Channel
@swift_ioss
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,847subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001569515544 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @swift_ioss |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/swift_ioss |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 06:33 | 2,847 | -1 |
| 7 Aug 2026, 17:40 | 2,848 | -1 |
| 7 Aug 2026, 07:45 | 2,849 | no change |
| 7 Aug 2026, 07:33 | 2,849 | first reading |
20 posts held, back to 24 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (24 June 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 5,575 |
| Reactions total | 45 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 16:07 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
83 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 55.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 46 | 55.4% | |
| 🔥 | 18 | 21.7% | |
| ⚡ | 8 | 9.64% | |
| 🤔 | 8 | 9.64% | |
| ❤ | 2 | 2.41% | |
| 👎 | 1 | 1.20% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 83reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
An Even Closer Look at Protocols and Global Actors ❓ Как лучше задавать изоляцию @MainActor для протоколов в Swift — всей протоколу, отдельным требованиям или вовсе не ставить атрибут? ℹ️ На примере протокола для показа ошибок автор сравнивает «whole‑protocol» (удобно и сокращает код, но раньше мешало конформить акторы) и «per‑requirement» (более гибко, явнее поведение). ⚙️ Не вешайте @MainActor автоматически - сн…
🤔1
Splitting Large SwiftUI Views in the Apple's way 🔍 Интересная статья, где рассказывают, что для производительности в SwiftUI важнее выделять отдельные структуры View с узкими входными данными, чем разбивать большой body на вычисляемые переменные или вспомогательные функции с @ViewBuilder. Когда меняется состояние, SwiftUI пересчитывает body самого внутреннего типа View, поэтому все вычисляемые поля внутри того же st…
👍3
Liquid Glass: A Field Guide to UIKit Compatibility Pitfalls 🖥 Если все еще не мигрировали на Liquid Glass на UIKit - статья для вас: практические проблемы адаптации UIKit на iOS 26, замеченные автором в реальном проект. ❓ Главные кейсы - кнопки навигации, таббар и взаимодействие с WKWebView. Для UIBarButtonItem с customView на iOS 26 наблюдались искажение размеров и исчезновение цветов: решение - полностью «изолир…
👍4
Saving lives with enums ℹ️ Статья показывает простую, но часто забываемую практику при работе с enum в Swift - не прятать случаи под default и не полагаться на прямое сравнение (==). Автор объясняет, что при добавлении новых кейсов компилятор не предупредит об уязвимых местах, если вы везде использовали default или ==. Это может привести к логическим ошибкам - в примере с мороженым человек с аллергией может получить…
👍7
Сейчас будет горячо: нагрев iOS-устройств как продуктовая метрика Зачем собирать thermal‑метрику в iOS и как? (Картинка передает суть 🙂) 🔴 Вместо попыток мерить температуру в градусах автор предлагает использовать ProcessInfo.ThermalState - системную оценку теплового давления с четырьмя состояниями (nominal, fair, serious, critical). ThermalState нельзя перевести в градусы, но оно уже нормализовано между моделями и…
👍10
Introducing the Safari MCP server for web developers ℹ️ Safari MCP‑сервер в бета‑версии Safari 27 и Safari Technology Preview 247 - это реализaция Model Context Protocol, которая позволяет LLM‑инструментам подключаться к окну Safari и получать реальную информацию о странице: DOM, сетевые запросы, скриншоты и консольные логи. Для iOS‑разработчика практическая польза такая: меньше ручных прогонов сценариев, быстрее пр…
🤔4🔥2
How did Apple cut launch time by 30% in iOS 27? 🔼 Время запуска приложения - одна из самых важный метрик, которую многие не оптимизируют. Есть три вида запуска - cold, warm, resume. А сам процесс делится на до‑main (dyld, mmap, фиксация символов, статические инициализаторы) и после‑main (создание UIApplication, сцены, рендер первого кадра). 🔍 В статье автор показывает практическое сравнение трейсов запуска iOS 26 …
⚡5
Swift 6.2 против вашего оптимизатора: разбираемся с InlineArray, Span и strict memory safety на замерах ❓ Это не ещё одна сухая статья про ARC - автор взял три нововведения Swift 6.2, связанных с памятью, и проверил их «в бою»: замеры в release‑сборке, анализ ассемблера и SIL, перцентили вместо среднего, и честные проверки на оптимизатор. ❗️ Главная мысль: часто оптимизатор уже делает то, что обещают новые фичи, по…
👍2
User Diagnostics Reports: Solving app bugs faster with AI Agents ⚙️ Diagnostics — открытый инструмент для встроенной генерации диагностических отчётов, которые пользователи могут прикреплять к письму в поддержку. Отчёт создаёт подробный HTML с системной информацией (версия ОС и приложения, язык, свободное место, тип устройства), сессиями и логами, где есть фильтрация и выделение ошибок. ⚠️ Особенность — «умные подс…
👍2
Что такое View в SwiftUI 👀 SwiftUI.View — это протокол с ассоциированным типом Body, то есть каждое представление должно объявить, какого типа его body. Это важно: View — не «готовый UI-элемент», а описание интерфейса. Поэтому тип body определяет, что именно будет отображаться, а само представление — легковесная декларация, а не непосредственный объект UIKit/AppKit. ⚙️ Проблема с ветвлениями и some View решается не…
🔥5
The hidden cost of unstable SwiftUI environment defaults Warning Storing a class type in '@Entry var logger' may invalidate dependents on every update because the default value is reallocated on every access. Initialize the default value elsewhere and reference it from the '@Entry' declaration. ⚠️ Новая подсказка компилятора в Xcode 27 — предупреждение для @Entry, когда в качестве значения по умолчанию создаётся э…
👍5
Defer in Swift explained with Code Examples 👍 В очередной раз база про ключевое слово defer в Swift и напоминание, почему его стоит чаще использовать — особенно после появления поддержки await внутри defer в Swift 6.4. ❓ Главная идея: defer гарантирует выполнение очистки при выходе из области видимости, причём несколько defer выполняются в обратном порядке; в Swift 6.4 такие блоки могут выполнять асинхронную работу…
🔥3👎1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @swift_ioss. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“EasySwift iOS🍏” (@swift_ioss), 2,847 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/swift_ioss.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.