Channel
@tantor_labs
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
729subscribers
+18 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001930720817 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tantor_labs |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/tantor_labs |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 08:53 | 729 | +16 |
| 7 Aug 2026, 00:25 | 713 | +2 |
| 6 Aug 2026, 16:36 | 711 | no change |
| 6 Aug 2026, 05:34 | 711 | first reading |
20 posts held, back to 28 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (28 May 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 4,505 |
| Reactions total | 96 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 16:36 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
259 reactions across 20 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 56.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 145 | 56.0% | |
| 👍 | 72 | 27.8% | |
| ❤ | 21 | 8.11% | |
| 👏 | 21 | 8.11% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 259reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Десятикратное ускорение «закрытия месяца» в 1С давно стало одним из самых популярных обещаний на рынке. Но в разговорах с заказчиками мы часто слышим, что на практике этого не происходит. Мы системно проанализировали длительные процедуры закрытия месяца у крупных заказчиков, собрали развернутый перечень сценариев, в которых Microsoft SQL Server превосходит PostgreSQL по производительности, и начали последовательно у…
🔥7👏3👍1
«Тантор Лабс» усиливает позиции на российском рынке СУБД. Рынок СУБД меняется. Компании адаптируются к новым условиям, а мы используем этот этап для укрепления инженерной команды и ускорения развития технологий, которые уже определяют следующее поколение отечественных корпоративных СУБД. Мы завершили сделку с компанией «МТ-Интеграция» — разработчиком отечественной СУБД «Персей». Порядка 50 инженеров присоединяются …
🔥13👍8❤3
Современный банк — это не только прикладная банковская система, но и технологический стек, где каждый инфраструктурный компонент должен быть проверен, надежен и готов к работе под высокой нагрузкой. Платформа Транзаксис от «Компас Плюс», на базе которой работают решения для обработки платежей, управления счетами и банковскими картами, подтвердила совместимость с СУБД Tantor Postgres 18. В испытаниях была подтвержде…
🔥7👍4
Продолжаем цикл статей об управлении жизненным циклом данных в Tantor Postgres. Данные тоже стареют. Им, конечно, не всегда нужен вечный покой — чаще достаточно переехать туда, где они будут занимать меньше места, стоить дешевле в хранении и не мешать тем, кто продолжает работать. В Tantor Postgres эта задача решается не набором разрозненных скриптов, а полноценной системой управления с регулярным сбором статистики…
👍10👏2
За последнее время экосистема совместимых решений СУБД Tantor Postgres пополнилась еще двумя продуктами: ▪️ SafeTech CA — корпоративный центр сертификации и управления PKI-инфраструктурой. Совместные испытания подтвердили корректную работу с Tantor Postgres, включая нагрузочные сценарии.↗️ Читать пресс-релиз ▪️ Конвертум Мастер — инструмент миграции баз данных. Подтверждена совместимость с Tantor Postgres при перен…
👍5🔥3
10 сентября — Tantor JAM 2026 ! Отметим первый юбилей Tantor — пять лет с момента основания компании. За это время мы прошли путь от стартапа до технологического лидера, одного из ведущих российских разработчиков в области управления и хранения данных. Мы создали собственную экосистему продуктов и собрали вокруг себя сильное профессиональное сообщество. Программу скоро представим. Среди главных премьер: ➡️Новое по…
👍7🔥7❤2
«Тантор Лабс» запускает собственную программу сертификации специалистов по СУБД PostgreSQL 🎓 Теперь администраторы баз данных, инженеры и другие технические специалисты могут официально подтвердить свои знания в области администрирования СУБД PostgreSQL, сдав сертификационный экзамен и получив сертификат Tantor. В зависимости от набранного балла присваивается один из двух квалификационных уровней. На первом этапе с…
🔥11👍2❤1
Не все строки, которые PostgreSQL читает при выполнении запроса, действительно нужны. Иногда миллионы записей можно отбросить значительно раньше, сократив объем работы для последующих операций. Именно эту задачу решает фильтр Блума (Bloom filter) — новая оптимизация, которая появится в следующем релизе Tantor Postgres. В нашей новой статье на Хабре показываем, как она работает внутри исполнителя запросов, какой эффе…
🔥6👍2
Видеообзор обновлений Платформы Tantor 6.4. В новой версии мы расширили возможности ИИ-ассистента, добавили поддержку кластеров Tantor Polar для Tantor XData Gen3 и сделали эксплуатацию любых баз данных PostgreSQL ещё удобнее. Что внутри: ➡️ИИ-ассистент. Поддержка подключения внешних OpenAI-совместимых моделей, значительно улучшенный поиск по базе знаний благодаря гибридному поиску, переписыванию запросов и использ…
🔥10👏3
Перед тем как перевести 1С с Microsoft SQL Server на Tantor Postgres, важно понимать: успешная миграция — это не только перенос данных. Это полноценный проект, где решающее значение имеют подготовка, тестирование, оптимизация и контроль производительности. В новом видео подробно разбираем весь процесс миграции — от первых проверок до выхода в промышленную эксплуатацию и оценки итогового результата. Внутри: ▪️ с чег…
🔥8❤2👍1
Вебинар о третьем поколении машины баз данных 😊 Tantor XData Gen3 завершён. Благодарим всех, кто присоединился к эфиру, задавал вопросы и участвовал в обсуждении. Сегодня мы отправим запись всем участникам, которые при регистрации отметили, что хотели бы её получить. Но если вы не успели зарегистрироваться или не смогли подключиться — не переживайте. Чуть позже мы откроем запись для всех желающих и обязательно сообщ…
❤3👏3🔥3
Каждый релиз СУБД — это не только новые функции, но и месяцы тестирования, сотни часов нагрузочных прогонов и десятки исправлений, которые пользователи никогда не увидят. И это хорошо. Мы пообщались с Александром Симоновым, руководителем направления развития 1С в «Тантор Лабс», о том, как мы тестируем СУБД Tantor Postgres для 1С от первых alpha-сборок до многотысячных нагрузочных тестов, почему одного «эталонного» п…
🔥6👍4❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @tantor_labs. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 78,362 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Tantor Labs” (@tantor_labs), 729 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tantor_labs.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.