Channel
@tarjomic
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
5,462subscribers
-20 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001081458852 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tarjomic |
| Created | 1 December 2016 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/tarjomic |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 10:15 | 5,462 | -11 |
| 9 Aug 2026, 14:17 | 5,473 | -7 |
| 6 Aug 2026, 15:12 | 5,480 | -2 |
| 6 Aug 2026, 03:35 | 5,482 | no change |
| 5 Aug 2026, 22:10 | 5,482 | first reading |
21 posts held, back to 23 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 21 (23 December 2025 – 6 August 2026) |
| Views total | 2,287 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 04:14 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
❓ گواهی ویرایش نیتیو چیست؟ 🔹گواهی ویرایش نیتیو سندی است که نشان میدهد یک متن یا مقاله توسط ویراستاری با زبان مادری انگلیسی بازبینی و اصلاح شده است. 🔸این گواهی تأیید میکند که مقاله از نظر نگارشی، گرامری، املایی و ساختاری مورد بررسی دقیق قرار گرفته و استانداردهای زبانی مورد انتظار در سطح بینالمللی رعایت شدهاند. 🔹به عبارت دیگر، اگر همراه مقاله خود گواهی ویرایش نیتیو را ارسال کنید، نشان میدهید که متن شما برای انت…
❓ چرا یک مقاله علمی توسط ژورنال رد میشود؟ 🔹 درصد مشابهت بالا (پلاجیریزم) ✅ راهکار: بازنویسی متن مقاله (پارافریز) 🔸 مشابهت متن با هوش مصنوعی ✅ راهکار: انسانیسازی متن (هیومنایز) 🔹عدم تطابق با حوزه کار مجله ✅ راهکار: استفاده از ابزارهای ژورنالیاب برای پیدا کردن مجله مناسب 🔸 عدم پیروی از قالب انتشار مجله ✅ راهکار: مطالعه دستورالعمل مجله و فرمتبندی دوباره مقاله 🔹بیکیفیت بودن مقاله ✅ راهکار: بازنویسی کلی مقاله یا…
✅ تفاوت ترجمه رسمی با مهر مترجم با ترجمه رسمی + تاییدات چیست؟ 🔹 ترجمه رسمی کلیه مدارک همانند ترجمه مدارک هویتی، ترجمه مدارک تحصیلی و ... در دو مرحله انجام میشود که مرحله اول اجباری و مرحله دوم، اختیاری (بسته به قوانین سفارت) است. 🔸مرحله اول را به نام ترجمه با مهر مترجم میشناسیم. 🔹در اینحالت مترجم رسمی ترجمه مدارک شما را انجام میدهد. این ترجمه دارای سربرگ قوه قضاییه است و همچنین توسط مترجم مهر و امضا شده است. …
❓ تا به حال به مقالهنویسی فکر کردهاید؟ ❇️ بر خلاف وعده بعضی سایتهای آنلاین، مقالهنویسی به آسانی آب خوردن نیست. در واقع مقالهنویسی هم مانند هر کار دیگری چالشها و سختیهای خاص خود را دارد و البته که کاری زمانبر هم هست. ✳️ برای اینکه نوشتن مقاله آسانتر شود، به این سوالات پاسخ دهید: 🔹برای چه منبعی مقاله مینویسم؟: مثلا مجلهای بینالمللی، مجله داخلی، کنفرانسی علمی و … 🔸موضوع مقاله من چیست؟: تعیین موضوع مقاله…
❓ چگونه از لیبجن (LibGen) کتاب دانلود کنیم؟ 🔹لیبجن (LibGen) یا Library Genesis یکی از بزرگترین و شناختهشدهترین پایگاههای دسترسی آزاد به منابع علمی و کتابهای دیجیتال در جهان است. 🔸در حال حاضر برای دسترسی به سایت لیبجن میتوانید از دامنههای فعال زیر استفاده کنید: 🔺 libgen.gl libgen.vg🔻 🔺 libgen.la 🔹 برای دانلود کتاب هم در نوار جست و جوی اصلی سایت، نام کتاب، نویسنده یا شماره شابک (ISBN) منبع مورد نظر خود را به…
❓ چگونه مدارک دانشگاه آزاد را برای سفارتها و دانشگاههای خارجی ترجمه کنیم؟ 🔹 برای ارائه مدارک به سفارتها و دانشگاههای خارجی حتما باید ترجمه رسمی مدارک خود تهیه کنید. 🔸قبل از درخواست دریافت مدرک تحصیلی در دانشگاه آزاد ابتدا باید آن را آزاد کرد. 🔹منظور از آزادکردن مدرک تحصیلی دانشگاه آزاد این است که هیچگونه بدهی به دانشگاه نداشته باشید و با واحد مالی تسویه کرده باشید. 🔸 همچنین اگر در دوران دانشجویی وام دریافت ک…
🔷 روز مهندس مبارک! ✳️ به مناسبت روز مهندس، تعدادی از وبسایتهای کاربردی برای دانشجویان مهندسی را معرفی کردهایم 🔸حل مسايل ریاضی: Mathway.com 🔹ماشین حساب پیشرفته: www.symbolab.com 🔸تبدیل کدهای برنامهنویسی به هم: https://stevs.net/converter/ 🔹 دیکشنری آنلاین برای اصطلاحات مهندسی انگلیسی: https://www.engineering-dictionary.com/ 🔸یادگیری برنامهنویسی: https://www.coursera.org/browse/computer-science 🔹تبدیل واحدها…
❓ تفاوت پارافریز با ویرایش و با خلاصهنویسی چیه؟ ✳️ پارافریز: پارافریز یا بازنویسی روشی است که با کمک آن، عقاید، ایدهها و نوشتههای دیگران را بدون کپی کردن، دوباره بیان میکنید. البته پارافریز به این معنا نیست که شما با اعمال تغییراتی نشان میدهید که جملات دیگران برای شما است. بلکه به همراه ارجاع مناسب، از درصد شباهت متون خود با سایر متون میکاهید. 🔹 جمله اصلی: اضطراب ما بابت فکر کردن به آینده نیست، بلکه از تمایل…
❓ چگونه از اعداد در ترجمه فارسی به انگلیسی مقالات علمی استفاده کنیم؟ 🔹 برخی مجلات بینالمللی توصیه میکنند که اعداد اصلی کمتر از ۱۰ بهصورت حروفی نوشته شوند مگر اینکه در کنار واحد بیایند (و طبیعتا اعداد بیشتر از ۹ به صورت رقمی نوشته شود). 🔸 اما قانونی که تقریباً همواره رعایت میشود، این است که اعداد در ابتدای جمله یا عنوان باید بهصورت حروفی نوشته شوند. 🔹یا اینکه جمله به گونهای بازنویسی شود تا عدد در ابتدای جمله…
❓ چگونه با کمک هوش مصنوعی مقاله بنویسیم؟ 🔹پرامپتها (Prompt)، همان درخواستهای شما هستند که به عنوان ورودی به ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Microsoft Copilot، Gemini و … میدهید تا نتایج خاصی را به شما نشان دهند. 🔸در ادامه فهرستی از پرکاربردترین پرامپتهای هوش مصنوعی برای تحقیق، پژوهش و مقالهنویسی را برای شما جمعآوری کردهایم. ✳️ در هنگام استفاده از هوش مصنوعی، فراموش نکنید که این ابزارها باید همچون دستیار…
✳️۸+ مرحله مهم چاپ کتاب 🔸 انتخاب موضوع کتاب (برای تالیف و ترجمه) 🔹 پیدا کردن کتاب مناسب و دانلود (برای ترجمه) 🔸 نگارش یا ترجمه کتاب 🔹 ویرایش متن و یکدستسازی رسمالخط (ویرایش اولیه با مترجم یا نویسنده است ولی معمولا کتاب حداقل یکبار توسط ویراستاران همکار با ناشر هم ویراستاری میشود) 🔸 پیدا کردن ناشر و عقد قرارداد 🔹 صفحهآرایی (معمولا با ایندیزاین) 🔸 نمونهخوانی کتاب ✳️ نکته: مراحل بعدی را معمولا ناشر انجام …
❓ از کدام سایتها برای تصحیح گرامر انگلیسی متون خود استفاده کنیم؟ ✅ همه ما در مسیر یادگیری زبان، نیاز به ابزارهای کمکی داریم، برای شناسایی و بررسی اشکالات گرامری رایتینگهای خود از این سایتها استفاده کنید. 🔸 سایت QuillBot 🔹 سایت LanguageTool 🔸 سایت ZeroGPT 🔹سایت GrammarCheck 🔸 سایت Grammarly 🔹 سایت Wordvice 🔸 سایت Ginger ✅ اگر هم مقالهای به زبان انگلیسی نوشتهاید و از رعایت اصول نگارشی و ویرایشی آن مطمئن نیستید…
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @tarjomic. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 404,660 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ترجمیک | ترجمه مقاله، کتاب و دارالترجمه رسمی” (@tarjomic), 5,462 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tarjomic.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.