Channel
@svoemedia
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
407subscribers
-2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001123466081 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @svoemedia |
| Created | Between 1 June 2017 and 31 October 2020— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 28 August 2026 |
| On Telegram | t.me/svoemedia |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Aug 2026, 14:04 | 407 | -1 |
| 14 Aug 2026, 00:37 | 408 | -1 |
| 6 Aug 2026, 19:33 | 409 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:02 | 409 | first reading |
5 posts held, back to 26 November 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 5 posts for this entry, the most recent from 18 December 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
32 reactions across 5 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 53.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 17 | 53.1% | |
| 🕊 | 8 | 25.0% | |
| ❤ | 7 | 21.9% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 5 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 32reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 5 most recent posts we hold, published 26 November 2024 to 18 December 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Если вы эксперт или компания, забудьте про погоню за большими числами Посмотрите на эти примеры: * Консалтинговое агентство с блогом на 2000 подписчиков получает клиентов на 30 млн руб. в год. * Юридическая компания ведет телеграм-канал на 2500 человек и полностью закрывает воронку продаж через контент. * Финансовый аналитик с 300 платными подписчиками зарабатывает 5 млн руб. в квартал. * B2B-рассылка с 3000 подпис…
🔥5❤3🕊1
👌 Продавать аудитории или продавать аудиторию? Плавно вкатываемся в основную тему 2025 года в нашем канале — как зарабатывать с помощью контента. Мы в SVOEMEDIA уже 9 лет делаем блоги для бизнеса с простой моделью монетизации: он помогает напрямую или косвенно, но — продавать продукты компании, которая его ведет. А в своих пет-проектах мы используем гораздо больше способов монетизации, и считаем, что так могут мно…
❤2🔥2🕊1
👌 Контент по лестнице Ханта: как вести клиента к покупке статьями Лестница узнавания Бена Ханта — модель, которую можно использовать в контент-проектах, которые продают. Она похожа на классическую воронку продаж, но акцент сделан именно на состоянии клиента и уровне его осведомленности. Зачем она нужна? * Вы охватываете все этапы: от первых сомнений до покупки. * В блоге появляются и полезные, и продающие посты. *…
🔥4🕊2
👌 Как составить рубрикатор блога: рабочий гид Если загуглить «рубрикатор блога», в большинстве статей по неведомым причинам вы увидите деление не на рубрики, а на форматы. Но правильно составленный рубрикатор ориентирован на решение типовых задач пользователей, а не на способы донесения инфрмации. ➡️ В карточках разбираем, что не так с подходом «от форматов» и как построить рабочий рубрикатор, который будет полез…
🔥3🕊2❤1
⭐️ Обращали внимание, что в Яндекс поиске теперь есть вкладка «Нейро»? Ответ на запрос пользователя генерирует нейросеть, на основе топ-5 выдачи. Саммари — это удобно, но для бизнеса несет новые вызовы. Если нейропоиск разровьется (а он разовьется в том или ином виде), то люди будут все реже переходить на сайты. Брендам нужно адаптироваться. 👀 Callibri разобрались, как это работает, а наша Саша Иващенко поделила…
🔥3🕊2❤1
Showing the 5 most recent of 5 posts we hold for @svoemedia. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“SVOEMEDIA” (@svoemedia), 407 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/svoemedia.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.