Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for The Idealist

Channel

The Idealist

@theIdealist

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

12,820subscribers

-21 since we began measuring on 5 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001044694399
TypeChannel
Username@theIdealist
Created14 March 2016measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live17 August 2026
Measurements held12
Confirmed unchanged1 time, most recently 17 August 2026
On Telegramt.me/theIdealist

Growth

12,82012,84112,830.55 August 2026 — 12,841 subscribers6 August 2026 — 12,841 subscribers6 August 2026 — 12,839 subscribers7 August 2026 — 12,838 subscribers8 August 2026 — 12,837 subscribers9 August 2026 — 12,834 subscribers10 August 2026 — 12,831 subscribers11 August 2026 — 12,827 subscribers12 August 2026 — 12,826 subscribers14 August 2026 — 12,828 subscribers15 August 2026 — 12,826 subscribers17 August 2026 — 12,820 subscribers5 August 202617 August 2026
12 measurements spanning 11 days, net -21. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 12,817–12,844 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
17 Aug 2026, 09:5412,820-6
15 Aug 2026, 17:4412,826-2
14 Aug 2026, 02:3712,828+2
12 Aug 2026, 17:3512,826-1
11 Aug 2026, 18:5212,827-4
10 Aug 2026, 17:4612,831-3
9 Aug 2026, 19:0212,834-3
8 Aug 2026, 19:5512,837-1
7 Aug 2026, 17:4012,838-1
6 Aug 2026, 19:3012,839-2
6 Aug 2026, 02:3212,841no change
5 Aug 2026, 22:0612,841first reading

Engagement

22 posts held, back to 8 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 19 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
42.4%
avg views ÷ 12,820 subscribers
Avg views / post
5,430
8 posts measured
Reaction rate
0.168%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 22 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held22 (8 June 202611 August 2026)
Views total43,440
Reactions total73
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken15 Aug 2026, 12:22 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

217 reactions across 22 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 28.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
6228.6%
👍5424.9%
🔥5123.5%
135.99%
😢104.61%
👎94.15%
😱94.15%
🤡94.15%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 22 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 217reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 22 most recent posts we hold, published 8 June 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

11 Aug 2026, 04:48 UTC≈4,870 views5 reactionsread 15 August 2026
Photo

Vox: как видеоигры превращаются в политическую силу Видеоигры давно перестали быть исключительно развлечением и для миллионов людей стали важным пространством общения, особенно на фоне роста одиночества и сокращения традиционных социальных сообществ. Именно поэтому игровые сообщества могут становиться инструментом политической мобилизации: пример Gamergate показывает, как уже существующую коллективную идентичность м

👎2🔥1😢1😱1

8 Aug 2026, 05:17 UTC≈5,060 views5 reactionsread 15 August 2026
Photo

PsyPost: почему самые близкие друзья часто похожи на нас Новое исследование подтверждает, что эмоциональная близость между друзьями связана не только с личными качествами, но и с демографическим сходством. Люди чаще чувствуют более тесную связь с друзьями своего возраста и своего пола. Авторы отмечают, что результаты согласуются с теорией сходства-притяжения: общие характеристики облегчают взаимопонимание и способст

3👎1🤡1

5 Aug 2026, 05:15 UTC≈5,960 views11 reactionsread 15 August 2026
Photo

Big Think: как ИИ раскрывает скрытый интеллект растений и грибов Современные методы машинного обучения позволяют учёным наблюдать формы поведения и обработки информации, которые раньше были практически недоступны из-за их медленного темпа или сложности. Исследователи используют ИИ для анализа электрических сигналов растений, коммуникации грибных сетей и других распределённых биологических систем, всё чаще рассматрив

👍7👎1🔥1🤡1😱1

2 Aug 2026, 04:27 UTC≈5,410 views13 reactionsread 15 August 2026
Photo

Refractor: как черты личности могут быть связаны с долголетием Новое исследование сардинской "синей зоны" показало, что люди, доживающие до глубокой старости в хорошем здоровье, отличаются не только образом жизни, но и определёнными психологическими особенностями. По сравнению со сверстниками из соседних регионов они оказались более открытыми новому опыту, эмоционально устойчивыми, любознательными и чаще участвовали

🔥8👍32

29 Jul 2026, 04:15 UTC≈5,440 views10 reactionsread 15 August 2026
Photo

The Conversation: можно ли отоспаться за бессонные ночи Хотя мы часто воспринимаем недостаток сна как долг, который нужно обязательно "отработать", на самом деле организм регулирует сон гораздо гибче. Исследования показывают, что после нескольких коротких ночей человек обычно восстанавливается за счёт одной-двух более продолжительных и глубоких ночей, а не возвращает буквально каждый потерянный час. Авторы также пре

👍4🔥42

26 Jul 2026, 04:39 UTC≈5,590 views11 reactionsread 15 August 2026
Photo

Psychology Today: миф о счастье, в который верит почти каждый Многие люди связывают счастье с деньгами, внешностью или очередным жизненным достижением, однако многолетние исследования рисуют совсем другую картину. Самым надёжным предиктором благополучия оказались не материальные успехи, а качество отношений с окружающими и чувство принадлежности к сообществу. Учёные также показывают, что помощь другим не только укре

9👍1🔥1

23 Jul 2026, 04:55 UTC≈5,610 views6 reactionsread 15 August 2026
Photo

The Washington Post: кофе и здоровье - где заканчиваются мифы и начинаются факты После десятилетий исследований кофе перестал восприниматься как потенциально вредный напиток и сегодня считается одним из наиболее изученных продуктов с доказанной пользой для здоровья. Крупные исследования и метаанализы показывают, что регулярное употребление кофе связано со снижением риска заболеваний печени, диабета 2 типа и болезни

2👍2🔥2

20 Jul 2026, 05:10 UTC≈5,500 views12 reactionsread 15 August 2026
Photo

Foreign Policy: первые неудачи ЦРУ Новое исследование политолога Стивена Лонга пересматривает одну из самых известных историй ранней холодной войны - тайные операции США и Великобритании в коммунистической Албании. Изучив архивы и свидетельства участников, автор приходит к выводу, что причиной провала стали не утечки через советского агента Кима Филби, а просчёты западных спецслужб, слабая подготовка завербованных э

52👍2🔥2👎1

17 Jul 2026, 04:40 UTC≈5,500 views11 reactionsread 15 August 2026
Photo

Next Big Idea Club: почему не стоит искать работу мечты Карьерный коуч Эмили Дурхэм считает, что успешная карьера начинается не с поиска идеальной должности, а с понимания того, какую жизнь человек хочет построить. Она призывает не связывать собственную ценность с профессией, воспринимать работу как инструмент достижения личных целей и осознанно демонстрировать свою профессиональную пользу окружающим. По её мнению,

4🔥2🤡2😢2👎1

14 Jul 2026, 04:17 UTC≈5,610 views9 reactionsread 15 August 2026
Photo

PsyPost: запреты смартфонов в школах не оправдали ожиданий Новое исследование британских учёных показало, что строгие ограничения на использование смартфонов в школах практически не влияют на качество жизни и психическое благополучие учащихся. Хотя такие правила могут немного сократить административную нагрузку на персонал и принести школам небольшую экономию, убедительных доказательств их положительного влияния на

🔥5👍31

11 Jul 2026, 04:32 UTC≈5,570 views9 reactionsread 15 August 2026
Photo

The Conversation: когда мозг не создаёт карту окружающего мира Учёные описали особую форму врождённой топографической дезориентации - состояние, при котором человек не способен создавать когнитивную карту окружающего мира. Люди с этим нарушением могут помнить отдельные ориентиры и знакомые места, но не умеют складывать их в целостную пространственную систему, из-за чего даже привычные маршруты становятся сложными. И

👍4😱4😢1

8 Jul 2026, 04:13 UTC≈5,600 views15 reactionsread 15 August 2026
Photo

Big Think: пять правил, которые делают вас “своим” в любой компании Философские идеи Дэвида Юма о социальных добродетелях помогают объяснить, почему одни люди легко становятся "своими" в любой компании. По мнению философа, приятность в общении основана не на харизме или остроумии, а на умении сдерживать эго, уважать других и адаптироваться к ситуации. В современном мире, где социальная жизнь уже не вопрос выживания,

7🔥4👍1👎1😢1😱1

Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @theIdealist. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 601,210 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“The Idealist” (@theIdealist), 12,820 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/theIdealist.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.