Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for THE GOOD EDIT

Channel

THE GOOD EDIT

@thegoodeditroom

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

84subscribers

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1004491368851
TypeChannel
Username@thegoodeditroom
DescriptionХорошие новости со всего мира 🌍 Наука, люди, открытия и события, которые делают мир лучше. По рекламе: @thegoodedit_pr
Created10 November 2026 — measured — dated from the channel’s first post
First recorded11 November 2026
Last confirmed live11 November 2026
Measurements held1
On Telegramt.me/thegoodeditroom

Growth

Growth history is still building. We hold one measurement for this entry. A trend needs at least two, taken days apart — so this will fill in on its own rather than being estimated. We do not publish numbers we have not measured.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Nov 2026, 12:2284first reading

Engagement

19 posts held, back to 10 November 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
43.5%
avg views ÷ 84 subscribers
Avg views / post
36.6
18 posts measured
Reaction rate
31.9%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
19
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 November 2026
Posts held19 (10 November 2026 – 11 November 2026)
Views total658
Reactions total210
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken11 Nov 2026, 12:22 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
18

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

210 reactions across 18 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 50.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥10650.5%
❤‍🔥6129.0%
😍3114.8%
🥰73.33%
😭31.43%
🤣20.952%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 210 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 10 November 2026 to 11 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

Telegram’s own ‘edited’ marker: 5 of 19 posts held from the last 30 days (26.3%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).

11 Nov 2026, 12:02 UTC27 views3 reactionsread 11 November 2026
Photo

🍜 В Токио открылся ресторан, где ошибки официантов стали частью особенной идеи В Японии на несколько дней заработал необычный ресторан The Restaurant of Mistaken Orders. Его официантами стали люди с деменцией. Посетители заранее знали, что заказ могут перепутать или принести совсем не то блюдо. Но именно в этом и заключалась идея: показать, что люди с нарушениями памяти могут общаться, работать, быть частью обществ…

🥰2🔥1

11 Nov 2026, 12:02 UTC27 views3 reactionsread 11 November 2026
Photo

❤️ Незнакомцы собрали 76 тысяч долларов для женщины, которая посвятила жизнь заботе о своей маме Всё началось с обычной доставки пиццы. Сюзанна Меткалф перепутала заказ и, вернувшись к двери клиента, стала извиняться. Она объяснила ошибку усталостью и возрастом. Но хозяин дома Нил Зайверт заметил, что женщина едва держится на ногах. Оказалось, после смен доставки она каждый день ухаживает за своей 82-летней мамой, …

❤‍🔥2🔥1

11 Nov 2026, 11:01 UTC34 views11 reactionsread 11 November 2026
Photo

❤️ В Зимбабве психологическую помощь оказывают прямо на обычных деревянных скамейках. И это спасает жизни В Зимбабве придумали необычный способ помогать людям, которым тяжело справляться с тревогой, депрессией и жизненными кризисами. Проект Friendship Bench («Скамейка дружбы») обучает пожилых женщин из местных сообществ основам психологической поддержки. Они встречаются с людьми на обычных скамейках в парках и возл…

🔥5❤‍🔥4🤣2

11 Nov 2026, 10:02 UTC39 views12 reactionsread 11 November 2026
Photo

🇰🇿 В Казахстане впервые провели операцию на желудке с помощью хирургического робота Врачи Алматинского онкологического центра впервые в стране выполнили операцию по удалению части желудка с использованием роботизированной хирургической системы. Вместо большого разреза хирурги сделали несколько небольших проколов. Роботизированная система позволяла врачам видеть операционное поле в увеличенном 3D-формате, точнее раб…

🔥9😍2❤‍🔥1

11 Nov 2026, 09:33 UTC40 views13 reactionsread 11 November 2026
Photo

🤖 15-летний парень создал приложение, которое помогает родителям понимать детей с аутизмом. Им уже пользуются в 12 странах Шашанк Мадала заметил, как взрослые часто не понимают эмоциональные сигналы его младшего двоюродного брата с аутизмом. Когда мальчик расстраивался, родственники пытались угадать, что случилось: он устал, испугался или ему слишком шумно? Но часто ошибались. Шашанк решил помочь и самостоятельно о…

🔥7❤‍🔥3😍3

11 Nov 2026, 09:13 UTC41 views20 reactionsread 11 November 2026
Photo

🎈 Продавала шарики в парке, чтобы выжить. А потом незнакомка решила ей помочь В Сочи 80-летняя женщина ходила по парку с воздушными шариками в виде божьих коровок. Покупателей не было, и одна из прохожих, Валерия, сняла её на видео. Ролик посмотрели больше пяти миллионов человек. На следующий день Валерия вернулась с друзьями, чтобы купить все шарики. Но пожилая женщина неожиданно предложила просто забрать их беспл…

🔥7🥰5❤‍🔥4😭3😍1

11 Nov 2026, 08:02 UTC82 views23 reactionsread 11 November 2026
Photo

❤️ В Беларуси запустили проект, который помогает людям с нарушениями слуха снова общаться без барьеров В Беларуси развивается система удалённого перевода жестового языка. Теперь людям с нарушениями слуха проще обращаться в учреждения и получать необходимые услуги, не беспокоясь о том, что рядом не окажется переводчика. Через видеосвязь можно связаться со специалистом, который переводит разговор с жестового языка на…

🔥12❤‍🔥9😍2

11 Nov 2026, 07:02 UTC56 views20 reactionsread 11 November 2026
Photo

🚑 В Бишкеке научили искусственный интеллект помогать людям ещё до приезда скорой В Бишкеке внедрили цифровую систему экстренной медицинской помощи, которая помогает диспетчерам быстрее реагировать на вызовы. Теперь человек, вызывающий скорую, может передать своё местоположение, чтобы бригада не тратила время на поиски адреса. Пока врачи едут, система подсказывает, что делать в конкретной ситуации и как помочь постр…

😍9🔥8❤‍🔥3

11 Nov 2026, 06:02 UTC49 views18 reactionsread 11 November 2026
Photo

💧 В США установили первую в мире постоянную систему, которая задерживает микропластик до попадания в океан В американском штате Нью-Джерси запустили необычную систему очистки сточных вод. Она улавливает мельчайшие пластиковые частицы, которые иначе могли бы попасть в реки и Атлантический океан. За два года предварительных испытаний технология помогла задержать более 580 миллионов частиц микропластика ежегодно. Посл…

🔥10❤‍🔥6😍2

11 Nov 2026, 05:02 UTC42 views16 reactionsread 11 November 2026
Photo

🌸 Самая сухая пустыня планеты превратилась в огромное цветочное поле В чилийской пустыне Атакама произошло настоящее природное чудо. После необычайно сильных дождей безжизненные на первый взгляд пески покрылись миллионами цветов. Розовые, жёлтые, сиреневые и оранжевые поля теперь простираются на многие километры. Некоторые растения ждали этого момента годами и даже десятилетиями. Их семена и луковицы всё это время …

🔥8❤‍🔥6😍2

10 Nov 2026, 22:25 UTC39 views22 reactionsread 11 November 2026
Photo

🩺 Маврикий стал первой страной, которой удалось повернуть вспять рост заболеваемости диабетом 2-го типа Десятилетиями число людей с диабетом 2-го типа на Маврикии росло. В 2009 году распространённость заболевания достигла 23,3%. Но затем ситуация начала меняться: к 2021 году показатель снизился до 19,9%. Это подтверждает исследование, опубликованное в журнале The Lancet Diabetes & Endocrinology. Учёные связывают по…

🔥18❤‍🔥3😍1

10 Nov 2026, 22:22 UTC28 views7 reactionsread 11 November 2026
Photo

🐋 Учёные нашли детёныша одного из самых редких китов в мире. Его не замечали несколько месяцев У исследователей из Канады неожиданная радость: во время изучения фотографий они обнаружили детёныша североатлантического гладкого кита, который раньше оставался незамеченным. Малыша сфотографировали ещё в сентябре у острова Антикости вместе с его мамой по имени Силт. Благодаря этой находке число детёнышей, появившихся в …

😍3❤‍🔥2🔥2

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @thegoodeditroom. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“THE GOOD EDIT” (@thegoodeditroom), 84 subscribers as measured 11 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/thegoodeditroom.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.