Channel
@technologies_trends
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,136subscribers
-4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001229136265 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @technologies_trends |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/technologies_trends |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 03:04 | 1,136 | -3 |
| 10 Aug 2026, 03:11 | 1,139 | -1 |
| 7 Aug 2026, 06:55 | 1,140 | no change |
| 7 Aug 2026, 06:16 | 1,140 | first reading |
20 posts held, back to 23 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 22 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (23 July 2025 – 22 July 2026) |
| Views total | 154 |
| Reactions total | 2 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 06:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
19 reactions across 9 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 42.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 8 | 42.1% | |
| ❤ | 7 | 36.8% | |
| 👍 | 4 | 21.1% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 19reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 July 2025 to 22 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Кажется с момента выпуска K3 - anthropic в недоумении. Модель Kimi K3 на 2,8 трлн параметров (крупнейшая open-weight в мире), 896 экспертов, но для каждого запроса просыпаются только 16 - умно и дёшево. Контекст - миллион токенов. Веса станут открытыми 27 июля. В Arena Frontend Code K3 набрала 1 679 баллов и стала №1, обойдя Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol. При этом предыдущая версия, K2.6, была на 18-м месте — скачок…
Опыт в софте ≠ опыт в ИИ Amplify Partners совместно с Notion и Vercel опросили более 1000 инженеров, работающих с ИИ. Ключевой вывод: стаж в разработке не гарантирует компетенции в искусственном интеллекте. Среди респондентов с 10+ годами опыта в софте у 51% составляет 3 года или меньше в AI/ML. Медианный показатель ровно 3 года. При этом доля новичков с опытом в ИИ менее года резко сократилась: с 1 из 10 в прошло…
🔥2
ИИ всё чаще воспринимают не как способ массовых увольнений, а как драйвер роста и эффективности Согласно исследованию Яков и Партнёры совместно с Яндекс, только около третьих крупных компаний (32 %) сегодня считают, что внедрение искусственного интеллекта (ИИ) приведёт к снижению фонда оплаты труда. 👉 Ключевые наблюдения по внедрению и экономике: • В среднем пилоты хотя бы одной из ключевых технологий (генеративны…
❤2
Внедрение ИИ начинает стабилизироваться Ранее темпы внедрения искусственного интеллекта в компаниях росли как на дрожжах. Теперь же, по данным Apollo Academy, рост начинает выравниваться. 📊 Основные выводы: - После бурного роста 2023–2024 годов многие компании уже испробовали ИИ и достигли первых успехов. - Рост числа компаний, использующих ИИ, замедляется - это естественный этап для любой технологии: быстрый «скач…
IBM представила Granite 4.0 — гибридные LLM с бесконечным контекстом и минимальными требованиями к GPU. Представленная линейка моделей Granite-4.0-H-Small — гибрид MoE, 32B параметров (9B активных) Granite-4.0-H-Tiny — гибрид MoE, 7B (1B активен) Granite-4.0-H-Micro — плотная гибридная, 3B Granite-4.0-Micro — традиционный Transformer, 3B (для совместимости с платформами без гибридов) Удивляет производительность: Gr…
❤2
Малые языковые модели: будущее агентного ИИ Недавно на arXiv вышла статья «Small Language Models are the Future of Agentic AI» (Belcak et al., 2025), которая может серьёзно повлиять на то, как мы смотрим на развитие агентных систем. 🚀 Основная идея Авторы утверждают, что малые языковые модели (SLMs) способны заменить или дополнить большие модели (LLMs) в большинстве задач агентного ИИ: «Мы определяем SLM как моде…
❤2
#нашиМК 🔥 Список Российских микроконтроллеров Миландр: MDR1206FI MDR1215LGI К1986ВЕ1QI - снят с пр-ва К1986ВЕ1FI К1986ВЕ1GI К1986ВЕ92QI - снят с пр-ва К1986ВЕ92FI / MDR1211FI К1986ВЕ92F1I К1986ВЕ94GI К1986ВК025 - снят с пр-ва К1986ВК214 К1986ВК234 НИИЭТ: К1921ВК028 К1921ВГ015 К1946ВК035 К1946ВМ014 К1921ВГ1Т - в разработке К1921ВГ3Т - в разработке К1921ВГ5Т - в разработке К1921ВГ7Т - в разработке Микрон: MIK51BC16…
👍4
Миллиарды на вычислениях для ИИ Сегодня стало известно: основатель Oracle Ларри Эллисон вышел на первое место в мире по состоянию, обогнав Илона Маска. Его капитал за сутки вырос на $101 млрд и достиг почти $400 млрд. Причина — рекордный рост акций Oracle на фоне масштабных AI-контрактов и колоссального портфеля заказов на HPC-инфраструктуру И Эллисон — далеко не единственный, кто разбогател на вычислительной волне…
🔥1
Nebius (бывшая Yandex N.V.) обошла «Яндекс» по капитализации — и всё это благодаря HPC-инфраструктуре Вчера, 9 сентября 2025 г., стало известно, что Nebius Group (ранее — Yandex N.V.) после подписания крупного AI-договора с Microsoft оценивается в стоимость $21,12 млрд. Это стало возможным во многом благодаря стратегическому акценту на инфраструктуру ИИ: Nebius создаёт новый ЦОД в Вайнленде (Нью-Джерси), где будет …
На одной волне – это не шутка Столкнулся с данными приведенными в научной статье, оказалось, что когда вы общаетесь по видеосвязи — ваш мозг может буквально синхрониться с мозгом собеседника. Но вот в чём подвох: как только появляется запоздание — всё, привет нейронная ссора, синхронизация улетает в отпуск! Так может, дело не в душевной связи, а в лаге Zoom? Научные товарищи (Лай и Ко, Университет Токио) проверили: …
🔥2
В продолжении темы с со скейлингом моделей отмечу поинт который наблюдаю. Пока что звучит абсурдно, но интересно: Кластер из NVIDIA Jetson Orin NX в форм-факторе сервера 2U Какие преимущества: - Низкая стоиомость самой железки в сравнении с дорогостоящими - Низкое потребление электричества Для чего прдходит: Малый бизнес Небольшие модели Задачи OCR, чат, service-desk 🚀 ©ТехноТренды
В апреле google deepmind представили книгу «How to Scale Your Model» (ссылка), где подробно разбирают инференс на TPU и трансформерах. 📊 Интересные инсайты: - Компромисс стоимость vs. задержка впечатляет: удвоение задержки на токен может дать ~100-кратное снижение стоимости. - Задержка варьируется от 5,5 мс при маленьких пакетах до 20 мс при больших. - Пропускная способность достигает плато (~1 токен/мс/чип) при BS …
❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @technologies_trends. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 605,908 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“📈 ТехноТренды: Технологии, Тренды, IT” (@technologies_trends), 1,136 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/technologies_trends.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.