Marketing & affiliate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 29 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
8 measurements spanning 60 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 56–58 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
6 Oct 2026, 08:16
56
-1
26 Sept 2026, 02:36
57
-1
13 Sept 2026, 07:00
58
+1
28 Aug 2026, 19:46
57
-1
21 Aug 2026, 06:03
58
+1
14 Aug 2026, 14:39
57
-1
10 Aug 2026, 06:16
58
no change
7 Aug 2026, 17:24
58
first reading
Engagement
15 posts held, back to 8 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
1m 32s
Average length
18s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
157 reactions across 15 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 29.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
46
29.3%
🔥
43
27.4%
👍
38
24.2%
❤🔥
6
3.82%
😍
5
3.18%
🥰
5
3.18%
👏
3
1.91%
💘
3
1.91%
😁
2
1.27%
🤣
2
1.27%
🤩
2
1.27%
👌
1
0.637%
💋
1
0.637%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 157 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 8 August 2025 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
2
across the posts below
Posts paid on
2
of 15 we hold a reading for · 13%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @target_vkt. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 15 most recent posts we hold for this entry, published 8 August 2025 to 4 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Реально ли получить 96 лидов в ВК в нише натяжных потолков при затратах на рекламу 0 рублей?
Более чем! И это 💯% реальный случай. Сейчас расскажу, как мы это сделали! 👇
Мой клиент работает со мной уже более 4 лет, и за это время мы ни разу не прекращали работу с группой! 💪 Несмотря на загруженность по монтажам, какие-то провалы или удорожание лидов – мы всегда были на связи с нашей аудиторией.
И это, друзья, самый…
🤯 1062 установки мобильного приложения M1PRO за месяц.
Сегодня расскажу вам о нашем новом, совершенно бомбическом проекте. Мы взялись за продвижение того, что действительно нужно каждому потолочнику. А что это? Конечно же, мобильное приложение M1PRO! ✨
Представьте: вся необходимая информация, удобные инструменты, полный контроль — прямо у вас в кармане. И мы не просто запустили его, мы его «прокачали»!
🗓️ Что мы с…
📈 Кейс НАТЯЖНЫЕ ПОТОЛКИ: Итоги февраля и марта в 3-х разных регионах!
Разбираем реальные цифры из рекламных кабинетов.
📍 ИРКУТСК: Качество важнее количества
В марте мы ударили в «жирные» чеки.
• Февраль: потрачено 54 300 ₽ ➡️ договоров на 301 388 ₽.
• Март: потрачено 52 300 ₽ ➡️ договоров на 726 596 ₽! 🔥
Результат: При почти том же бюджете выручка выросла в 2.4 раза! Замеры стали качественнее (с 10 до 18).
📍 ДОНЕЦ…
⁉️НАЧАЛИ ПРОПАДАТЬ ПОДПИСЧИКИ В ВК?
Без паники! Это не отписки.
С 30 марта ВКонтакте запустил автоматическую актуализацию базы подписчиков.
Система будет автоматически удалять удалённые аккаунты и навсегда заблокированные профили.
Как это отразится на статистике?
• снизится количество подписчиков, особенно если были накрутки
• вероятнее всего повысится вовлеченность
В статистике можно будет увидеть количество о…
Дорогие друзья и мои любимые коллеги!
⠀
2025 год подошел к концу, и я хочу поделиться с вами своими мыслями и чувствами о том, что он принес в мою жизнь. Этот год стал для меня настоящим путешествием, полным взлетов и падений, неожиданных поворотов и ценных уроков.
⠀
Я хочу поблагодарить за все моменты, которые сделали меня сильнее. За взлеты, которые вдохновляли и наполняли энергией, и за падения, которые учили меня…
Просто шок, сколько слов благодарности я слышу от своих клиентов в последнее время. Ну и не только от клиентов, а ещё и от клиентов клиентов. Масло масленное, ну вы поняли про что😇
🚀Старт в новом городе: 11 договоров за 1 месяц. Считаем цифры!
Мы запустили рекламную кампанию всего 1 месяц назад в городе с населением около 200 тыс. человек.
Наша цель была — не просто «сделать рекламу», а выстроить работающую воронку, которая будет приносить замеры и, как результат, — подписанные договоры.
Сказать, что мы довольны стартом — ничего не сказать. Посмотрите на цифры за первый месяц:
· Потрачено н…
Вы уже заметили этот новенький «сюрприз» в ленте сообществ? 🫠
Теперь ВК вставляет рекламу сообществ прямо в стены пабликов с аудиторией от 1000 человек. Листаешь группу по натяжным потолкам — и вот тебе реклама конкурентов.🤦♀️
Если искать плюсы, то вот единственный:
✅ Цены на рекламу, возможно, не будут зашкаливать. Новые площадки для показа = больше предложения = теоретически, дешевле клики.
На этом хорошее, по…
Вот такую красоту делаем клиентам. За последние две недели запущено 4 новые компании.
И они уже собирают лидов из ВКонтакте и даже в первую неделю работы закрывают клиентов в договора.
Чек-лист продающего сообщества для натяжных потолков.
Коллеги, ловите находку с полей. Сейчас веерно запускаю несколько клиентов из сферы натяжных потолков. Анализируя их и конкурентов, снова и снова вижу одну и ту же картину:
У большинства «потолочников» воронка обрывается сразу после клика на рекламу. Вот ТОП-5 ошибок в оформлении, которые режут конверсию на корню:
❌ Ошибка №1: Слепое меню и неочевидные действия…
❤4🔥3👍2
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @target_vkt. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ВК-Таргет| Трафик, Продажи, Прибыль” (@target_vkt), 56 subscribers as measured 6 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/target_vkt.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.