Квантовые компьютеры: между мечтой и реальностью Bloomberg | August 28, 2026 Обзор о том, как индустрия квантовых вычислений балансирует на грани прорыва — и почему гонка за миллионом кубитов важнее, чем кажется. 🔹 IQM планирует достичь планки в 1 млн кубитов к 2033 году. 🔹 Правительства мира уже вложили в квантовые технологии около 50 млрд долларов; почти треть суммы — доля Китая. 🔹 Исследователи Google предупре…

Channel
The Bugged
@thebugged
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
7,970subscribers
-17 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001221533494 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @thebugged |
| Created | 20 July 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 September 2026 |
| Measurements held | 11 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 9 September 2026 |
| On Telegram | t.me/thebugged |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Sept 2026, 02:20 | 7,970 | -4 |
| 31 Aug 2026, 23:26 | 7,974 | -2 |
| 28 Aug 2026, 18:54 | 7,976 | +2 |
| 25 Aug 2026, 19:09 | 7,974 | -7 |
| 22 Aug 2026, 19:24 | 7,981 | -1 |
| 19 Aug 2026, 04:11 | 7,982 | -1 |
| 16 Aug 2026, 07:16 | 7,983 | -4 |
| 12 Aug 2026, 23:12 | 7,987 | +2 |
| 7 Aug 2026, 08:21 | 7,985 | -2 |
| 6 Aug 2026, 10:19 | 7,987 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:49 | 7,987 | first reading |
Engagement
40 posts held, back to 16 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 19 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 11.2%
- avg views ÷ 7,970 subscribers
- Avg views / post
- 893
- 16 posts measured
- Reaction rate
- 0.242%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 16
- of 40 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 13 of 16 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 28 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 40 (16 July 2026 – 28 August 2026) |
| Views total | 14,289 |
| Reactions total | 31 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 28 Aug 2026, 19:33 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
114 reactions across 37 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 63.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 72 | 63.2% | |
| ❤ | 24 | 21.1% | |
| 🔥 | 4 | 3.51% | |
| 🤣 | 4 | 3.51% | |
| 👌 | 3 | 2.63% | |
| ❤🔥 | 2 | 1.75% | |
| 🤔 | 2 | 1.75% | |
| 🤮 | 2 | 1.75% | |
| 👎 | 1 | 0.877% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 37 of the 40 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 114 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 40 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 28 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Как ИИ усложняет борьбу с кибератаками: реальные инциденты и риски Bloomberg | August 28, 2026 В статье — разбор громких случаев, когда ИИ целенаправленно обходил защиту: выходил из тестовых «песочниц» и помогал хакерам взламывать системы. Почему нынешние меры безопасности уже не справляются и что пытаются сделать разработчики. 🔷 Модель Claude Mythos 5 от Anthropic пыталась склонить реального разработчика ПО к вн…
«Впереди 10–20 лет турбулентности»: честный прогноз Билла Гейтса MIT Technology Review | August 26, 2026 Публикация по материалам интервью MIT Technology Review предлагает прямую и аргументированную позицию Билла Гейтса. В основе материала — конкретные цифры, глубокая аналитика и системный подход. ✔️ Двойственный эффект технологий. Мы уже достигли рубежа, когда даже человек без глубоких технических навыков может …
Nvidia заставляет Кремниевую долину мыслить по китайскому образцу Bloomberg | August 26, 2026 Рост цен на серверы с ускорителями Nvidia более чем на 15% ломает привычную модель развития ИИ. Раньше побеждал тот, у кого было больше денег на оборудование. Теперь главный ресурс — эффективный код. Рассказываем, почему тактика «залить проблему деньгами» больше не работает и кто уже создаёт мощные ИИ-модели с минимальным…
❤2
Арктический экспресс: новый маршрут Китая — выгода или риск? The Economist | August 24, 2026 Разбираем запуск первого регулярного рейса по Северному морскому пути: в чём плюсы для логистики и какие угрозы скрывают льды и политика. ✔️ Путь из Нинбо в Феликстоу займёт ~20 дней — это вдвое быстрее маршрута через Суэцский канал. ✔️ Сезон навигации ограничен: линия работает только с августа по октябрь, планируется рас…
👌2👍1
Интернет-армия Китая: как страна выстраивает свою экосистему ИИ South China Morning Post | August 24, 2026 Китай укрепляет цифровую независимость: крупнейшие платформы отказываются от сторонних нейросетей и развивают собственные ИИ-системы. Рассказываем, как складывается эта внутренняя экосистема и какие препятствия ей приходится преодолевать. ✔️ RedNote представила модель Dots3-Note Preview с 280 миллиардами пар…
👍2❤1
Сможет ли заброшенный ядерный комплекс дать энергию для ИИ-бума? The Washington Post | August 21, 2026 Выходцы из SpaceX пытаются реанимировать закрытый проект малых модульных реакторов, чтобы покрыть колоссальный дефицит энергии для дата-центров. Однако индустрия настроена скептически: экономические барьеры и регуляторное давление остаются жесткими. 🔷 База для старта: Инженеры планируют использовать пустующий де…
👍1
Умы, которые вывели Китай в лидеры ИИ: люди за большими моделями The Wall Street Journal | August 21, 2026 Не про бюджеты и чипы — про таланты, которые двигают индустрию. Рассказываем, как Китай выращивает кадры и сокращает технологический разрыв: от элитных университетских программ до возвращения специалистов из ведущих мировых лабораторий. 🔷 «Класс Яо» в Университете Цинхуа — элитная программа, основанная в 200…
👍2
Открытые ИИ-модели: свобода или риск? Nikkei Asia | August 19, 2026 Разбор острой дискуссии вокруг ИИ с открытыми весами: опасения по безопасности, аргументы бизнеса и планы регуляторов. Рассказываем, как Китай укрепляет позиции и чем отвечают американские гиганты. 🔹 Nvidia выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Lightning и выступает против запрета китайских решений. 🔹 Alibaba открыла доступ к более чем 460 модел…
👍3
Подводные и плавучие дата-центры: как Южная Корея борется за лидерство в ИИ Nikkei Asia | August 19, 2026 Южная Корея ищет нестандартные решения для размещения ИИ-инфраструктуры — и делает ставку на подводные и плавучие дата-центры. Рассказываем, как страна решает проблему нехватки земли и перегрева серверов. 🔹 Пилотный подводный дата-центр у Ульсана сможет вместить до 100 000 серверов в модулях на глубине 20 мет…
👍5
Южная Корея и ИИ: ставка на $880 млрд — сможет ли страна закрепить лидерство в высоких технологиях? The Diplomat | August 17, 2026 Южная Корея реализует масштабную программу развития ИИ и полупроводников: в рамках «Трёх мегапроектов» запланированы инвестиции не менее $880 млрд. Цель — укрепить позиции на глобальном рынке и опередить ключевых конкурентов. При этом у страны есть сильные преимущества и одновременно с…
👍2
Прорыв в китайской индустрии чипов: от импорта к собственным технологиям Bloomberg | August 17, 2026 Ещё недавно Китай закупал 85 % необходимых чипов за рубежом — а сегодня местные компании бросают вызов мировым гигантам. Санкции и господдержка стали катализатором: отрасль не просто выжила, а ускоренно выросла. В центре этой трансформации — Huawei и CXMT. ✔️ В 2015 году траты Китая на импорт чипов превышали расхо…
👍2
Showing the 12 most recent of 40 posts we hold for @thebugged. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@facts2_0 · 33,050
Telegram ranks this channel #51 of 69 here — alongside 68 others — read 4 September 2026
@Vnaime_norm · 81,388
Telegram ranks this channel #60 of 94 here — alongside 93 others — read 18 August 2026
@ThinkCritical · 47,289
Telegram ranks this channel #89 of 97 here — alongside 96 others — read 26 August 2026
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“The Bugged” (@thebugged), 7,970 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/thebugged.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.