Channel
@taaribedastani
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
3,019subscribers
+50 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001429726860 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @taaribedastani |
| Description | آموزش زبان عربی با تعریب رمانها فعالیت فعلی کانال:تعریب رمان قاتل کور از مارگریت آتوود و رمان من او از رضا امیرخانی ابتدای رمان آدمکش کور https://t.me/taaribedastani/8 ابتدای رمان من او https://t.me/taaribedastani/123 ادمین:https://t.me/Ali_95salimian |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 October 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 5 September 2026 |
| Last confirmed live | 5 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| On Telegram | t.me/taaribedastani |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 5 Sept 2026, 05:22 | 3,019 | no change |
| 3 Sept 2026, 20:40 | 3,019 | +4 |
| 31 Aug 2026, 15:18 | 3,015 | +10 |
| 28 Aug 2026, 23:48 | 3,005 | -2 |
| 25 Aug 2026, 19:47 | 3,007 | +1 |
| 23 Aug 2026, 02:25 | 3,006 | +6 |
| 19 Aug 2026, 12:38 | 3,000 | +12 |
| 16 Aug 2026, 21:54 | 2,988 | +5 |
| 13 Aug 2026, 04:03 | 2,983 | +8 |
| 10 Aug 2026, 01:01 | 2,975 | +5 |
| 6 Aug 2026, 15:52 | 2,970 | +1 |
| 6 Aug 2026, 02:37 | 2,969 | first reading |
20 posts held, back to 2 June 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 1 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (2 June 2025 – 1 September 2026) |
| Views total | 1,473 |
| Reactions total | 13 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 5 Sept 2026, 05:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 5 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
75 reactions across 15 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 56.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 42 | 56.0% | |
| 👍 | 12 | 16.0% | |
| 👏 | 11 | 14.7% | |
| 🤩 | 5 | 6.67% | |
| 🙏 | 3 | 4.00% | |
| 👌 | 2 | 2.67% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 75 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 2 June 2025 to 1 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
#من_او #فصل_پنجم #قسمت_بیستوهشتم 🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺 علی با این که بیشتر از خندهی بچهها خندهاش گرفته بود و در دل از همین خندیدنش هم پشیمان بود، اما طرفِ کریم را گرفت و گفت: - چیزِ بدی نگفت که… کریم هم گفت: - سید مجتبا! تو خودت هم دیروز جریانِ آشپز را گفتی… مجتبا ساکت شد، فکری کرد و آرام گفت: - البته راست میگویی. من هم اشتباه کردم، اما اولاً اون واقعیت بود، ثانیاً قصدم دست انداختنِ قاجار نبود… در همین لحظه ناظم واردِ ک…
❤1👍1
#من_او #فصل_پنجم #قسمت_بیستوهفتم 🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺 با قیافهای مظلوم از قاجار پرسید: - واقعا چانهی شما مثل انگلیسیهاست. قاجار سر تکان داد و دوباره با دو انگشت چانهی باریکش را گرفت. کریم انگار که فیلسوفانه مسألهای را حل کرده باشد، گفت: - پس بگو! من گفتم از آن آغا محمد خانِ مخنث کاری بر نمیآید! پس کار، کار انگلیسه! یکی زودتر از بقیه فهمید و پقی زد زیر خنده. کمکم بقیه هم فهمیدند و شروع کردند به خندیدن. قاجار بدجوری ا…
👏2
#من_او #فصل_پنجم #قسمت_بیستوششم 🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺 کریم و قاجار و بقیه، ساکت و متعجب علی را نگاه میکردند. هیچکس از حرفِ او سر در نیاورده بود. مجتبا، با اینکه ساکتِ احوال بود، سکوت را شکست و گفت: - البته همهی زندهگی خوش گذراندن نیست، ولی بابجونِ علی، حاج فتاح، درست گفتهاند. اینها نمیتوانند حتا یک روز به خودشان خوش بگذرانند! بین بچهها همهمهای در گرفت که: «یعنی چه؟» حتا کریم هم متوجه نشده بود. اما مجتبا و علی به هم …
🙏2👍1
#من_او #فصل_پنجم #قسمت_بیستوپنجم 🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺 بچهها خندیدند. قاجار که تک افتاده بود، چیزی نگفت. چند دقیقهای گذشت. قاجار که از تنهایی و همینطور خندیدنِ بچهها به خشم آمده بود، از جد و آبائش میگفت: - ما طایفهای هستیم که با پیروزی به سلطنت رسیدیم. نه مثلِ این جدیدیها! پیروزیِ مطلق. حالا یک گودی متلک بارِ آدم کند، زور دارد. همهمان یک اسطقسی داریم که در شاهان و سلاطین هست. میتوانیم شاهانه زندگی کنیم. شازده که میگو…
❤5👍1
#من_او #فصل_پنجم #قسمت_بیستوچهارم 🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺 علی هم تندتند به هر کدام جوابی میداد. عاقبت با ده دقیقه تأخیر به مدرسهی حکیم نظامی رسیدند. پیشآهنگها سرود را خوانده بودند و بچهها، صف به صف به کلاسها میرفتند. کریم و علی دویدند و تهِ صفِ ششمیها ایستادند. کریم زانوهایش را خم کرده بود که ناظم نبیندش. علی قدش کوتاهتر بود. از کنارِ سرسرای ورودی که میگذشتند، ناظم با آن سبیلِ چخماقی، به سمتِ کریم و علی آمد. حسابی ترسید…
❤1👍1🙏1
#من_او #فصل_پنجم #قسمت_بیستوسوم 🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺 علی خندید. در دل نگران بود. امروز هم دیر به مدرسه میرسیدند. لباسِ پیشآهنگی هم نپوشیده بود. به کریم تشر زد که تندتر قدم بردارد. هفت کور را دید که از دیروز کلی جلو آمده بودند. هر چه شاهی در جیب داشت به آنها داد و گفت: - من نمیتوانم صبر کنم تا شماها دانهدانه جا عوض کنید. خودتان نفری یکی بردارید و جا عوض کنید… هفتتایی با هم گفتند: - حق عوضت بده. شروع کردند جا عوض کردن.…
❤2👍1
Channel photo updated
Channel photo removed
#من_او #فصل_پنجم #قسمت_بیستودوم 🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺 علی که از شرّ شلوارکِ سورمهای و کلاهِ نقابدار خلاص شده بود، با کریم از درِ چوبیِ خانه بیرون زدند. کریم نگاهی به موهای خیسِ علی کرد. - خره! انگاری مغزِ خر خوردهای و پاچهی مادیان! چرا پریدی توی حوض؟ -برای این که پهلوی قاجار ننشینم… حالا دیگر پیشآهنگ نیستم! کریم سری تکان داد و «آهان»ی گفت. از کنارِ مغازهی دریانی که میگذشتند، به اصرارِ کریم، مثلِ دیروز یک پاکتِ دوسریِ ر…
❤1👏1
Posted without readable text
#من_او #فصل_پنجم #قسمت_بیستویکم 🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺 مریم به خود آمد. بیبی توی حیاط با چکش به ورقهی آهنی میکوبید. بچهها از کلاس بیرون ریختند، بدون رعایت حال مسیو وارطان، که مزغانش را جمع کرده بود و با احتیاط میخواست خارج شود. «حالا فهمیدم چرا یاد مهمانی افتادهام... تقصیر سرکار عزتی عزباوغلی بود، صبحمان را خراب کرد... به حق چیزهای نشنیده! کل اگر طبیب بودی، سر خود دوا نمودی! با آن مادر ندید پدیدش، امریه گرفته بیاید نوهی…
❤6🤩2👌1
#من_او #فصل_پنجم #قسمت_بیستم 🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺 - آی خانم فاتاح! خارج میخوانی جانم! حاواس نداری! مریم به خود آمد. پیرمرد با احساس آواز میخوانده، که متوجه میشود مریم خارج میخواند. مریم دستش را به نشانهی معذرت بالا آورد و لبخند زد. بچهها همچنان داشتند داد و فریاد میکردند. پیرمرد سری تکان داد و گفت: - عیب نداره بعض اوقات حاواس نمیمانه. «اما کی بود؟ چرا من به یادش افتادم؟ قاجار که هفتقلم آرایش کرده بود، پیر بود. مادر…
❤9👍2👏1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @taaribedastani. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 53 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it. The 24 listed below are the most frequent namers; the rest are counted above but not each listed.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آموزش زبان عربی با متون داستانی” (@taaribedastani), 3,019 subscribers as measured 5 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/taaribedastani.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.