Channel
@thorcode
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,221subscribers
-2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001839073012 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @thorcode |
| Created | Between 1 October 2022 and 18 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/thorcode |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 02:18 | 1,221 | -2 |
| 6 Aug 2026, 17:30 | 1,223 | no change |
| 6 Aug 2026, 17:19 | 1,223 | first reading |
18 posts held, back to 18 September 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 4 April 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
390 reactions across 17 posts, in 19 distinct kinds. The most used accounts for 36.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 142 | 36.4% | |
| 🔥 | 111 | 28.5% | |
| ❤ | 71 | 18.2% | |
| ⚡ | 19 | 4.87% | |
| 🤡 | 12 | 3.08% | |
| 🤣 | 7 | 1.79% | |
| 🤔 | 4 | 1.03% | |
| 💩 | 3 | 0.769% | |
| 🥱 | 3 | 0.769% | |
| 🥴 | 3 | 0.769% | |
| 🫡 | 3 | 0.769% | |
| 🐳 | 2 | 0.513% | |
| 👏 | 2 | 0.513% | |
| 😁 | 2 | 0.513% | |
| 🤓 | 2 | 0.513% | |
| 🗿 | 1 | 0.256% | |
| 😍 | 1 | 0.256% | |
| 🤯 | 1 | 0.256% | |
| 🦄 | 1 | 0.256% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 390reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 18 September 2023 to 4 April 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Готовые решения для кодеров Есть идея создать список готовых функций/классов для быстрой сборки проекта, очень часто сталкиваюсь с тем, что банальные вещи просто адаптирую под каждый проект, заебало, хочу написать универсальные решения. С сегодняшнего дня этим и займемся. Залил на гист пока два готовых решения, которые будут полезны каждому. check_version: проверка текущей версии Python Меня порой заебывают ошибка…
❤28👍10
4 библиотеки для генерации данных ➡️ pyuseragents Библиотека генерирует рандомные UserAgent для запросов ➡️faker Библиотека для генерации имен/фамилий/адресов/текста/дат рождения и т.д. Генерирует на разных языках, в т.ч. на русском ➡️mimesis Библиотека аналог faker'у. Генерит имена, почты, номера телефонов (по маске). Так же есть поддержка RU. ➡️uuid Библиотека для генерации уникальных идентификаторов. Я исполь…
🔥19❤3
Как без посредников принимать оплату в крипте Идея очевидная: 1. Создаем кошелек для оплаты (библиотека web3→ eth-keys) 2. Просим пользователя перевести на созданный кошелек N-количество N-токена. 3. В цикле проверяем баланс токена и сравниваем с суммой оплаты (можно поставить ограничение на 1 час до оплаты, чтобы не застревать в цикле) 4. После оплаты трансферим на кошелек немного нативок (или принимаем сразу в на…
👍19🤡12🤣6🔥2❤1
Channel name was changed to «Thor w3»
Ой-ой-ой, что я научился парсить?
👍19🥱3❤2🤣1
Кстати, если хотите снифать запросы, особенно когда нужно с телефона (как с Notcoin), крайне рекомендую HTTP Toolkit. Использовал NOX в качестве эмулятора, HTTP Toolkit инжектится автоматически в профиль по нажатию 1 кнопки. К слову пытался я разными способами и все они не такие простые и рабочие
👍20🤔2😁1
Не что я потратил 2 дня - Notcoin В целом я с асинкой в принципе не работал, поэтому было сложно вдуплить что к чему. Переписал софт nazavod'a, т.к. очень накладно было слать клики даже с 300 аккаунтов, Cloudfare палил и блочил половину запросов, пытался юзать Semaphore, но я плохо вообще понял логику, поэтому не срослось. Сначала я полностью поменял логику, добавил прокачку аккаунта с 0 (до покупки автокликера), з…
👍17🔥4🤓2❤1💩1🗿1
Кстати, для повторных активностей еще летом я написал софт. Вы указываете количество действий на каждом кошельке и в течение какого времени софт должен выполнить действия (к примеру в течение 2 недель). Далее софт раскидывает timestamp для каждого кошелька и ждет ближайшего. В назначенное время софт берет пул задач и поочерёдно проверяет/пытается сделать, пока не сделает указанное количество действий. Это удобно, …
🔥6🤔2🐳1🦄1
LayerZero После последних новостей стало интересно что с моими акками, на которых я не делал ончейн-активностей последние 3 месяца. Сейчас основной процент аккаунтов не входят даже в лям. (понятно что чекеры тема субъективная и не факт что мультипликаторы будут такими, но все же) Меня сильно напрягла эта тема, поскольку на текущий момент в L0 инвестировал больше 20к$ и крайне не хотелось бы оказаться в числе побрит…
🔥10👍5❤2🐳1
Дизайн за 100$ VS 500$ Написал статью о моем опыте работы с дизайнерами. В статье вы найдете: ✔️ Как я планировал потратить неделю на дизайн, а потратил месяц ✔️ Сравнение опыта работы с разными дизайнерами (+ скриншоты) ✔️ Как я заплатил 50$ за 1 страницу, где по итогу внесли 3 правки И наконец как dsgn.harmony смог спасти положение и со своей командой отрисовать что-то нереальное. В общем думаю будет интересно.…
🔥11👍5❤2💩2
soon...
⚡18❤9👏2
Пора поделиться новостями чем я занимался последние 4 месяца В июле, после отдыха, я начал планировать софт под ZkSync. Хотелось сделать что-то годное, ведь на текущий момент объективно из всех софтов выделяется только софт от Leo и его команды. Мне хотелось именно задать планку, использовать более сложные решения (БД, UI) В августе, когда я приступил к написанию, я начал понимать что моих знаний в программировании…
👍16
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @thorcode. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 265,460 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Thor w3” (@thorcode), 1,221 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/thorcode.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.