Потому что она собирает. Она смотрит не на «что болит», а на «какая система вышла из равновесия». В Сова Ригпа те же семь си…
❤5👍1
▪️Другие — что нужно кормить пациентов, даже сахаром, чтобы компенсировать потерю глюкозы с мочой. ▪️Третьи рекомендовали заменять белый сахар на коричневый. ▪️А французский врач Арман Труссо лечил диабет... валерианой. То есть европейская медицина 3000 лет оставалась на месте. Даже в XIX веке, когда уже умели определять сахар в моче, врачи не могли отказаться от модели "истощение = надо кормить". Они видели сле…
❤7🔥4👏2👍1
«Канон» был у них в руках. Почему же они его не услышали? В предыдущих постах мы проследили, как разные традиции подходили к диабету: от египетского «кормим сладким, потому что человек худеет» до индийской системы Прамехи с 20 видами болезни и тибетской диагностики по мутности мочи. Авиценна добавил важное разделение на «холодный» и «горячий» диабет и принцип «лечить противоположным». ✅ Казалось бы, к XII веку «…
❤1👍1
Ирония в том, что именно в это время диабет начал распространяться в Европе. А врачи, отвергнув Авиценну, снова изобретали велосипед — спорили, помогает ли коричневый сахар вместо белого, рекомендовали укусы ядовитых змей, кормили пациентов мясом и прописывали опиум. Что это значит для нас сегодня? Авиценна — не просто историческая фигура. ✅ Он показал, что диабет — это системное нарушение, требующее системного п…
🔥8👍7❤3
❓Как Авиценна видел диабет? Как и его предшественники, Авиценна считал диабет заболеванием почек. Но он пошёл дальше. Он первым в истории разделил диабет на два типа: ▪️«Холодный» (Ziabetes el‑barid)- Слабые «холодные» почки → избыточное выведение влаги → порочный круг жажды и мочеизнурения ▪️«Горячий» (Ziabetes el‑har) - «Огненная теплота» в организме Авиценна подробно описал клинические проявления диабета: силь…
❤10🔥6👍2👏2
Авиценна: человек, который соединил Восток и Запад «В Древней Индии (~600 г. до н.э.) уже существовала система из 20 видов диабета. В Тибете (VIII в. н.э.) её дополнили диагностикой по моче — 21 вид. ❓А что происходило на стыке цивилизаций — в арабском мире? Там жил человек, который вобрал в себя знания греков, индийцев, персов и создал свой синтез. Его звали Авиценна. И он не просто знал о диабете — он создал сво…
👍4🔥4❤2👏2
21 вид — не ошибка, а дополнение Помните, в предыдущем посте мы говорили о 20 видах Прамехи у Сушруты? Так вот, в «Чжуд-Ши» их 21. Почему? Не потому, что тибетцы ошиблись в счёте. А потому, что они добавили ещё один вид — для состояний, которые не укладывались в чистую классификацию по одной доше. Когда смешивались две доши — появлялся 21-й вид. Тибетцы не просто скопировали индийскую систему. Они адаптировали её…
🔥9❤4👍3
✅ VIII век нашей эры. Тибет. Примерно в то время, когда в Европе царили тёмные века, а врачи всё ещё спорили, помогает ли от диабета коричневый сахар вместо белого, в Тибете уже существовал трактат, который стал основой тибетской медицины на тысячелетия. «Чжуд-Ши» — «Четыре тантры» — был создан в VIII веке нашей эры. И в нём диабету посвящена отдельная глава. Но в отличие от индийцев, тибетские врачи пошли дальше. …
❤5🔥4👍3
Не просто копия: почему в Тибете 21 вид диабета, а не 20 К тому времени, когда индийские медицинские знания проникли в Тибет, они уже прошли долгий путь развития — от ведических текстов до «Чарака‑самхиты» и «Сушрута‑самхиты». В этих трудах на основе многовековой традиции была систематизирована система из 20 видов Прамехи. ✅ Но в Тибете уже была своя, сложившаяся традиция — медицинская система Бон, которая появил…
🔥5👍2👏1
Зелень, продукты горького и вяжущего вкуса Горчица или горчичное масло Горькая тыква, спаржа, шпинат, куркума Семена пажитника, чёрный перец, имбирь И главное — всё зависело от типа. То, что помогало при Капха-типе, могло навредить при Питта-типе. И они это знали. ✅ А что в это время происходило в Европе? Пока индийские врачи создавали систему из 20 видов диабета, в Европе... Ничего. Гиппократ (V век до н.э.…
❤13🔥9👍4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @tibmedaur. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 807,348 of 1,620,105entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Тибетская медицина | Галина Гавринцева” (@tibmedaur), 2,158 subscribers as measured 26 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tibmedaur.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.