Channel
@thathowitworks
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
430subscribers
+11 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003006935485 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @thathowitworks |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/thathowitworks |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 20:06 | 430 | +10 |
| 7 Aug 2026, 15:53 | 420 | +1 |
| 7 Aug 2026, 04:31 | 419 | first reading |
20 posts held, back to 6 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (6 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 2,794 |
| Reactions total | 99 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 04:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
197 reactions across 20 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 52.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🤬 | 104 | 52.8% | |
| 🤮 | 37 | 18.8% | |
| 👍 | 14 | 7.11% | |
| 💩 | 13 | 6.60% | |
| 😡 | 9 | 4.57% | |
| ❤ | 6 | 3.05% | |
| 👏 | 6 | 3.05% | |
| 💯 | 4 | 2.03% | |
| 🤯 | 3 | 1.52% | |
| 😈 | 1 | 0.508% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 197reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 6 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
״הסרטונים האלה הולכים להוכיח שישראל מבצעת פשעי מלחמה״. ככה בלי טיפת בושה, עומדים פעילי שמאל מול חיילי צה"ל בבקעת הירדן, מתעדים אותם ומאיימים עליהם בזמן מילוי תפקידם. אבל רגעי השפל והביזוי לא עוצרים שם. הפעילים בשטח לא בחלו באמצעים, ועברו לתקוף אישית ולהשפיל את החיילות שעמדו מולם, במפגן דוחה של שוביניזם: ״בנות, אתכן בכלל אני לא מבין. איבדתן את הנשיות שלכן, אין שום קשר לאישה... תתביישו לכן״. ככה נשמע פעיל שמאל קיצונ…
🤬2
איך מחלישים את מדינת ישראל מבפנים? בדיוק ככה. פעילי השמאל הקיצוני אמיר פנסקי וגלי הנדין הגיעו להציק, להטריד ולהשפיל חוואים ששומרים על נקודות אסטרטגיות. הם משקרים למצלמה שתוקפים אותם בעוד הם נצמדים לחוואים ששומרים על איפוק. הם הגיעו במטרה אחת: להתסיס את השטח ולייצר פרוקציה כשמסביבם עומדים פעילים נוספים חמושים במצלמות. מול המצלמה שלנו נחשף הפרצוף האמיתי של מי שמספקים לאויבינו בעולם את התחמושת המסוכנת ביותר: דה-לגיטי…
💩5🤮4🤬2
מביימים את השטח: ככה עובד קמפיין הדה-לגיטימציה נגד ישראל. אוטובוס מלא בעשרות פעילי שמאל קיצוני הגיעו לשטח אסטרטגי ליד רימונים בגזרת בנימין. הם מטרידים ומקיפים רועה צאן יהודי אחד, ומתחילים להבריח לו את העדר. הם חמושים במצלמות, מתסיסים את השטח, יוצרים פרובוקציה - ואז מפיצים את הסרטונים החוצה כדי לייצר נרטיב שקרי כחלק מקמפיין הדה-לגיטימציה נגד מדינת ישראל. אלו הפנים של השמאל הקיצוני בישראל. זו השיטה שלהם. בדיוק ככה ז…
🤬11
ככה נראית חרפה בחסות החסינות: חה״כ עופר כסיף הגיע לאזכרת מחבל ותקף חיילים. המאחז הבדואי הבלתי חוקי אום אל ח'יר נמצא כ-20 מטרים משכונת ברקאי ביישוב כרמל בהר חברון. תושבי המקום נאלצים להתמודד מדי יום עם פרובוקציות, הסתה ותמיכה בטרור, במרחק אפס מבתיהם. והפעם: חה"כ כסיף שהגיע לאזכרה של מחבל במאחז. תראו איך עופר כסיף צורח בשחצנות ובגסות על לוחם מג״ב ודוחף אותו באלימות. מול ההשתוללות חסרת הרסן, הלוחם שלנו עמד כסלע, הפגין…
👏4💩4
במה עסוקים חיילי צה״ל בזמן פעילות ביטחונית? צפו ותופתעו. במקום להתמקד בביטחון שוטף ובשמירה על חייהם של אזרחי מדינת ישראל, הלוחמים שלנו נאלצים לבזבז זמן יקר כדי להרחיק פעילי שמאל קיצוני שמפריעים להם בפעילות מבצעית, והכל כדי לתחזק את תיאטרון האבסורד של ״פאליווד״. תראו איך מכונת השקרים עובדת בשטח, שלב אחר שלב: #מערכה_ראשונה - המציאות האמיתית: ערבי רץ עם אבן גדולה ביד ותוקף יהודי. הוא בריא, שלם, מלא באנרגיה ואלים מאו…
🤬3🤮1
רק תיירת בחופשה - או בורג נוסף במנגנון הדה-לגיטימציה נגד ישראל? תשפטו בעצמכם. מאחורי התשובות התמימות של אוואנס כריסטי אן, Evans Kristy Anne, אזרחית זרה שטוענת שהיא בסך הכל בטיול תמים בארץ, מסתתרת שיטה מוכרת היטב. בפועל, ככה נראית תעשיית הדה-לגיטימציה נגד מדינת ישראל: 📍 הכיסוי: הגעה לישראל על ויזת תייר תמימה. 📍 הפעילות בשטח: נהיגה ברכב של ארגון ׳תורת צדק׳ של פעיל השמאל הקיצוני, אריק אשרמן, חבירה לפעיל אנטי ישראלי …
🤮8😡4
ככה זה עובד: מנגנון ההסתה שהוביל לרצח של רס״ב בניהו מלט הי״ד, אבא ואיש של נשמה וערכים. לא “אלמונים”, לא “גורמים עוינים”, ולא רק מחבל בודד שפועל בחלל ריק. הגיע הזמן לקרוא לילד בשמו: מדובר בטרור ערבי רצחני, שמקבל רוח גבית, מימון ולגיטימציה מארגוני שמאל קיצוני וממשלות זרות. איך זה עובד? הרצח של בניהו אינו מקרי, אלא תוצאה ישירה של מנגנון הסתה משומן ומתמשך המכוון באופן ספציפי נגד תושבי יהודה ושומרון, ובפרט נגד בעלי החוו…
👍9💯4
שיטת הפרובוקציה של ארגוני השמאל הקיצוני נחשפת: מביימים בשטח ומשדרים לעולם. ככה זה עובד. בדרך הביתה, בתוך הקו הכחול של כרמל, בעוד יום רגיל, תושבי כרמל נתקלו במארב תקשורתי מתוכנן היטב: ערבים מהכפר הבלתי חוקי אום אל ח׳יר, בגיבוי של פעילי שמאל קיצוני, שהגיעו מראש עם מצלמות מכל זווית במטרה אחת - כדי שהמצלמות שלהם יתעדו ״אלימות מתנחלים״. הם באים, מחוללים את כאוס ואז רצים להציג את עצמם כקורבנות. פעילי שמאל קיצוני מגיעים ל…
🤮8🤬2
איך ארגוני השמאל מחלישים את מדינת ישראל מבפנים? תראו את פעילי השמאל הקיצוני אורן ורמוס ואורי לביאן, מפריעים לחייל צה״ל בעת מילוי תפקידם. כשאנחנו מדברים על החוסן הלאומי של מדינת ישראל, אנחנו רגילים להסתכל בעיקר החוצה, אל מול האיומים הביטחוניים. אבל האמת היא שהאיום המדאיג לא פחות נמצא לעיתים דווקא בפנים, והוא מובל על ידי ארגוני שמאל שפועלים באופן עקבי ושיטתי שמחליש את המדינה. הם קודם כל מחלישים את חיילי צה״ל שלנו. …
🤮7😡5
אז מה המרצה שלך עושה בשעות הפנאי שלו? הכירו את ד״ר יעקב דויטש, מרצה בחוג להיסטוריה באוניברסיטה העברית וראש בית הספר לתואר שני במכללת דוד ילין. הוא לימד אתכם? אולי מלמד אתכם? זה מה שהוא עושה בשעות הפנאי שלו. בין ההרצאות האקדמיות, ד"ר דויטש יורד לשטח, ליהודה ושומרון והנה רק דוגמית ממה שהוא עשה באזור נופי פרת, בשבוע שעבר: מבריח ומציק לעדרי עיזים, מתעמת פיזית עם רועי צאן וחונק נער יהודי. זה מה שקורה מחוץ לכותלי האקדמ…
🤬8❤5🤮3
אלימות מתנחלים? תחשבו שוב, ושוב. היום: פיגוע דריסה על ידי אנרכיסט יהודי בחוות תומר בגוש עציון. איזו זוועה. השבוע כבר הראינו לכם את סרטון בחניקה של הנער, בידי ד”ר יעקב דויטש. והיום? שוב תקיפה של שמאל קיצוני. הפעם, פעיל שמאל קיצוני דרס אישה, תושבת החווה. היא מאושפזת במצב קל. יש לנו תמונה של החשוד. כרגע לא נוכל לפרסם אותה בגלל שיקולים משפטיים, אבל ברגע שנוכל, גם אתם תדעו מי זה ותדאגו שכל העולם יידע. כי פשוט מאוד:…
🤬13👍4❤1
איך ארגוני השמאל מחלישים את מדינת ישראל מבפנים? אתם חייבים לראות את זה. ככה נראה מארב אלות ואבנים לאור יום. באירוע חמור התרחש במהלך המרעה של חוות שימחוביץ בגזרת הר חברון, כ-30 פורעים מהכפר הסמוך ירדו חמושים במקלות ואבנים והתנפלו על הרועה בשטח. במהלך הלינץ׳, הרועה היהודי נפצע באורח קשה ברגלו מאבן שהושלכה עליו. מיד לאחר מכן, הפורעים הערבים ניצלו את המצב והחלו להבריח ולגנוב את העדר לכיוון הכפר. חשוב לציין: הרועה נכח …
🤬14
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @thathowitworks. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 312,312 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ככה זה עובד” (@thathowitworks), 430 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/thathowitworks.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.