Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Test channel

@testilya1

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry

1subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002110260941
TypeChannel
Username@testilya1
DescriptionTest
Created25 March 2024measured — dated from the channel’s first post
First recorded15 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/testilya1

Growth

17 August 2026 — 1 subscribers15 August 2026 — 1 subscribers7 August 202615 August 2026
2 measurements spanning 8 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 04:001no change
7 Aug 2026, 12:321first reading

Engagement

11 posts held, back to 25 March 2024the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 27 March 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
5
Videos
10
Links
8

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 15 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
2m 19s
Average length
28s

Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Recent posts

27 Mar 2024, 16:55 UTC1 viewsread 15 August 2026
Photo

Stable Code Instruct 3B - кажись, Stability, несмотря на недавнюю драму, не перестала выпускать модельки. По результатам бьёт все модели своего и меньшего размера и даже некоторые 7B/15B модели. Ничего сверхпримечательного нету, но интересен сам факт релиза. Возможно у нас ещё есть шансы получить веса SD3. Моделька может быть полезна для локального инференса на персональных задачах, за что я очень топлю. Хотя, коне

27 Mar 2024, 15:55 UTC1 viewsread 15 August 2026
Photo

Register for a webinar: Slurm vs K8s for large model training Our cloud solutions architect Panu Koskela will discuss Slurm and Kubernetes, cover their architecture, design, original purposes, adaptations for ML, and key considerations for choosing between them. 🕐 When: this Thursday, March 28, 16:00 (GMT+1) 📍 Where: Zoom. You will receive the link after registration. ➡️ Register here Panu will explore in detail:

27 Mar 2024, 14:06 UTC1 viewsread 15 August 2026
Photo

DBRX - новый лидер открытых моделек Обгоняет все открытые модельки на большинстве бенчмарков, в том числе опубликованный неделю назад Grok (который в два раза больше). Лицензия похожая на лицензию ламы - все кто меньше телеграма могут спокойно использовать в своих коммерческих продуктах. Архитектурно это Mixture of Experts (16 экспертов, из них 4 активных), 132 миллиарда параметров (из них 36 миллиардов - активные)

27 Mar 2024, 10:02 UTC1 viewsread 15 August 2026
Video

Моушн-кэпчер больше не нужен. Заценили вчерашний видосик ? Viggle AI способен анимировать любую картинку по текстовому промпту или видео-референсу. Причем качество моушн-кэпчера такое, будто его снимали в специальном костюме. Тут тебе и доработка недостающих ракурсов (и частей тела!), как в SD3-Video, и липсинк (если снимать портрет), и бот в дискорде! Всё, как мы любим! Немного всрато может выйти, но думаю, еще н

26 Mar 2024, 19:52 UTC2 viewsread 15 August 2026
Photo

Тут на днях Mistral хакатон устроили, показали базовую модель для Mistral Instruct 0.2 (в бенчмарках вроде проигрывает 0.1, но длина контекста 32к против 8к у 0.1). Затюненная моделька вышла в декабре, а базовую тогда просто забыли выложить. Участники хакатона веселились на полную – модельку научили (плохо) играть в PacMan и DOOM: в первом случае юзали LLaVa, во втором игру рендерили в ASCII и кормили это в модель.

26 Mar 2024, 17:00 UTC3 viewsread 15 August 2026
Photo

Исследуешь айтишную тему, но пока нет большого опыта? Соревнуйся с равными и будь на код впереди в «Цифровом марафоне» Сбера и «Школы 21»! Три счастливчика отправятся отдыхать на премиум-курорты и прокачивать знания в СберУниверситете. Конкурс проводят по всей России, а минимальный возраст для участия — от 18 лет. Отличная возможность оценить свои навыки и получить советы для дальнейшего развития. А главное — лучшие

26 Mar 2024, 13:03 UTC3 viewsread 15 August 2026
Video

🔥RadSplat - качество рендеринга как NeRF, но в 900FPS! Переносить реальные пространства в VR в высоком разрешении - это то к чему многие ресерчеры стремятся. Но для реального применения, тут важно уметь быстро рендерить реалистичную картинку отсканированных объектов. Концептуально в новом методе RadSplat всё очень просто: сначала тренируем нерф и запекаем его в гауссовый сплат. Потом, сравнивая с нерфом, определяем

26 Mar 2024, 06:49 UTC2 viewsread 15 August 2026

Неродайджест за неделю (#10) Я решил возобновить рубрику нейродайджестов (последний раз они были в 2023), думаю будет полезно. Тут будет выжимка всех основных постов за неделю со ссылками. 1. Новости AI и Big Tech - Open Grok от XAI: новая модель с 314B параметров, и код доступен на GitHub. Полностью открыта, все веса на гихабе и никакой цензуры! - Зарплаты в Big Tech vs. академия, GPU для народа: Washington Post о

Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @testilya1. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Test channel” (@testilya1), 1 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/testilya1.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.