4 measurements spanning 14 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 317–318 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
21 Aug 2026, 19:38
318
+1
15 Aug 2026, 10:22
317
-1
8 Aug 2026, 07:32
318
no change
7 Aug 2026, 10:31
318
first reading
Engagement
12 posts held, back to 30 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
29.5%
avg views ÷ 318 subscribers
Avg views / post
93.7
3 posts measured
Reaction rate
8.19%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 12 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held
12 (30 June 2026 – 6 August 2026)
Views total
281
Reactions total
23
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 07:32 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
1m 49s
Average length
1m 49s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
85 reactions across 12 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 30.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
26
30.6%
🔥
20
23.5%
👍
19
22.4%
custom 5334962608472603739
10
11.8%
custom 5334751936031767411
5
5.88%
🎉
2
2.35%
👏
2
2.35%
🤔
1
1.18%
Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 85reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 30 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Advertising
Ad load
8.33%
1 of 12 posts carry an ad marker
Regulatory tokens
1
posts carrying an erid · 1 distinct token
Median views · ads
92.0
over 1 measured post
Median views · rest
75.0
over 11 measured posts
An ad marker, not a judgement about a post. A post is counted here because it carries one of two explicit markings: an erid token, which Russian law has required on paid placements since 2022 and which is issued against a specific advertising contract, or a #реклама / #ad hashtag in the body, which is the channel declaring it itself. The first is documentary; the second is a self-declaration and is weaker. No classifier reads the text and decides — nothing on this site guesses that a post is an advertisement.
This is a floor, and it can only ever be a floor.A channel that runs paid placements without marking them produces no marker for us to count, and an unmarked ad is indistinguishable from an ordinary post on the public surface. The ad load above therefore means “the share of posts that declared themselves”, never “the share of posts that were paid for”. A low figure is not evidence of a channel that runs few ads.
Both figures are medians, and no ratio between them is published. Each is a view reading that actually occurred on a post, picked by percentile_disc rather than averaged, so one viral post cannot move it and no interpolated value is invented between two readings. The sample on one side is under five posts, which is too thin to compare. The two figures are shown side by side with the count behind each, and deliberately not divided into a headline like “ads get x% fewer views” — an arithmetic that is easy to print and, at this sample size, means nothing.
Advertising tokens recorded on this entry
erid
Posts
First seen
Last seen
CQH36pWzJqMnru79wPhqZTW7S2eou41yDiCwtgsh6HGUPF
1
23 July 2026
23 July 2026
A token repeated across several posts is one advertising contract placed more than once, which is what the identifier is for. The strings are reproduced exactly as they appeared in the post or in its click-through URL and are not validated against any registry — we record the marker a channel published, and whether it resolves to a real contract is a question for the register that issued it.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 30 June 2026 to 6 August 2026. Views are the latest single reading held for each post, and any reading at or above 1,000 is rounded by Telegram to three significant figures.
Когда идей много, а ресурсов мало, команде нужен понятный способ выбрать, что делать первым.
Но что делать, если один проект кажется стратегически важным, второй «надо было сделать ещё вчера», третий просит команда продаж, а четвёртый давно висит в планах?
Предлагаем использовать подход WSJF (Weighted Shortest Job First), что в переводе означает — «Самая короткая работа — в первую очередь».
Его идея в том, что перв…
🚀 Встречайте TeamStorm 4.18!
В новой версии добавили больше инструментов для управления рабочим пространством, ускорили работу с задачами и внедрили просмотр презентаций и таблиц прямо в системе.
Рассказываем о главных изменениях 👇
▫️ Ускоренная работа с задачами
Закрывать итерации стало проще: при завершении спринта система сама предложит в один клик перенести незакрытые задачи. А редактировать значения атрибутов т…
Огромный список дел создает иллюзию контроля. Кажется, если всё перед глазами, то ничего и не потеряется. Но на деле происходит наоборот — чем больше задач видно одновременно, тем сложнее понять, с чего начать.
Это хорошо объясняет закон Хика:
Чем больше вариантов выбора, тем больше времени требуется на принятие решения.
Мозг тратит ресурсы на бесконечный выбор: что важно, что потерпит, а где есть риск сорвать сроки…
TeamStorm — в программе OKR Russia «Стратегия выживших 2026»
20 августа в Москве пройдёт бесплатная очная встреча для руководителей и команд, которые работают со стратегией, OKR и операционной эффективностью.
Мы тоже будем на площадке: TeamStorm примет участие в панельной дискуссии «Тренды автоматизации управления стратегией» вместе с Directum Targets, Shtab и Яндекс Трекером.
О чем будем говорить на конференции:
…
Используете ИИ-агентов вместе с TeamStorm? Расскажите нам как 🤖
Мы изучаем, как команды используют ИИ-агентов и работают с программным интерфейсом (API) TeamStorm в реальных процессах.
Собираем сценарии, чтобы корректно учесть их при развитии поддержки MCP (Model Context Protocol — открытый стандарт взаимодействия ИИ с внешними сервисами). Это должно позволить ИИ-агентам работать с TeamStorm безопасно и без лишних …
Друзья, хотите стать частью TeamStorm? 🚀
Мы в поисках младшего инженера технической поддержки, который усилит нашу команду и поможет оперативно решать сложные технические задачи клиентов.
Чем нужно заниматься:
🔵 Оказывать техническую поддержку B2B-клиентам компании и разбирать инциденты
🔵 Внедрять и поддерживать внутренние рабочие инструменты отдела технической поддержки
🔵 Консультировать пользователей по настройке…
У современных команд копится множество рабочих материалов: регламенты, заметки со встреч, ссылки, исследования, шаблоны и идеи на потом. Но когда всё разложено по типам файлов, найти нужное быстро становится сложно.
Решить эту проблему помогает метод PARA. Его главная идея — хранить информацию не по формату, а по тому, как она используется в работе.
Вся база знаний делится на 4 понятные категории:
P — Projects / Про…
Команда работает на пределе возможностей, задачи закрываются пачками, все постоянно заняты, но... стратегические цели бизнеса остаются на месте. Это ловушка ложной продуктивности.
Команда действительно может быть загружена на 100% и при этом тратить силы не на самые важные инициативы. Чтобы не работать «ради работы», важно смотреть не только на то, что мы делаем, но и понимать, зачем мы это делаем.
В этом помогает …
Рабочие итерации (спринты) проваливаются не только тогда, когда команда плохо справилась с задачами. Часто ошибка случается ещё на этапе планирования, когда в план попадает больше работы, чем люди способны выполнить.
Поначалу всё выглядит нормально: задачи оценили, приоритеты расставили, ответственных назначили. Но перед самым стартом выясняется, что ключевой специалист уже загружен на 100%, а мы добавили ему еще ст…
TeamStorm среди лидеров исследования ТеДо «Созвездие TMS & KMS 2026» 🚀
Компания «Технологии Доверия» (ТеДо) опубликовала результаты независимого исследования российского рынка систем управления проектами и баз знаний.
Эксперты сравнили 16 продуктов от 9 российских поставщиков по 280 критериям — от функциональных и технических возможностей до стратегии развития.
По итогам исследования: TeamStorm вошёл в тройку лиде…
В начале квартала цели компании выглядят чётко и понятно. Но уже через месяц они растворяются в потоке из текущих задач, срочных запросов и бесконечных совещаний. В итоге методология OKR превращается в формальный документ, к которому возвращаются слишком поздно — во время финальных отчётов по результатам квартала.
Чтобы цели оставались актуальными и заметными, они должны быть напрямую связаны с ежедневной работой и …
❤2👍2custom 53349626084726037391
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @teamstorm_io. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 21 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“TeamStorm” (@teamstorm_io), 318 subscribers as measured 21 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/teamstorm_io.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.