Channel
@teamlytics
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,032subscribers
+15 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002576896232 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @teamlytics |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/teamlytics |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Sept 2026, 21:36 | 2,032 | -5 |
| 12 Sept 2026, 00:18 | 2,037 | +5 |
| 8 Sept 2026, 01:38 | 2,032 | -1 |
| 2 Sept 2026, 20:44 | 2,033 | -6 |
| 27 Aug 2026, 18:58 | 2,039 | -3 |
| 24 Aug 2026, 20:05 | 2,042 | +2 |
| 20 Aug 2026, 21:14 | 2,040 | +16 |
| 17 Aug 2026, 14:55 | 2,024 | +2 |
| 14 Aug 2026, 06:53 | 2,022 | +3 |
| 11 Aug 2026, 02:42 | 2,019 | +2 |
| 7 Aug 2026, 20:33 | 2,017 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:59 | 2,017 | first reading |
20 posts held, back to 19 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
430 reactions across 18 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 41.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 179 | 41.6% | |
| ❤ | 108 | 25.1% | |
| 👍 | 75 | 17.4% | |
| 😁 | 41 | 9.53% | |
| 🍾 | 7 | 1.63% | |
| 💯 | 7 | 1.63% | |
| 🤩 | 4 | 0.93% | |
| 🙏 | 3 | 0.698% | |
| 🤝 | 2 | 0.465% | |
| 🎉 | 1 | 0.233% | |
| 👏 | 1 | 0.233% | |
| 💘 | 1 | 0.233% | |
| 🥰 | 1 | 0.233% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 430 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 19 February 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Приветствую, любители аналитики! Сегодня о мотивации, а именно — о способности работать на себя. Если у вас есть работа, там с мотивацией как-то яснее. Потому что: * Есть заказчик — кто-то, требующий результата (начальник, клиент и т.п.). * Если работа в офисе, там рабочая атмосфера, запрещены развлечения/отвлечения * За работу заплатят. А деньги — универсальный мотиватор * Задачи и проекты относительно небольшие п…
👍11🤩1
Приветствую, любители аналитики! Продолжаю наполнять Глоссарий-справочник дата-специалиста. И у нас сегодня новый раздел, посвященный хранению данных. Смотрите соответствующий лист. Здесь системы управления базами данных (СУБД) и всякие приблуды к ним. Выбирай на свой вкус, как говорится!
🔥13
Приветствую, любители аналитики! В общем, вчера я был на яндексовой встрече про личный бренд, и там всякие руководители-яндексоиды болтали о своих каналах, там, о контенте и т.д. И в том числе, о том, что нужно быть собой и писать порой о чем хочется — не только на специфичные темы канала. Ну, я чо, я ж никогда не прочь поучиться у профи... Поэтому сегодня об одном из моих хобби. У меня есть собственная настольная…
🔥18❤4🤩2👍1
Приветствую, любители аналитики! Новая порция инструментов в нашем Справочнике для специалиста по данным! Добавил на лист ETL/ELT оркестраторы и иже с ними.
🔥16
Приветствую, любители аналитики! Сегодня рекламный пост, но такое, признаться, рекламировать приятно. Подкинули мне вот такой канал, личный блог предпринимателя Василия Щукина. Я полистал-почитал и понял, что подзадержусь здесь. Во-первых, мне понравилось, как он оформлен: структурированно, грамотно, с форматированием, короче, читается легко. Меня, как любителя порядка и краткости, такое умиляет! Во-вторых, мне бл…
🔥3❤2🤝2💯1🥰1
Приветствую, любители аналитики! Наконец я добрался до начала Справочника дата-специалиста. По задумке, в нём будут собраны все сколько-нибудь известные инструменты, термины, методики и технологии, которые используют технари и аналитики на всех этапах работы с данными. Как это будет выглядеть в конечном итоге — увидим в процессе. А пока делаю маленький первый шажок: вашему вниманию представляется гугол-табличка, в…
🔥22👍14🙏2
Приветствую, дорогие подписчики! Нас с вами уже 2000! Сегодня не про аналитику, а про оправдание — почему давно нет постов. Я тут немножко путешествую по России: Бабаево (Вологодская область), Москва, Лакинск + Покрова на Нерли + Владимир + Суздаль (Владимирская область). Пытаюсь отдыхать от интернета, мониторов, аналитики. Жгу сучья, фоткаюсь на фоне церквей, загораю (погодка благоволит). Но я был бы не я, если б …
❤22🔥6
Приветствую, любители аналитики! Вот, сегодня мне стукнуло 44. Похоже? Самый расцвет сил, ума и всего такого. И так совпало, что на неделе 4 вечера участвовал в защитах магистерских диссертаций дата-инженеров в НИУ ВШЭ в качестве члена гос.комиссии. Глядя на сильные работы студентов и на меткие вопросы и комментарии преподов, я не только порадовался, что наша техническая наука ещё огого! - но и задумался о существ…
👍44❤13🍾7🔥3🎉1🤩1🙏1
Приветствую, любители аналитики! Давеча был я на Ахе 2026 (онлайн), и там обнаружилась неожиданно интересная мне панельная дискуссия, хотя обычно я такой формат не уважаю. Тема: "Джуны-аналитики в эпоху GenAI" Так вот, эксперты в один голос подтвердили, что требования к джунам растут. Это мы знали и так. А вот это признание немного новее: технические навыки важны, но не главны. Аналитики уходят от кодинга, и конце…
❤11
Приветствую, любители аналитики! Ещё пара слов о ресурсах. Известно, что продуктивность офисного сотрудника не однородна в течение дня. Я заметил за собой, что могу тупить час-полтора, а потом за 15 минут решить задачу, которая давно висит (особенно противны задачи с поиском причин расхождений в данных). Стал выяснять, от чего это зависит, оказалось — всё от того же банального уровня энергии! Если мозги устали, е…
🔥23💯6
Приветствую, любители аналитики! Вот и вышла статья, которую обещал в прошлом посте. О том, как сделать автоматический линеаж витрин данных, то есть, их взаимосвязи типа "потомок — предок". Линеаж показывается в виде интерактивного графа, где узлы — витрины (таблицы и представления), а рёбра — направленные зависимости между ними. В качестве визуализатора графа используется СУБД Neo4j. Всё что нам нужно — это сдела…
🔥13
Полтора месяца записываю курс по Временным рядам (потому и нет пока постов) с кучей математики, графиков, фамилий иностранских учёных... Дак теперь мне везде мерещатся тренды, сезонности, фильтрации, декомпозиции...
😁29❤7👏1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @teamlytics. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Тимлидское об аналитике” (@teamlytics), 2,032 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/teamlytics.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.