Channel
@talkswithmodel
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
69subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003044761355 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @talkswithmodel |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 31 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 31 August 2026 |
| On Telegram | t.me/talkswithmodel |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Aug 2026, 18:43 | 69 | -1 |
| 10 Aug 2026, 00:00 | 70 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:28 | 70 | first reading |
20 posts held, back to 7 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 30 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
122 reactions across 19 posts, in 26 distinct kinds. The most used accounts for 23.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 29 | 23.8% | |
| 🔥 | 19 | 15.6% | |
| 👏 | 14 | 11.5% | |
| ☃ | 11 | 9.02% | |
| ❤ | 11 | 9.02% | |
| 💯 | 4 | 3.28% | |
| 🤔 | 4 | 3.28% | |
| ✍ | 3 | 2.46% | |
| 👨💻 | 3 | 2.46% | |
| 🦄 | 3 | 2.46% | |
| 🫡 | 3 | 2.46% | |
| ⚡ | 2 | 1.64% | |
| 🎄 | 2 | 1.64% | |
| 👻 | 2 | 1.64% | |
| 🆒 | 1 | 0.82% | |
| 🌚 | 1 | 0.82% | |
| 🍓 | 1 | 0.82% | |
| 🎅 | 1 | 0.82% | |
| 🎉 | 1 | 0.82% | |
| 👾 | 1 | 0.82% | |
| 6 further kinds | 6 | 4.92% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 122 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 December 2025 to 30 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
● Коллеги могут быть ближе семьи? В соцсетях вирусится идея, что самые прочные связи рождаются не в браке и не в детской дружбе, а на работе — когда вы вместе прошли через токсичного начальника и невозможные дедлайны. ■ Сильная связь формируется не временем сама по себе, а совместным опытом. Особенно — экстремальным. Когда люди оказываются в условиях постоянного давления, неопределённости и угрозы, между ними быстро…
🔥3👍2
● Почему простые, но неверные теории так легко входят в обиход? Мы видим их в лекциях, презентациях и статьях, хотя большинство давно опровергнуто. ■ Псевдотеории живут потому, что дают готовый ответ там, где всё сложнее. «Теория поколений» — про «бумеров», «зумеров» и всех остальных — не подтверждается исследованиями. Людей формируют возраст, среда и опыт, а не буква поколения. «Привычка за 21 день» возникла из н…
☃1🔥1🫡1
● Почему по-настоящему богатые люди почти не думают о деньгах? Потому что их фокус смещён не на рост, а на устойчивость. ■ Когда капитал небольшой, мышление почти всегда крутится вокруг приумножения: как заработать больше, где найти дополнительный источник, как ускорить рост. Но с появлением ощутимого объёма денег логика меняется. Возникает другой риск — потеря. И тогда главный вопрос звучит иначе: как сохранить сис…
👍2🎉1👏1🔥1
● Почему работа кажется скучной? Мы тянемся к яркому, но реальный результат почти всегда рождается в рутине. ■ Модель: Мозг предпочитает быстрый дофамин — новое упражнение, интересную встречу, необычную задачу. Но прогресс строится не на вспышках, а на повторяемых действиях, которые дают эффект со временем. Тренировки это хорошо показывают. Развлекательные форматы создают ощущение движения, но рост дают скучные схем…
☃2👍2👨💻2
● Почему человек кажется злодеем, пока ты не знаешь его историю? Мы видим вспышку, реакцию или конфликт и делаем вывод. А путь, который привёл другого к этому моменту, обычно остаётся скрытым. ■ Модель: Поведение почти всегда логично внутри биографии человека. Его резкость, закрытость или агрессия могут казаться странными со стороны, но внутри его внутренней системы координат они последовательные. Человек приходит …
🤔4👏1👻1🔥1
● Есть моменты, когда жизнь идёт мимо, а ты стоишь на перроне и смотришь на чужие окна. Мы все хотя бы раз ловили это чувство. Дела, звонки, задачи. А внутри странная пустота, будто твоя собственная жизнь проходит где-то рядом, а не с тобой. ■ Поезда возможностей ходят без расписания. Одни пролетают так быстро, что ты их даже не замечаешь. Другие провожаешь взглядом и обещаешь себе, что в следующий раз точно зайдёш…
👏3🔥3☃2❤2
● Может ли стресс быть лучшим мотиватором в бизнесе? Поводом для споров стало интервью главы Nvidia, где Дженсен Хуанг признаётся, что до сих пор работает под давлением страха потерять компанию. ■ Модель: Хуанг ведёт Nvidia 33 года. За это время компания выросла до оценки в $5 трлн и почти $100 млрд прибыли. Но его личный ритм остался жёстким: подъём в четыре утра, почта, созвоны, отсутствие выходных и праздников. В…
👍3🎅1💯1🕊1
● Хороший совет это не информация сверху. Это правильно подобранная дистанция между тобой и тем, у кого ты спрашиваешь. Иногда мы обращаемся к слишком далёким людям и удивляемся, почему их ответы не помогают. Но проблема не в них. Просто разница в масштабе слишком велика. ■ Механика очень проста. Представь свои ресурсы — опыт, деньги, связи, ответственность — как 100 условных единиц. Это твой текущий уровень. Тепер…
💯1🔥1🤨1🦄1🫡1
● Почему нам почти не снятся смартфоны, хотя мы проводим с ними полжизни? Есть данные, что телефоны появляются всего в нескольких процентах снов. И если прислушаться к себе, это легко подтвердить. ■ Модель: Сон — это не копия повседневной жизни. Мозг выбирает для сновидений не то, с чем мы чаще всего взаимодействуем, а то, что оставляет след. Во-первых, смартфон почти не даёт телесных ощущений. Он гладкий, тихий и о…
❤1💯1🗿1🦄1😴1
● Иногда одна управленческая идея меняет культуру компании сильнее, чем любые тренинги. В ThreatLocker это поняли на практике и выбрали очень необычный способ поддерживать командность. ■ Сначала всё строилось вокруг индивидуальных достижений. Лучших по цифрам награждали роскошными автомобилями. Но эффект оказался обратным ожидаемому. Люди начали конкурировать между собой, скрывать знания и бороться за личный резуль…
❤1👍1🦄1😁1
● Что происходит с человеком, когда его энергия начинает зависеть от чужой реакции? Мы редко это признаём, но каждый раз, когда ждём благодарности или лайков, мы передаём часть контроля другим людям. ■ Вопрос здесь даже не в том, хорошо это или плохо. Проблема в другом. Как только одобрение становится источником сил, человек теряет устойчивость. Настроение начинает ходить вверх и вниз вместе с чужими словами. Любое…
❤2👏2☃1👍1👨💻1
● Почему быть счастливым проще, чем казаться счастливым? Если бы мы стремились только к собственному состоянию, задача была бы ясной. Но в эпоху соцсетей мы всё чаще пытаемся соответствовать представлениям других. ■ Модель: Социальное сравнение — встроенный механизм. Мозг автоматически оценивает своё положение относительно группы, потому что веками это влияло на выживание. Но раньше сравнение происходило в узком кру…
👍4🍓1👏1👾1🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @talkswithmodel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Разговоры с моделью” (@talkswithmodel), 69 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/talkswithmodel.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.