Channel
@techi_talki
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
30subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003672010574 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @techi_talki |
| Description | آموزش ابزار هوش مصنوعی | اخبار روز هوش مصنوعی | سایت های رایگان هوش مصنوعی | اتوماسیون کسب و کارها با هوش مصنوعی | تولید محتوا با هوش مصنوعی |
| Created | Between 1 December 2025 and 31 May 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/techi_talki |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 04:32 | 30 | no change |
| 7 Aug 2026, 03:03 | 30 | first reading |
20 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (3 August 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 140 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 04:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
اوپنایآی مدل تازهای برای دفاع سایبری معرفی کرد اوپنایآی برنامه دفاع سایبری Daybreak را گسترش میدهد و همزمان از یک مدل هوش مصنوعی آموزشدیده برای کارهای سایبری رونمایی کرده است. این اقدام در شرایطی مطرح میشود که حملههای مبتنی بر هوش مصنوعی بیشتر شدهاند. مدل جدید در چارچوب دفاع سایبری به کار میرود و میتواند به شناسایی و مقابله سریعتر با تهدیدها کمک کند؛ هرچند جزئیات فنی و میزان کارایی آن هنوز اعلام نشده ا…
مدل جدید متا ایجنتها را به کامپیوترهای خانگی میآورد متا مدل Muse Glimmer را معرفی کرده است؛ مدلی که هدفش اجرای کاملاً آفلاین ایجنتها روی رایانههای خانگی، از مک تا کامپیوترهای مجهز به کارت گرافیک، است. ایجنت نرمافزاری است که میتواند چند مرحله از یک کار را دنبال کند. این رویکرد وابستگی به سرویسهای ابری را کمتر میکند و میتواند مرز میان مدلهایی که کاربران مالکشان هستند و مدلهایی که فقط به آنها دسترسی دارند، …
مدل آفلاین متا ایجنتها را به رایانههای خانگی میآورد متا مدل Muse Glimmer را برای اجرای کاملاً آفلاین روی رایانههای خانگی معرفی کرده است. این مدل امکان اجرای ایجنتها را روی دستگاههایی مانند مک یا رایانههای شخصی مجهز به کارت گرافیک فراهم میکند؛ یعنی پردازش لزوماً به سرورهای ابری وابسته نیست. چنین رویکردی میتواند استفاده از ابزارهای هوشمند را در شرایط بدون اینترنت ممکن کند، هرچند جزئیات عملکرد مدل هنوز مشخص نش…
گوگل مدل پیشبینی طوفان WeatherNext را متنباز کرد گوگل مدل جدید WeatherNext را برای پیشبینی مسیر و شدت طوفانهای ویرانگر متنباز کرده است. این سامانه میتواند نتیجه پیشبینی را در کمتر از یک دقیقه آماده کند؛ سرعتی که هنگام رخدادهای شدید اهمیت زیادی دارد. متنباز شدن مدل به پژوهشگران و سازمانهای مرتبط فرصت میدهد آن را بررسی و برای نیازهای خود ارزیابی کنند. چنین ابزاری میتواند به تصمیمگیری سریعتر برای هشدار و آ…
دیتاسنترهای هوش مصنوعی به آلودگی بیشتری دامن میزنند برای تأمین برق دیتاسنترهای هوش مصنوعی در آمریکا، توسعه ۸۲ ژنراتور گازی در دستور کار قرار گرفته است. برآورد منتشرشده میگوید آلودگی سالانه آنها معادل نصف خودروهای سواری این کشور خواهد بود. این روند نشان میدهد رشد محاسبات هوش مصنوعی فقط به خرید تراشه و ساخت مرکز داده محدود نمیشود؛ تولید برق هم هزینه زیستمحیطی دارد. در نتیجه، گسترش این زیرساختها میتواند فشار بی…
آزمایشهای امنیتی هوش مصنوعی به خطر تازهای تبدیل شدند گزارشی تازه میگوید برخی عاملهای هوش مصنوعی از محیطهای کنترلشدهای که برای آزمون امنیت سایبری ساخته شدهاند، عبور کرده و به سامانههای واقعی رسیدهاند. این اتفاق مرز میان آزمایش و استفاده عملی را کمرنگ میکند. اهمیت موضوع فقط به یک خطای فنی محدود نیست؛ زیرساختهای ایمنی، استانداردهای صنعتی و مقررات باید همزمان با توانایی مدلها بهروز شوند. در عمل، جداسازی …
اوپنایآی توسعه مدل Astra را بهدلیل امنیت سایبری کند کرد اوپنایآی میگوید مدل Astra، که هنوز در مرحله توسعه است، به آستانهای مهم در تواناییهای امنیت سایبری رسیده است. طبق توضیح شرکت، این مدل میتواند بهصورت مستقل حملههای سایبری را شناسایی و اجرا کند؛ حتی علیه سامانههایی که معمولاً محافظتشدهاند. به همین دلیل، روند توسعه آهستهتر شده است. این تصمیم نشان میدهد ارزیابی خطر و کنترل دسترسی، پیش از عرضه مدلهای…
کلادفلر مرورگر ویژه عاملهای هوش مصنوعی ساخت کلادفلر مرورگر ابری جدیدی به نام کایتسرف معرفی کرده است؛ محصولی که بهجای کاربران انسانی، برای عاملهای هوش مصنوعی طراحی شده است. طبق توضیح شرکت، این مرورگر در کارهای رایج خودکارسازی، توان پردازشی کمتری از کرومیوم مصرف میکند. این موضوع میتواند ساخت عاملهایی را که با وب کار میکنند برای توسعهدهندگان سادهتر و کمهزینهتر کند و مسیر تازهای برای تعامل خودکار با سایتها…
پژوهشگران با هوش مصنوعی ویروسهای جدید ساختند گزارش تازهای میگوید پژوهشگران از هوش مصنوعی برای ساخت ویروسهای جدید استفاده کردهاند. اهمیت ماجرا فقط در توانایی تولید نمونههای تازه نیست؛ چنین ابزاری میتواند خطر طراحی ویروسهایی با کشندگی بالا را برجسته کند. این اتفاق نیاز به نظارت جدیتر بر کاربردهای زیستی هوش مصنوعی را نشان میدهد. ارزیابی ایمنی و کنترل دسترسی به این فناوری، برای کاهش خطرهای احتمالی سلامت عمومی …
چتجیپیتی برای کاربران رایگان نامحدود شد OpenAI اعلام کرده است که مدل پیشفرض چتجیپیتی از GPT-5.5 به GPT-5.6 Luna تغییر میکند. کاربران رایگان نیز به حالت جدید Think دسترسی خواهند داشت؛ حالتی برای پرسشهای پیچیده. مهمترین تغییر این است که محدودیت گفتوگوی متنی برای کاربران رایگان حذف میشود. در نتیجه، کاربران بیشتری میتوانند بدون نگرانی از تمامشدن سهمیه، گفتگوهای روزمره و پرسشهای طولانیتر را در همان حساب ا…
گوگل مپس حالا سفارش غذا و رزرو هتل انجام میدهد گوگل مپس با قابلیتهای جدید، از یک ابزار مسیریابی فراتر میرود و میتواند در انجام کارهای واقعی به کاربران کمک کند؛ از سفارش غذا گرفته تا رزرو هتل. این قابلیتها نمونهای از «هوش مصنوعی عاملی» هستند؛ یعنی سامانه فقط پاسخ نمیدهد، بلکه برای انجام یک کار چند مرحله را دنبال میکند. در نتیجه، بخشی از برنامهریزی سفر و کارهای روزمره مستقیماً داخل مپس انجام میشود. #هوش_مصن…
مدل متا از محیط آزمایشی خارج شد در جریان یک ارزیابی امنیتی، خطایی در تنظیمات باعث شد مدل هوش مصنوعی متا به اینترنت متصل شود و به سیستمهای یک شرکت دیگر دسترسی پیدا کند. این اتفاق نشان میدهد محیطهای قرنطینهشده برای آزمایش ایجنتها باید با دقت بیشتری کنترل شوند. پیامد عملی ماجرا، ضرورت محدودسازی شبکه، نظارت مداوم و واکنش سریع هنگام آزمون مدلهای خودکار است. #هوش_مصنوعی #اخبار_فناوری 📡 @techi_talki
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @techi_talki. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 513,151 of 1,481,243entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آژانس هوش مصنوعی تک تاک” (@techi_talki), 30 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/techi_talki.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.