☕️ Друзья, сегодня стартуем! Лекторий для владельцев кофейного бизнеса начинается в 12:00. 📍 Офлайн: Рязанская ВДНХ 🎥 Онлайн: прямая ссылка на подключение: https://course.systema.coffee/lektoriy_vhod_31July Подключайтесь заранее, чтобы не пропустить первое выступление. До встречи в прямом эфире!

Channel
SYSTEMA COFFEE
@systemacoffee
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,341subscribers
-6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1002139609529 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @systemacoffee |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/systemacoffee |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 14:55 | 1,341 | -2 |
| 11 Aug 2026, 00:57 | 1,343 | -3 |
| 8 Aug 2026, 05:47 | 1,346 | -1 |
| 7 Aug 2026, 22:21 | 1,347 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:39 | 1,347 | first reading |
Engagement
13 posts held, back to 26 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 12.3%
- avg views ÷ 1,341 subscribers
- Avg views / post
- 165
- 2 posts measured
- Reaction rate
- 2.47%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 2
- of 13 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 2 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (26 March 2026 – 31 July 2026) |
| Views total | 330 |
| Reactions total | 4 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 22:21 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 4m 47s
- Average length
- 48s
Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
117 reactions across 12 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 53.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 62 | 53.0% | |
| ❤ | 17 | 14.5% | |
| 👍 | 13 | 11.1% | |
| 💔 | 9 | 7.69% | |
| 💯 | 6 | 5.13% | |
| 🙏 | 6 | 5.13% | |
| 👀 | 2 | 1.71% | |
| 👏 | 2 | 1.71% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 117reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 26 March 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
💥ЛЕКТОРИЙ ДЛЯ КОФЕЙНОГО БИЗНЕСА! 31 июля и 1 августа на Рязанской ВДНХ пройдёт финал «Кофейного патруля». В эти же два дня мы собираем конференцию для всех, кто делает кофейный бизнес. 2 дня, 13 компаний. Участие бесплатное, офлайн в Рязани или онлайн из любой точки. 🗓️Регистрация: https://course.systema.coffee/lektoriy 31 ИЮЛЯ 📆 12:00 · Пётр Кабин, ProstoKap "От кофейных стаканов к новой культуре упаковки" 12…
🔥4
⚡️А теперь рассказываем, как прошёл второй день нашего воркшопа курса по обжарке кофе! Это был день чемпионата среди участников. И самое классное, что все готовились к нему заранее: каждый обжаривал кофе у себя на производстве, на своём оборудовании, со своим подходом — и присылал нам образцы до выпускного. А уже на месте мы всё оценивали вслепую: отдельно образцы под фильтр и отдельно образцы под эспрессо 🤫 Кто ж…
🔥12❤2👀2👍1
⚡️Ребята, у нас прошёл воркшоп курса по обжарке кофе — и это были очень насыщенные два дня! В первый день участники разбирались в параметрах обжарки, смотрели демонстрационные обжарки от Арсения и жарили один и тот же кофе, меняя только один параметр 🔥 Потом были сенсорные задания для более четкого понимания вкуса кофе, каппинг всех образцов и обсуждение, как каждое изменение влияет на вкус в чашке. Это была не пр…
🔥12👏2
🔎 Робуста и конилон в обжарке 26 апреля в 11:00 КОЛИБРИ КОФЕ выступит в качестве приглашённого спикера на курсе по обжарке Арсения Кузнецова. 📌 Тема лекции — особенности обжарки робуст и конилонов. Разговор будет сосредоточен на практических подходах к работе с канефорами и тех задачах, которые сегодня стоят перед обжарщиками. В основе лекции — данные, полученные в сотрудничестве с бразильскими научными центрами …
👍6🔥3❤1
Video message, posted without a caption
👍6🙏3
🔤🔤🔤🔤🔤‼️ У наших коллег из «Знак кофе» утром 5 апреля случилась большая беда - сгорел обжарочный цех вместе со складом зелёного зерна. Это не просто помещение и оборудование, а дом, который команда строила почти 10 лет, шаг за шагом, вкладывая в него себя и свою любовь к кофе. Сейчас ребята фактически начинают с нуля. Мы, как кофейное сообщество, можем помочь им пройти этот этап чуть менее больно. Важна любая подде…
💔9🙏3❤1
😳 Что творится… Ученики с 1️⃣ потока тоже с нами. Знакомьтесь, это Давид 👇 📍 Сочи ☕️ Обжарка на Giesen (уже купили 2-й ростер) ❓Почему же он снова зашёл во 2️⃣ поток? ❓С какой задачей пришёл уже вместе с командой? ❓И к чему на самом деле стоит готовиться новичкам внутри курса? В этом отрывке Давид честно делится своим опытом и даёт очень точное напутствие. Обязательно посмотрите👀
🔥3
🤩 Вы просто вдумайтесь… У кого-то 23 ночи, у другого 9 утра, но все мы на одном созвоне. География и часовые пояса в этот раз просто поражают: Испания, США, Молдова, Беларусь, Черногория, Грузия, Казахстан, Россия 🌍 Кто-то уже заканчивает свой день, кто-то только начинает утро, но кофе нас объединяет🤝
🔥5💯3❤2
⚡️Ребята! Работа в личных чатах с Арсением уже началась. Давайте немного подглянем, что там происходит👀 В этот раз сразу 4️⃣ компании зашли на VIP-тариф, и это отдельный уровень взаимодействия. Арсений для них не просто спикер курса, а реально их личный куратор. С первого дня идет прямая коммуникация, обсуждение оборудования, зерна, голосовые, видеоответы и личные созвоны. По сути у ребят есть доступ к чемпиону мир…
🔥6
⚡️Ребята, привет! Сегодня мы провели 1-й организационный созвон 2️⃣ потока. Познакомились, пообщались, посмотрели друг на друга. Уже сейчас в потоке 1️⃣0️⃣ стран и больше 2️⃣0️⃣ компаний. 📞Такие созвоны с Арсением и Евгением у нас будут проходить регулярно. Это живое общение, где можно задать абсолютно любой вопрос. Сначала мы разбираем модули, а дальше обсуждаем всё, что актуально именно сейчас. Иногда это обжарк…
🔥9
⚡️Ребята, вы не поверите! Но Нью-Йорк тоже с нами🗽 Продолжаем знакомить вас с участниками 2️⃣ потока курса по обжарке. Знакомьтесь, это Артём*👇 📍 Нью-Йорк, США ☕️ Проект: specialty кофейня MONOBLEND (в процессе открытия) 🔥 Ростер: Bellwether (shop roaster, 1.5 kg) ⏳ Опыт обжарки: 2 месяца на ростере Bullet Ещё 3 года назад он потерял всё: бизнес, 6 кофеен в центре Москвы, привычную жизнь, и оказался в Нью-Йорке с…
🔥8❤3💯3
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @systemacoffee. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“SYSTEMA COFFEE” (@systemacoffee), 1,341 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/systemacoffee.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.