Channel
@systemanalystru
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
59subscribers
+7 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002292852492 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @systemanalystru |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 October 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 11 October 2026 |
| On Telegram | t.me/systemanalystru |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 29 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 89% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Sept 2026, 11:54 | 59 | +4 |
| 15 Sept 2026, 14:02 | 55 | +1 |
| 23 Aug 2026, 12:34 | 54 | +1 |
| 15 Aug 2026, 15:53 | 53 | +1 |
| 10 Aug 2026, 10:30 | 52 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:44 | 52 | first reading |
17 posts held, back to 30 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 10 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
43 reactions across 14 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 44.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 19 | 44.2% | |
| 👍 | 12 | 27.9% | |
| ❤ | 10 | 23.3% | |
| 👏 | 2 | 4.65% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 43 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 30 November 2025 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Привет! Если хочешь стать системным аналитиком, но пока путаешь требования с желаниями — вот дорожная карта без воды и с реальными советами. Системный аналитик с нуля: с чего начать, базовый минимум знаний и навыков
👍1
Народ, устроил Claude, ChatGPT и Gemini тест-драйв на задачах аналитика — от требований до legacy-кода. Без хайпа, только практика. Сравнение AI-моделей для системного аналитика: Claude, ChatGPT, Gemini — что выбрать под задачу
👍1🔥1
Привет! Оказывается, нейросеть пишет руководства и FAQ из ТЗ почти без моих страданий. Вот промпты, грабли и чек-лист, чтобы не облажаться. AI для написания пользовательской документации: от спецификации к руководству пользователя
👍2
Привет! Разобрались, как LLM может помочь не сойти с ума при распиле монолита на микросервисы: контексты, матрицы, риски — всё как вы любите. AI для миграции архитектуры: как LLM помогает спланировать переход с монолита на микросервисы
🔥3
Привет! Оказывается, нейросеть вполне способна прикинуть стори-поинты — почти как человек, но без лишних споров. Заглядывайте, если интересно. AI для оценки сложности и трудозатрат: от требований к стори-поинтам через LLM
❤2
Привет! Оказывается, LLM может вычитывать ТЗ и находить такие ляпы, которые мы сами пропустили бы. Примеры, промпты и чек-лист внутри. AI для код-ревью требований: как LLM находит противоречия, пропуски и неоднозначности в ТЗ
🔥3
Привет! Написал, как мы заставили нейросетку красить фотки каталога вместо ретушёра: эталоны, LUT-ы, очередь задач и немного боли при встраивании всего этого в живой конвейер. AI-ассистент для обработки каталогов: автоцветокоррекция и художественная постобработка
❤2
Привет! Собрал в одну статью шаблоны функциональных и нефункциональных требований, примеры формулировок и грабли, на которые мы, аналитики, наступаем чаще всего. Без претензий на истину, но вдруг сэкономит вам пару часов. Функциональные и нефункциональные требования: шаблоны, примеры и типичные ошибки
В проектировании систем нет идеальных решений, есть лишь компромиссы. Разбираем, чем приходится платить за выбор между Stateless и Stateful подходами. Stateless и Stateful: примеры, отличия и когда что использовать
Привет! Нужен был какой то кейс интеграции ИИ в бизнес, именно кейс, в рамках которого что-то крутиться вокруг ИИ. Тоесть речь не про ассистента, который помогает, а прямо что то, чем он управляет. Я хотел найти задачку, чтобы совместить приятное с полезным, по итогу, это реализовалось в моем блоге. Задача: автоматизация постов в блоге. Звучит просто - писать посты, тем более с нейронкой. А по итогу, это объемная …
🔥4👏2❤1
Наконец то закончил тех переделку своего блога - markovpavel.ru Изначально я сделал блог на wordpress, но решение мне казалось оверинженерингом. Статичные статьи с минимальной нагрузкой, которое требует отдельной БД, тяжелого php решения на базе wordpress, контейнерезация - всё это использует без того дефицитные ресурсы. Кроме того перегруженная WP админка, с сотней настроек, которые себя взаимоисключают и усложняют…
👍2
Начало нового проекта : AI нарезка вертикальных видео из длинных горизонтальных роликов! Или как нарезать виральные видео из скучных длинных стримов. Много букв можно почитать на vc Коротко: я пытался решить свою боль через нарезку стримов на шортсы, но готовые решения меня не устраивали. А может быть я рад был найти повод углубиться в LLM. Декомпозировал большие задачи, пытался найти готовые решения в предобученны…
👍2
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @systemanalystru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Системный аналитик: AI + Apps” (@systemanalystru), 59 subscribers as measured 30 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/systemanalystru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.