КАК ЧИТАЛ БРОДСКИЙ Манера чтения Иосифа Бродского является уникальным культурным феноменом, в котором соединились старые языковые нормы, физиология и его личная философия поэзии. Бродский был носителем старопетербургской произносительной нормы, которая к середине XX века уже считалась архаичной и вытеснялась московским стандартом: Буквализм чтения: он произносил «что» четко как [что], а не привычное [што], «конечн…

Channel
МИР ГОВОРЯЩИХ МАШИН
@talkmachines
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,574subscribers
+3 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001073501627 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @talkmachines |
| Created | 4 September 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/talkmachines |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 00:45 | 2,574 | +1 |
| 10 Aug 2026, 11:25 | 2,573 | +3 |
| 7 Aug 2026, 03:34 | 2,570 | -1 |
| 7 Aug 2026, 00:01 | 2,571 | no change |
| 6 Aug 2026, 23:52 | 2,571 | first reading |
Engagement
12 posts held, back to 1 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 9.67%
- avg views ÷ 2,574 subscribers
- Avg views / post
- 249
- 12 posts measured
- Reaction rate
- 3.23%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 12
- of 12 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 11 of 12 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (1 August 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 2,987 |
| Reactions total | 94 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 16:23 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 4m 59s
- Average length
- 1m 00s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
94 reactions across 11 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 59.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 56 | 59.6% | |
| 🔥 | 21 | 22.3% | |
| custom 5447349820865927493 | 9 | 9.57% | |
| ❤🔥 | 5 | 5.32% | |
| 👍 | 3 | 3.19% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 94reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 1 August 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Наша мудрая и талантливая Юля Киселева разгоняет дождь на Верхне-Исетском озере. Песня «Ханина ранина», а если точнее «Сказание о Солнце-бубне», которую создали ульчи и пел Кола Бельды, работает не только в Хабаровском крае, и сейчас нам не помешала бы🌧️ Юля, с днем рождения! Будь счастлива на своем интересном пути❤️ Любим тебя, обнимаем тебя, очень ждем и уже вносим твои экскурсии в календарь🤭
❤8custom 54473498208659274933❤🔥2
В субботу стартует наш третий сезон пешеходных экскурсий. Мы встретимся в 7 утра и, пока город спит, поговорим о его музыкальном прошлом. Кстати, теперь мы выдаем нашим гостям аудиогиды, чтобы вы не пропустили ни слова наших экскурсоводов-проводников! Любимое видео с наших первых прогулок как приглашение для вас провести счастливое утро с нами❤️ 8 августа в 7:00 8 августа в 19:00 Ждем вас на Фрунзе, 50 +7 (914) 5…
🔥3❤1
КИНО В МУЗЕЕ: НАУКА О ЖИЗНИ Трейлер Вечер пятницы мы проведем за просмотром фильма «Наука о жизни», который рассказывает о сложном и многогранном мире биологии на примере избранных исследований современных российских ученых. В захватывающем путешествии сквозь время и пространство зритель узнает, как отдельные эксперименты становятся частью единой научной картины. Это история о людях, чья страсть к знанию меняет буду…
❤4
ОТЗЫВ НА «СЛЫШУ ДАЛЬНЕГО ВБЛИЗИ» Посетители аудиоспектакля «Слышу дальнего вблизи» не только путешествуют по музею и взаимодействуют с реквизитом, но и могут прямо в процессе записать свой отзыв на настоящий кассетный магнитофон. Как это происходит — смотрите на видео. Спасибо за искренность нашей посетительнице Таисии Ковалёвой @Taisaphoto. Кассеты с отзывами сотрудники музея тщательно собирают и хранят как драгоц…
❤6👍2🔥1
Какая песня ассоциируется у вас с Дальним Востоком? 🎧 Иногда достаточно услышать всего несколько нот — и перед глазами сразу появляются море, сопки, тайга или вечер в родном городе. У каждого Дальний Восток звучит по-своему. Для кого-то это песня, услышанная в детстве. Для кого-то — трек местной группы. А может быть, композиция, которая совсем не связана с регионом, но именно с ней у вас ассоциируются путешествия, …
❤🔥3🔥2👍1
ВИНИЛОВЫЙ ВЕЧЕР «ПОСЛЕДНИЙ КИНОГЕРОЙ» 15.08 | СУББОТА | 19:00 Виктор Цой, не имевший ни актёрского опыта, ни актёрских умений, был убедителен в кадре не меньше, чем на сцене, причём без видимых усилий. В перестройку снимать музыкантов в кино было хорошим тоном. Но из звёзд русского рока именно Цой по своей органике был самой и настоящей и яркой звездой, нашим Куртом Кобейном, Джимом Моррисоном, лишь не надолго пе…
❤4custom 54473498208659274931
Самый милый тренд к выходу фильма «Смешарики. Сквозь вселенные» добрался и до нас!🎨 Малыши-круглыши забежали к нам на огонек, пока искали межгалактический портал. Ну а мы решили, что без музыки такое путешествие не обойдется!🎵 Кстати, в нашем музее хранится пластинка с песнями из мультфильма. Приходите, послушаем и помечтаем вместе!
❤11custom 54473498208659274934🔥1
НАЧАЛО МАНЬЧЖУРСКОЙ ОСВОБОДИТЕЛЬНОЙ ОПЕРАЦИИ На этой неделе мы отмечаем годовщину начала Маньчжурской операции. Она началась 9 августа 1945 года. Войска Забайкальского и Дальневосточного фронтов за рекордные 25 дней смогли освободить Север Китая от интервенции милитаристской Японии и завершить Вторую мировую войну. Но мало кто знает, что вместе с армией в Маньчжурию отправились и артисты хабаровской музкомедии. Ещё…
🔥5❤4custom 54473498208659274931
🔥Расписание на неделю! Групповые экскурсии: 04.08 | ВТ | 14:00 05.08 | СР | 14:00 06.08 | ЧТ | 19:00 07.08 | ПТ | 14:00 08.08 | СБ | 14:00 09.08 | ВС | 14:00 10.08 | ПН | 14:00 КИНО В МУЗЕЕ: НАУКА О ЖИЗНИ 7.08 | ПЯТНИЦА | 18:30 Встречайте в музее научно-популярное кино и встреча с создателями фильма, который уже называют «визуальной поэзией биологии». Фильм «Наука о жизни» рассказывает о сложном и многогранном м…
❤2
В следующие выходные мы, впервые в этом году, выйдем на пешеходные экскурсии с нашей переносной музыкальной машиной. И в начале нашего пути мы остановимся рядом с нашей гордостью - муралом «Плавно Амур свои волны несёт», посвященному дореволюционной музыке Хабаровска. На несколько минут мы замрем у стены, чтобы выяснить кем были дамы, собирательный образ которых отображен на мурале? Почему на рисунке грустит Алексан…
🔥9❤6
СРОЧНО! СРОЧНО! Ищут добрые руки билеты на мероприятия в музее СЕГОДНЯ! В 12:00 своими творческими лапками рисуем на пластинке очаровательных котиков! Даже если вы никогда не держали в руки кисти, даже если вы гениальный потомок Шишкина, получится у всех одинаково прекрасно! В 14:00 групповая экскурсия. Приходите! В 19:00 повторяем тему, которая невероятно понравилась вам в прошлый раз, и говорим о крутых женщина…
❤10
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @talkmachines. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 208,958 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“МИР ГОВОРЯЩИХ МАШИН” (@talkmachines), 2,574 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/talkmachines.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.