Science — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 77% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
14 measurements spanning 42 days, net +10. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,127–1,140 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 00:37
1,138
no change
17 Sept 2026, 13:59
1,138
+1
16 Sept 2026, 02:22
1,137
no change
16 Sept 2026, 01:47
1,137
no change
13 Sept 2026, 08:59
1,137
+3
9 Sept 2026, 17:38
1,134
-2
1 Sept 2026, 06:56
1,136
+1
29 Aug 2026, 05:16
1,135
+5
26 Aug 2026, 07:25
1,130
-2
23 Aug 2026, 08:29
1,132
+1
19 Aug 2026, 17:52
1,131
+2
10 Aug 2026, 01:21
1,129
+1
7 Aug 2026, 11:24
1,128
no change
6 Aug 2026, 23:02
1,128
first reading
Engagement
40 posts held, back to 22 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
7.41%
avg views ÷ 1,138 subscribers
Avg views / post
84.3
20 posts measured
Reaction rate
16.3%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 40 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 15 September 2026
Posts held
40 (22 March 2026 – 15 September 2026)
Views total
1,686
Reactions total
275
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
16 Sept 2026, 02:22 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
654 reactions across 40 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 34.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
⚡
227
34.7%
💔
127
19.4%
💯
77
11.8%
🙏
57
8.72%
🤬
54
8.26%
❤
36
5.50%
😢
30
4.59%
🤝
21
3.21%
🐳
14
2.14%
🕊
7
1.07%
😱
2
0.306%
😡
1
0.153%
🤷♂
1
0.153%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 40 of the 40 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 654 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 40 most recent posts we hold, published 22 March 2026 to 15 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
102
across the posts below
Posts paid on
3
of 40 we hold a reading for · 8%
Most on one post
100
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @thepashkov. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 40 most recent posts we hold for this entry, published 22 March 2026 to 15 September 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🟢ЗЕЛЕНЫЙ РАДАР — РОССИЯ
⠀
15 сентября 2026 года
⠀
1. В России на начало суток активно тушили 36 лесных пожаров в пяти регионах на площади около 5 тысяч гектаров. Одновременно три удалённых пожара общей площадью почти 295 тысяч гектаров оставлены под постоянным наблюдением после прекращения активного тушения. Почти 289 тысяч гектаров из этой площади приходится на один пожар в Якутии.
⠀
2. На Камчатке и Чукотке за не…
Наша «Станция наблюдения за Землей» улучшена, доработан новый функционал, добавлена панель управления. В связи с тем, что природных пожаров становится больше и в мире фиксируются аномальные температуры, очень важно своевременно определять возможные возгорания и реагировать на них.
Станция представляет собой экологический спутниковый мониторинг — возможность посмотреть, что происходит с конкретным участком Земли со с…
🟢ЗЕЛЕНЫЙ РАДАР — РОССИЯ
⠀
14 сентября 2026 года
⠀
1. В Тверской области опубликованы новые данные о масштабах незаконных рубок. Ущерб по уголовным делам, переданным в суд за восемь месяцев года, оценивается примерно в 300 миллионов рублей. Для обеспечения его возмещения изъято имущество фигурантов стоимостью 65 миллионов рублей и арестованы активы обвиняемых и связанных с ними лиц ещё примерно на 180 миллионов.
⠀
2…
🟢ЗЕЛЕНЫЙ РАДАР — РОССИЯ
⠀
13 сентября 2026 года
⠀
1. На нескольких крупных реках России сохраняется аномально низкая водность. На Вятке у Кирова уровень воды находится ниже опасной отметки, опасно низкие уровни зарегистрированы также на Бии и Оби в Алтайском крае и на Оби в районе Новосибирска. На Иртыше у Черлака Росгидромет прогнозирует достижение опасно низкой отметки 13–15 сентября.
2. В Башкортостане сегодня …
🟢ЗЕЛЕНЫЙ РАДАР — РОССИЯ
⠀
12 сентября 2026 года
⠀
1. В Смоленской области сохраняется экстремально высокое загрязнение реки Вязьмы. С 5 по 11 сентября содержание растворённого кислорода падало до 0,75–1,23 мг/л, что соответствует уровню экстремально высокого загрязнения. Ранее концентрация легкоокисляемых органических веществ достигала 30 предельно допустимых концентраций. Росгидромет связывает ситуацию с неэффектив…
🟢ЗЕЛЕНЫЙ РАДАР — РОССИЯ
⠀
11 сентября 2026 года
⠀
1. На Ямале после нескольких дней относительного затишья вновь выросло число природных пожаров. В Пуровском, Надымском и Красноселькупском районах действует 15 очагов. За сутки огонь прошёл 387 гектаров, один пожар локализован на площади 40 гектаров. В тушении участвуют 114 человек. Всего с начала сезона в округе зарегистрировано уже 902 природных пожара, огонь прошё…
🟢ЗЕЛЕНЫЙ РАДАР — РОССИЯ
⠀
10 сентября 2026 года
⠀
1. Лесные пожары. За минувшие сутки в России ликвидировали 40 лесных пожаров в 16 регионах, огонь прошёл более 23 тысяч гектаров. Высокая и чрезвычайная пожарная опасность при этом сохраняется в ряде субъектов. В Курганской области 4–5-й классы прогнозируются до 13 сентября, чрезвычайная пожароопасность действует и на отдельных территориях Ростовской области.
⠀
2. В…
🟢ЗЕЛЕНЫЙ РАДАР — МИР
⠀
10 сентября 2026 года
⠀
1. Индонезия. Дым от масштабных лесных и торфяных пожаров вызвал резкий рост заболеваний дыхательной системы. К 9 сентября зарегистрировано более 113 тысяч случаев — более чем вдвое больше, чем неделей ранее. Воздействию дыма подверглись свыше 12,5 миллиона человек в семи провинциях. Нынешний пожарный сезон называют самым тяжёлым в стране более чем за десятилетие.
⠀
2.…
🟢ЗЕЛЕНЫЙ РАДАР — РОССИЯ
⠀
9 сентября 2026 года
⠀
1. Лесные пожары. В 11 регионах России сегодня активно тушат 32 лесных пожара на площади около 407 тысяч гектаров. Ещё 16 пожаров общей площадью более 751 тысячи гектаров находятся под наблюдением после решений прекратить активное тушение. Таким образом, суммарная площадь действующих и оставленных под наблюдением пожаров превышает 1,15 миллиона гектаров. Основная площ…
🟢ЗЕЛЕНЫЙ РАДАР — МИР
⠀
9 сентября 2026 года
⠀
1. Индонезия. Лесные и торфяные пожары вышли на уровень глобального климатического кризиса. Только с 1 по 7 сентября они выбросили около 19,7 миллиона тонн CO₂ — больше трети мировых выбросов от природных пожаров за этот период и на 273% выше сезонной нормы. С 1 августа по 8 сентября зафиксировано более 13,4 тысячи очагов, а дым распространяется далеко за пределы страны.…
🟢ЗЕЛЕНЫЙ РАДАР — РОССИЯ
⠀
8 сентября 2026 года
⠀
1. Лесные пожары. На начало суток в восьми регионах России активно тушили 23 лесных пожара на площади около 406 тысяч гектаров. Основная площадь приходится на Якутию — пять действующих пожаров прошли более 383 тысяч гектаров. Ещё 19 удалённых пожаров общей площадью почти 870 тысяч гектаров остаются под наблюдением после решений прекратить активное тушение.
⠀
2. В Оре…
🟢ЗЕЛЕНЫЙ РАДАР — МИР
⠀
8 сентября 2026 года
⠀
1. Индонезия. Лесные и торфяные пожары продолжаются на Суматре и Борнео. По последним данным, огонь прошёл около 77 тысяч гектаров в шести наиболее пострадавших провинциях. Для усиления тушения Япония направляет три тяжёлых вертолёта CH-47 Chinook и около 180 специалистов; основные операции развернут в Западном Калимантане.
⠀
2. Малайзия. Трансграничный дым от пожаров р…
⚡10💯2
Showing the 12 most recent of 40 posts we hold for @thepashkov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Polls
The 6 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Какое последствие связано с незаконной вырубкой дубрав в Воронежской области?
Увеличение водных ресурсов3%
Возникновение новых видов растений0%
Рост сельскохозяйственного производства3%
Уменьшение биоразнообразия94%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 40 most recent posts we hold, published 22 March 2026 to 15 September 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
ПАВЕЛ ПАШКОВ @pavel_v_doroge · 39,618 Telegram ranks this channel #1 of 83 here — alongside 82 others — read 16 September 2026
Alexey Sibirsky @alexey_sibirsky · 25,168 Telegram ranks this channel #28 of 77 here — alongside 76 others — read 16 September 2026
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ЖУРНАЛ ИССЛЕДОВАТЕЛЯ” (@thepashkov), 1,138 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/thepashkov.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.