Telegram RegisterThe public register of Telegram

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탐방왕

@tambangwang

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry

10,140subscribers

-22 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1002350527192
TypeChannel
Username@tambangwang
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held8
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/tambangwang

Growth

10,14010,16210,1517 August 2026 — 10,162 subscribers7 August 2026 — 10,162 subscribers8 August 2026 — 10,159 subscribers9 August 2026 — 10,156 subscribers10 August 2026 — 10,152 subscribers11 August 2026 — 10,144 subscribers12 August 2026 — 10,146 subscribers13 August 2026 — 10,140 subscribers7 August 202613 August 2026
8 measurements spanning 6 days, net -22. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 10,137–10,165 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 13:2710,140-6
12 Aug 2026, 14:5410,146+2
11 Aug 2026, 14:2210,144-8
10 Aug 2026, 16:5810,152-4
9 Aug 2026, 16:2510,156-3
8 Aug 2026, 17:3710,159-3
7 Aug 2026, 14:0110,162no change
7 Aug 2026, 13:5810,162first reading

Engagement

20 posts held, back to 27 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 15 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
62.0%
avg views ÷ 10,140 subscribers
Avg views / post
6,290
2 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
2
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held20 (27 April 20266 August 2026)
Views total12,580
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken13 Aug 2026, 05:22 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Recent posts

6 Aug 2026, 07:27 UTC≈5,390 viewsread 13 August 2026

샌디스크 모건스탠리 작성: 탐방왕(https://t.me/tambangwang) 6월 분기 EPS는 39.25달러로 회사 가이던스 31.50달러와 당사 추정치 33.27달러를 크게 상회했음. 매출은 89억6500만달러로 시장 예상과 자체 추정치를 모두 웃돌았고 매출총이익률도 84.6%를 기록하며 기대를 상회했음. 반면 9월 분기 EPS 가이던스는 45달러로 당사 추정치에는 부합했지만 일부 투자자들의 높은 기대에는 미치지 못했음. 다만 지난 분기에도 보수적인 가이던스를 제시한 뒤 실제 실적은 크게 웃돌았던 만큼 이번 전망도 보수적일 가능성이 높다고 평가함. NAND 업황은 예상보다 훨씬 견조. 최근 데이터센터 고객들의 가격 협상이 다소 지연되는 움직임이 있었지만 최근 몇 주 사이 분위기가 다시 개선됐으며 TLC와 QLC 모두 가

29 Jul 2026, 06:20 UTC≈7,190 viewsread 13 August 2026

AI 인프라 모건스탠리 작성: 탐방왕(https://t.me/tambangwang) 최근 AI 인프라 관련 주가가 크게 조정받았지만 이는 펀더멘털보다 수급과 기술적 요인의 영향이 큼. 당사는 AI 인프라에 대해 장기적으로 매우 긍정적인 시각을 유지했으며, 핵심 투자 아이디어는 앞으로 수년간 컴퓨팅 수요가 공급을 크게 초과하는 구조가 지속된다는 점이라고 강조함. 중국 AI 모델 발전, 토큰 사용량 제한, 데이터센터 병목, 정치적 규제 등 최근 시장이 우려하는 이슈들은 성장세를 늦출 수 있는 변수일 뿐 장기 성장 방향을 바꾸지는 못한다고 평가함. 기업들이 AI 토큰 사용을 제한하면서 AI 매출이 둔화될 것이라는 이른바 '토큰맥싱(Tokenmaxxing)' 우려에는 동의하지 않음. 현재 기업들의 AI 토큰 사용 비용은 사용자

25 Jun 2026, 05:36 UTC≈13,500 viewsread 13 August 2026

마이크론 JP모건 작성: 탐방왕(https://t.me/tambangwang) 5월 분기 실적과 8월 분기 가이던스는 시장 기대를 크게 웃돌았지만, 당사는 가장 중요한 변화로 전략적 고객계약(SCA)의 대폭 확대를 꼽음. 지난 분기 단일 5년 계약에서 이번에는 총 16건의 장기계약을 체결하며 사업모델이 경기순환형 메모리 업체에서 장기 계약 기반 공급업체로 전환되고 있다고 평가함. 계약은 대형 고객 4곳, 중형 고객 3곳, 자동차 고객들로 구성되며 2026년부터 2030년까지 DRAM 물량의 약 20%, NAND 물량의 약 33%를 포함함. 회사는 향후 전체 매출의 50% 이상을 SCA로 확보하는 것을 목표로 하고 있으며, 가격 하단만 적용해도 약 1000억달러의 누적 매출이 보장되고 해당 계약의 최저 마진도 과거 어느 호황기

22 Jun 2026, 12:16 UTC≈23,000 viewsread 13 August 2026

샌디스크 모건스탠리 작성: 탐방왕(https://t.me/tambangwang) 샌디스크는 AI가 NAND 시장 구조를 근본적으로 바꾸고 있다고 평가함. 데이터센터가 올해부터 PC와 모바일을 제치고 최대 최종 시장으로 부상하면서 NAND 수요는 가격 민감도가 낮아지고 있음. LLM의 KV 캐시와 컨텍스트 윈도우 확대가 DRAM만으로는 충족되지 못하면서 NAND가 메모리 계층 상위로 이동하고 있으며, 클라우드 고객들의 수요가 산업 전반의 가격 결정력을 강화시키고 있음. 클라우드 매출은 1분기에 전분기 대비 233% 증가했으며 대부분 TLC 기반 SSD가 견인했고, 이번 분기부터 QLC 기반 Stargate 제품 출하가 시작될 예정임. 과거보다 TLC와 SLC 기반 솔루션의 장기 수요 전망도 더욱 긍정적으로 변화했다고 설명함. 샌

21 Jun 2026, 05:45 UTC≈27,000 viewsread 13 August 2026

반도체 모건스탠리 작성: 탐방왕(https://t.me/tambangwang) AI와 메모리 업종은 단기 과열 우려에도 불구하고 아직 상승 사이클이 끝난 것으로 보기 어렵다고 판단함. 최근 DRAM 주가는 200일 이동평균 대비 역사적 고점 수준에 도달했지만, 실적 상향과 장기공급계약(LTA) 확대가 주가 상승을 정당화한다고 평가함. AI 사이클은 닷컴 버블 초기보다 상승 폭이 작으며 현재 생성형 AI 등장 이후 나스닥 상승률은 132% 수준으로, 닷컴 버블 당시 최고 560% 상승에 비하면 아직 초기 단계로 해석함. 메모리 업황은 수요보다 공급에 의해 결정되는 반복적인 사이클 구조이며 AI 투자 지속 시 메모리 업황 강세가 이어질 것으로 전망함. 메모리 시장에서는 DRAM이 AI 인프라 확장의 핵심 병목이며 NAND 역

21 Jun 2026, 00:31 UTC≈9,750 viewsread 13 August 2026

키옥시아 JP모건 작성: 탐방왕(https://t.me/tambangwang) 키옥시아의 중장기 성장성과 경쟁력을 높게 평가하며 목표주가를 기존 8만엔에서 15만5000엔으로 대폭 상향하고 비중확대 의견을 유지함. 베인캐피탈의 지분 매각으로 대주주 오버행 우려가 완화됐으며, 장기공급계약(LTA), 주주환원 정책, 소프트웨어 솔루션 사업 등이 새로운 밸류에이션 상승 요인으로 부상하고 있다고 판단함. 2026년 하반기부터 주주환원 정책이 시작될 것으로 예상하며 2027년 예상 EPS에 11배 PER을 적용해 목표주가를 산출함. 향후 주주환원이 예상보다 확대될 경우 추가적인 밸류에이션 상승도 가능하다고 전망함. NAND 시장의 성장 전망 개선과 가격 상승, 제품 믹스 변화, BiCS 8·10 세대 전환에 따른 원가 절감 효과를

5 Jun 2026, 05:59 UTC≈28,800 viewsread 13 August 2026

샌디스크 모건스탠리 작성: 탐방왕(https://t.me/tambangwang) 당사는 NAND 시장 역시 DRAM과 유사한 구조적 공급 부족 국면에 진입하고 있다고 판단함. 특히 하이퍼스케일러들이 AI 데이터센터 구축을 위해 고성능 엔터프라이즈 SSD용 NAND를 대규모로 확보하면서 수요 구조 자체가 변화하고 있음. 반면 공급은 여전히 제한적으로 증가하고 있어 시장 수급은 지속적으로 타이트한 상태를 유지하고 있음. AI 인프라 확대가 NAND 시장에도 본격적인 구조적 수요 증가를 가져오고 있다고 평가함. 최근 샌디스크의 합작 파트너인 키옥시아는 투자자 행사에서 장기 NAND 비트 성장률 전망을 기존 20%에서 22%로 소폭 상향 조정함. 이는 AI 추론 수요 확대 효과를 반영한 결과임. 다만 PC와 스마트폰 시장은 여전

5 Jun 2026, 05:26 UTC≈15,600 viewsread 13 August 2026

마이크론 모건스탠리 작성: 탐방왕(https://t.me/tambangwang) 당사는 현재 AI 인프라 확장의 가장 큰 병목이 DRAM으로 이동했다고 판단함. 하이퍼스케일러들은 AI 경쟁력 확보를 위해 여전히 높은 가격을 지불할 의사가 있으며, 공급 측면에서는 클린룸 확보와 EUV 장비 부족으로 생산능력 확대가 제한되고 있음. 이에 따라 메모리 시장의 공급 부족은 예상보다 오래 지속될 가능성이 높다고 분석함. 당사는 가격 전망 상향을 반영해 2026년과 2027년 EPS 전망치를 각각 4%, 48% 상향 조정함. 특히 DRAM 가격은 2026년 5월 분기에 40%, 8월 분기에 15% 상승할 것으로 전망하며 공급망에서는 일부 제품군의 경우 20% 이상의 가격 인상도 논의되고 있는 것으로 파악함. 당사는 앞으로 주가 상승의 핵심

28 May 2026, 12:37 UTC≈29,200 viewsread 13 August 2026

레거시 메모리 모건스탠리 작성: 탐방왕(https://t.me/tambangwang) 당사는 기존 예상보다 DDR4 공급 부족이 더욱 심화될 가능성이 높다고 평가하며 Winbond와 Nanya에 대한 시각을 다시 긍정적으로 전환함. 올해 3월에는 2026년 하반기 공급 부족 완화와 가격 상승 둔화를 예상하며 두 업체를 하향 조정했지만, 현재는 오히려 공급·수요 격차가 하반기로 갈수록 확대될 가능성이 높다고 분석함. 특히 서버와 eSSD 중심의 DDR4 엔터프라이즈 수요가 예상보다 훨씬 강하게 증가하고 있다고 설명함. 공급 측면에서는 마이크론과 SK하이닉스 모두 DDR4 공급 감소 요인이 발생하고 있다고 분석함. 마이크론은 대만 장비 일부를 미국으로 이전하면서 향후 2개에서 4개 분기 동안 공급 감소가 발생할 가능성이 높다고

26 May 2026, 22:54 UTC≈6,710 viewsread 13 August 2026

마이크론 UBS 작성: 탐방왕(https://t.me/tambangwang) 메모리 산업의 장기공급계약 구조 변화가 메모리 산업 사이클 자체를 구조적으로 바꾸고 있다고 평가하며 마이크론 목표주가를 기존 535달러에서 1,625달러로 대폭 상향, 투자의견 Buy 유지. 메모리 산업 전반에 장기공급계약이 본격적으로 자리잡고 있으며 이에 따라 마이크론 2027년부터 2029년 EPS 전망치를 각각 155달러, 167달러, 117달러로 상향 조정함. 당사는 마이크론이 2029년까지 매년 EPS 100달러 이상을 유지할 것으로 전망하며 같은 기간 누적 잉여현금흐름은 4000억달러 이상 창출할 것으로 예상함. AI가 메모리 산업 구조를 완전히 바꾸고 있으며 시장은 향후 마이크론에 더 높은 밸류에이션 배수를 부여하게 될 것으로 판단함.

19 May 2026, 11:37 UTC≈40,800 viewsread 13 August 2026

마이크론 Citi 작성: 탐방왕(https://t.me/tambangwang) 마이크론 목표주가를 기존 425달러에서 840달러로 대폭 상향 조정함. 적용 밸류에이션도 기존 2027년 EPS 기준 PER 5배에서 8배로 높였음. 핵심 배경은 DRAM 업황이 예상보다 훨씬 강하게 전개되고 있기 때문임. 씨티는 삼성전자가 1분기 DRAM 가격을 약 100% 인상한 데 이어, 마이크론 역시 2분기 DRAM 가격을 약 40% 인상하고 있다고 분석함. 특히 이번 메모리 업턴은 단기 사이클이 아니라 2027년까지 이어질 가능성이 높다고 평가하며, HBM 가격 역시 내년에 추가 상승할 것으로 전망함. 현재 메모리 가격 상승은 주로 범용 DRAM과 비HBM 제품 공급 부족에서 시작되고 있음. 당사는 장비업체 어플라이드머티리얼즈가 최근 실

17 May 2026, 12:31 UTC≈20,900 viewsread 13 August 2026

반도체 노무라 작성: 탐방왕(https://t.me/tambangwang) 당사는 AI 추론과 Agentic AI 확산이 메모리 산업을 과거와 완전히 다른 초대형 슈퍼사이클로 진입시키고 있다고 평가함. 핵심은 KV 캐시 메모리 수요 폭증이며 단순 챗봇 질의와 달리 영상 생성, 에이전트 기반 AI 작업은 토큰 사용량이 기하급수적으로 증가하기 때문에 메모리 수요 자체가 과거와 비교 불가능한 수준으로 확대된다고 분석함. 향후 5년 동안 메모리 수요는 수천 배 증가 가능성이 있는 반면 공급은 같은 기간 약 5배에서 6배 증가에 그칠 것으로 전망함. 이러한 구조적 공급 부족 환경 때문에 기존 메모리 산업의 전통적인 사이클 논리가 붕괴하고 있다고 평가함. 특히 이번 장기공급계약은 과거와 달리 3년에서 5년 최소 계약기간, 선급

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @tambangwang. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,022,825 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“탐방왕” (@tambangwang), 10,140 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tambangwang.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.