Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
63 measurements spanning 98 days, net -942. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 33,190–34,414 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 63
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Nov 2026, 00:21
33,331
-30
10 Nov 2026, 14:49
33,361
-15
9 Nov 2026, 01:51
33,376
-11
7 Nov 2026, 17:50
33,387
-1
6 Nov 2026, 16:06
33,388
-13
5 Nov 2026, 15:09
33,401
-1
4 Nov 2026, 13:38
33,402
-6
3 Nov 2026, 12:10
33,408
-19
2 Nov 2026, 14:06
33,427
-18
1 Nov 2026, 12:47
33,445
+1
31 Oct 2026, 13:16
33,444
-9
30 Oct 2026, 12:06
33,453
+4
29 Oct 2026, 12:49
33,449
-2
27 Oct 2026, 14:46
33,451
+65
26 Oct 2026, 12:57
33,386
-10
25 Oct 2026, 12:37
33,396
-6
24 Oct 2026, 12:46
33,402
-2
23 Oct 2026, 12:46
33,404
-18
22 Oct 2026, 14:11
33,422
-19
21 Oct 2026, 08:06
33,441
first reading
Engagement
69 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 182 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
7.64%
avg views ÷ 33,331 subscribers
Avg views / post
2,550
15 posts measured
Reaction rate
1.08%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
15
of 69 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 13 November 2026
Posts held
69 (21 July 2026 – 13 November 2026)
Views total
38,200
Reactions total
414
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
14 Nov 2026, 19:21 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈1,370
Videos
≈1,390
Links
≈1,450
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 14 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
17m 36s
Average length
1m 06s
Measured directly from 16 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
1,475 reactions across 69 posts, in 26 distinct kinds. The most used accounts for 29.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
438
29.7%
👍
396
26.8%
😁
148
10.0%
🙈
113
7.66%
❤
71
4.81%
🤣
71
4.81%
🗿
60
4.07%
🤷♂
29
1.97%
🥴
25
1.69%
😱
23
1.56%
🤬
19
1.29%
🤯
15
1.02%
🤔
13
0.881%
🤷♀
10
0.678%
😭
8
0.542%
👾
7
0.475%
😢
7
0.475%
😨
5
0.339%
👏
3
0.203%
😐
3
0.203%
6 further kinds
11
0.746%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 69 of the 69 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,475 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 69 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 13 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
2
across the posts below
Posts paid on
2
of 69 we hold a reading for · 3%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @technodrifters. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 69 most recent posts we hold for this entry, published 21 July 2026 to 13 November 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 3 of 15 posts held from the last 30 days (20.0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Мозговой имплант с ИИ вернул зрение пациенту 👁
Имплант создала международная группа учёных. Технология повышает точность работы бионического глаза и снижает силу тока, необходимого для стимуляции мозга.
Испытание провели с участием 27-летнего мужчины, потерявшего зрение после травмы. Ему на полгода вживили массив из 96 микроэлектродов, а нейросеть сопоставляла сигналы мозга с ощущениями пациента. Это позволило приц…
Хотел опередить людей, но разрядился 😢
В Антарктиде впервые в истории марафона Antarctic Ice Ultra на старт вышел человекоподобный робот Qestr.
Однако испытание экстремальным холодом оказалось ему не по силам: он преодолел около трёх километров и сошёл с дистанции из-за разрядившейся батареи.
Вместе с роботом на старт вышли 24 человека, которым пришлось соревноваться при температуре около −24 °C. Для гонки Qestr п…
Google открыла доступ Gemini 4 Carbon 🔥
Модель создавалась для сложных инженерных задач и кибербезопасности: она заняла первые места в различных тестах, а стоимость выполнения задания оказалась более чем вдвое ниже, чем у конкурентов.
Также началось и тестирование функции /swarm – она позволяет одним запросом запускать группу ИИ-агентов для совместной работы над сложным заданием. В качестве примера компания показал…
Глаза — зеркало души. Но не только 👀
В Великобритании появятся пять новых исследовательских хабов в сфере здравоохранения. Главный акцент — на технологии, которая позволит выявлять ранние признаки диабета и болезней сердца при обычном сканировании глаз.
Благодаря ИИ пациенты смогут получать диагноз и лечение гораздо раньше, что особенно важно для северо-востока Англии, где показатели здоровья одни из самых низких в…
Сначала — творчество, потом всё остальное 🎨
Unitree Robotics показала человекоподобных роботов на базе GPT-6 Astra от OpenAI. Они сами рисуют картины, смешивают краски и играют в шахматы без обучения этим навыкам. А вот простые задачи вроде уборки или работы кладовщиком им пока даются плохо.
Глава компании объяснил это проблемой «последнего миллиметра»: моделям не хватает точности при переводе команд в реальные дви…
ИИ может устроить катастрофу 😳
Лауреат Нобелевской премии по физике и «крёстный отец» ИИ Джеффри Хинтон, предупредил, что уже в 2027 году нейросети могут оставить целые регионы без электричества или парализовать финансовую систему.
Возможный кризис он сравнил с Чернобылем: по его мнению, крупный сбой заставит власти серьёзнее отнестись к безопасности технологии.
При этом Хинтон убеждён, что Маск, Цукерберг и Альтм…
Люди побеждают: компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников 😎
После большого количества увольнений, на рынке труда наблюдается обратная тенденция — «ИИ-отскок». Согласно опросу, почти каждого пятого работника сначала заменили ИИ, а затем попросили вернуться. Откат назад совершили даже такие крупные работодатели, как Ford и Amazon.
Эксперты объясняют это тем, что компании поторопились избавиться от людей, вед…
Созданный ИИ вирус впервые применили на человеке 🤓
Испытание провели в рамках программы гуманного использования — пациент со смертельно опасной инфекцией не мог получить помощь другими способами.
Для терапии использовали бактериофаг T7, который заражает только кишечную палочку. Модель ИИ Omnii сгенерировала новые гены, изменившие форму «ножек» вируса, благодаря чему он смог прикрепиться к бактериям, устойчивым и к …
И снова смерть из-за ИИ 😳
Жительница США Боуэн Ван, страдавшая эпилепсией, умерла после того, как последовала советам ChatGPT.
Более десяти лет Ван принимала противосудорожный препарат. Недавно ей стало хуже, но девушка боялась, что увеличение дозы лекарства повлияет на речь и мышление и помешает ей найти работу.
ChatGPT составил план постепенного отказа от препарата и посоветовал скрыть от врача факт снижения доз…
ИИ ставит диагнозы лучше врачей 🤓
Исследователи Microsoft разработали систему искусственного интеллекта DxO, которая имитирует консилиум врачей и определяет заболевания по сложным клиническим случаям.
В тестах на 304 опубликованных случаях точность ИИ составила 83,2%, тогда как средний результат врачей общей практики — лишь 36,1%. На записях из отделения неотложной помощи показатели составили 80,3% против 46,8% у м…
Аферистка или гений издательского дела?
Писательница Корал Харт уже 20 месяцев пишет книги с помощью ИИ. За это время она выпустила 371 книгу и заработала более $1 млн.
В своей работе она комбинирует несколько нейросетей: ChatGPT, по её словам, хорош в диалогах, но плох в прозе, Claude отлично строит сюжет, а Grok полезен для «пикантных сцен». Простой запрос к нейросети результата не даёт — автор сама задаёт концеп…
Искусственный интеллект заставит нас задыхаться ☢️
Исследование показало, что стремительный рост числа центров обработки данных может серьезно ухудшить качество воздуха.
В наиболее вероятном сценарии выбросы оксидов азота, участвующих в образовании смога, вырастут на 136% относительно 2025 года. Выбросы мелкодисперсных частиц PM2.5 могут вернуться к уровню 2006 года, а летучих органических соединений — превысить по…
😭7👍5🤔5🤣2❤1🔥1
Showing the 12 most recent of 69 posts we hold for @technodrifters. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Технопроходцы” (@technodrifters), 33,331 subscribers as measured 13 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/technodrifters.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.