Channel
@theskyseo
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Declared links · Cite this entry
49subscribers
+3 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003933351986 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @theskyseo |
| Created | Between 1 April 2026 and 16 May 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/theskyseo |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 20:54 | 49 | +3 |
| 10 Aug 2026, 14:30 | 46 | no change |
| 8 Aug 2026, 09:00 | 46 | first reading |
18 posts held, back to 16 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (16 May 2026 – 10 August 2026) |
| Views total | 684 |
| Reactions total | 70 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 14:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
176 reactions across 17 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 43.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 77 | 43.8% | |
| 👍 | 53 | 30.1% | |
| 🔥 | 41 | 23.3% | |
| 👎 | 5 | 2.84% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 176reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 16 May 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @theskyseo. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 18 most recent posts we hold for this entry, published 16 May 2026 to 10 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Заявок больше, чем с рекламы - разбор отзыва Бывает, продвижение не начинается сразу. Первые пару недель позиции могут стоять на месте, и это нормальная часть процесса Так было и у клиента, отзыв которого показываем сегодня. Сайт стоял будто без движения и человек уже начал думать, что зря все затеял 🔍 Но тут дело в том, что Яндекс не пересматривает позиции после каждого захода. Он копит данные и меняет мнение о с…
🔥3
Почему мы вам не нужны Понимаем, странно звучит для сервиса, который оказывает услугу. Но есть сайты, где наш способ продвижения не сработает вообще, и молчать об этом - значит, подставлять клиента Смотрите: человек ищет запрос, например, в Яндексе, видит ваш сайт в результатах поиска и заходит ❌Соответственно, есть четыре ситуации, когда такого НЕ произойдет: Сайта нет в топ-50 До пятой страницы поиска не долис…
🔥3❤2
Сайт может выйти в топ по словам, которых на нем вообще нет 🐦🔥 Яндекс отвечает примерно на 280 миллионов запросов в день. Около ста миллионов из них - редкие или вообще уникальные: их задают один раз и больше никогда На графике это выглядит как птица: Короткий «клюв» - самые популярные запросы вроде «вконтакте». «Туловище» - запросы средней частоты. А длинный хвост - редкие формулировки Именно поэтому алгоритм и …
❤3🔥3
💬 Что человек читает на сайте первым делом? На самом деле, сайт первым делом не читают, а скользят взглядом. Цепляются за заголовок, замечают то, что выделено, ловят первую строчку абзаца. До остального текста доходят единицы Отсюда и правило: ⬇️ Заголовок должен цеплять сам по себе, акценты - показывать самое важное, а первая строчка абзаца - работать даже без остального текста Но это все практически бесполезно,…
❤4
На что смотреть, прежде чем платить за продвижение сайта? Разбираем реальные отзывы об одном сервисе накрутки ПФ. Название писать не будем - дело не в конкретном сервисе, а в том, на что смотреть, когда выбираете, кому платить Итак, вкратце, что пишут люди: ✔️ • Перевел деньги, открыл Метрику - треть переходов система засчитала как роботов • 20-30% невыполненных заданий модерация пропускает, жалобы отклоняет • П…
👍6🔥3
Как работает гарантия возврата? Гарантия у нас работает просто: не вышли в топ за оплаченный месяц - деньги за него возвращаем. И вот подробное объяснение: 🔽 Мы смотрим на позиции по вашим запросам в начале и в конце оплаченного месяца. Если хотя бы 10% таких запросов дошли до топ-10 в Яндексе или Google - считаем, что сработали, и на этом месяц закрыт Не дотянули до 10% - выбираете сами: продлеваем месяц бесплат…
👍4🔥3
Почему Google не путает бота с живым человеком В этом посте мы с вами разобрали, что банят в основном не за «подозрительный» рост, а за ботов. И сегодня мы посмотрим, как именно Google их вычисляет В 2024 году утекли внутренние документы Google, а на суде против компании их вице-президент по поиску подтвердил под присягой, что ранжирование зависит от того, как люди ведут себя после перехода на сайт Система называе…
🔥4👍3
А не забанят ли сайт? Сайт начинает расти в поиске, трафик растет, и почти сразу появляется вопрос: а не покажется ли поисковым системам этот рост подозрительным? На деле Яндекс/Google банят не за «подозрительный» рост, а за ботов. То есть, это одинаковые действия, заходы пачками с одних серверов, нулевую активность на странице. Это видно алгоритмам сразу Со SkySEO по-другому. Посещения идут с обычных компьютеров,…
👍4🔥3❤2
Что еще влияет на позицию сайта? В прошлом посте мы разобрали, как утечка кода Яндекса показала: позиции сайта во многом решает живая реакция людей Но теперь поиск пошёл дальше. Ему уже мало знать, что вы задержались. Он пытается понять - а зачем вы вообще пришли? 🤖 За это отвечает искусственный интеллект. Он анализирует не только само содержание страницы, но и контекст запроса: что именно пользователю важно? чело…
🔥3👍2
Как магазин обуви попал в топ-5 Яндекса за 24 дня Обувь - одна из самых конкурентных ниш в Яндексе: за каждый запрос бьются десятки магазинов, и сегодня мы расскажем, как один из них поднялся с 28-го места на 4-е за 24 дня 🖱️Итак, магазин goldengoose.moscow продает обувь в Москве, но по основным запросам сайт висел на 28-м месте. Это третья страница Яндекса, куда доходят единицы И с этой проблемой клиент обратился…
🔥6❤3
90% сайтов в интернете не получают из Google вообще ничего Ahrefs проанализировали больше миллиарда страниц и выяснили: около 90% из них не получают из поиска ни одного посетителя Причем это не заброшенные сайты-однодневки. Среди них нормальные, работающие бизнес-сайты с красивым дизайном и вложенными в разработку деньгами Почему так? Чаще всего по трем причинам: 🦪 • Страницы отвечают на запросы, которые никто не…
❤6
Лучшая страница для вашего сайта уже готова - у конкурента выше вас Тот, кто сидит в топ-3 по твоему запросу, уже потратил годы и деньги чтобы понять, какой заголовок, оффер, порядок блоков для его сайта лучше. По сути, он перебрал кучу вариантов и оставил один рабочий А результат можете забрать ВЫ, что вполне нормально: Откройте топ-5 сайтов в поиске, тексты не копируйте (за это спалят), но структуру сайта повтор…
🔥5👍3
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @theskyseo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,213,787 of 1,568,528entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@theskyseo named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
One URL this entry has put in its own public description, shown exactly as written there. A declaration, not a verified association— we measured that the description contained this text, and nothing more. It is not a claim that this entry owns, runs or is connected to whatever the link resolves to; a description is text anyone controls, and anyone can put anyone else’s URL into it. How this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“SkySEO - продвижение сайтов” (@theskyseo), 49 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/theskyseo.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.