We were never born to read. Это слова Марианны Вульф, которая напоминает, что в нашем мозге нет отдельной области, посвященной чтением. Весь процесс чтения – это результат адаптации мозга. Что в каждом типе графического отображения языка мозг по-своему приспосабливается – последовательно активизируются его разные области, выстраивается свой маршрут. Какой из этого следует вывод? Обучить чтению ВОЗМОЖНО , главное п…

Channel
The Literacy Beacon
@the_literacy_beacon
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry
49subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1003350869768 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @the_literacy_beacon |
| Created | Between 1 November 2025 and 25 March 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/the_literacy_beacon |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 12:15 | 49 | no change |
| 8 Aug 2026, 22:15 | 49 | first reading |
Engagement
14 posts held, back to 25 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 12 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Photos
- 51
- Videos
- 2
- Links
- 7
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
24 reactions across 10 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 70.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 17 | 70.8% | |
| 🤔 | 3 | 12.5% | |
| 🤨 | 2 | 8.33% | |
| 👾 | 1 | 4.17% | |
| 🔥 | 1 | 4.17% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 24 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 25 March 2026 to 12 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🦸🏾♂️Interventions 🦸🏼♀️ Чтобы помочь детям в заключении, в США были разработаны и точечно применены специальные программы, называемые Interventions , которые нацелены на обучение грамоте каждого ребенка/подростка , который проведет за решеткой три месяца (90 дней) и более. Только благодаря таким программам 67% процентов детей научились читать и писать в достаточно короткие сроки; часть из них смогли мамочка в ито…
❤2
Video message, posted without a caption
❤1
Шокирующие цифры: 85% всей осужденной молодежи США (в возрасте от 10 до 21года) функционально безграмотные. Они просто не умеют читать (декодировать) и писать (кодировать), а так же эффективно анализировать связный текст. Будучи осуждёнными, подавляющее большинство (75%) детей не оставляют мечту закончить школу и получить документ об образовании, однако только 15% из них в итоге его получат. Читайте больше здесь. …
🤔3
Уровень судимости молодежи напрямую связан с уровнем их грамотности. #climbingtheladder Сегодня мы отклонимся в нестандартную тему – насколько грамотность определяет статус, социальное окружение и грядущие карьерные перспективы ребёнка. Статистика, о которой я вам рассказывала (только 35% «нормально» читающих детей в 4 классе ) в последние несколько лет сползла еще на несколько процентов - меньше одной трети (31%) …
👾1🤨1
Еще по одному исследованию видно, насколько маленькие дети и подростки используют чтение в качестве отдыха – это говорит об общем уровне увлеченности литературой и умение её читать в семье. Что важно отметить, в лидирующей позиции находятся азиатская часть англоговорящего общества и коренные американцы – индейцы. Что важно отметить, дети не только не очень любят читать, в основном они просто не могут читать - во вто…
В дополнение к книге Ненси Янг возьмем ещё исследование и статистику по чтению. Только 30 – 35% англоговорящих детей (США и Британии) умеют читать на «хорошо» и «отлично». Остальные две трети детей так и не научатся читать не к середине средней школе, ни тем более к ее концу. С 2000 г. ведётся активная работа по исследованию, какой же метод обучения детей работает. Дело в том, что английский алфавит не совсем прави…
🤨1
Video message, posted without a caption
❤3
Video message, posted without a caption
❤3
Приступим к Лестнице освоения чтения и письма. Немного истории и обзор. Ненси Янг, автор данного инфографика разработал ещё будущее студентка магистерской программы. Она пыталась таким образом визуализировать и обобщить те трудности, с которыми встречаются преподаватели, разноуровневые группы и работая с реальными детьми. В течение более чем 10 лет Нэнси Янг занималась исследованием чтения и письма, вследствие чего…
❤6
Чтобы вам было легче определиться, оставляю ссылки на каждую тему: Climbing the ladder of literacy Пруст и кальмар Обучение у логопедов и нейропсихологов
❤2
Video message, posted without a caption
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @the_literacy_beacon. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Про что рассказать в первую очередь?
- Dr. Nancy Young: Climbing the ladder of literacy60%
- Трудности обучения чтению (логопеды и нейропсихологи)40%
- Д-р Марианна Вульф: Пруст и кальмар0%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 14 most recent posts we hold, published 25 March 2026 to 12 June 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“The Literacy Beacon” (@the_literacy_beacon), 49 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/the_literacy_beacon.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.