Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for БЕЗ САХАРА

Channel

БЕЗ САХАРА

@sugarfreecharity

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

2,469subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001247152962
TypeChannel
Username@sugarfreecharity
Created14 February 2020measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held6
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/sugarfreecharity

Growth

2,4692,4712,4706 August 2026 — 2,469 subscribers6 August 2026 — 2,469 subscribers7 August 2026 — 2,471 subscribers10 August 2026 — 2,470 subscribers13 August 2026 — 2,471 subscribers16 August 2026 — 2,469 subscribers6 August 202616 August 2026
6 measurements spanning 10 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,469–2,471 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 19:072,469-2
13 Aug 2026, 07:272,471+1
10 Aug 2026, 03:412,470-1
7 Aug 2026, 05:162,471+2
6 Aug 2026, 11:162,469no change
6 Aug 2026, 10:462,469first reading

Engagement

20 posts held, back to 14 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
40.1%
avg views ÷ 2,469 subscribers
Avg views / post
990
3 posts measured
Reaction rate
2.22%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held20 (14 May 20264 August 2026)
Views total2,969
Reactions total66
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 16:28 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

427 reactions across 20 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 48.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
20748.5%
🔥10123.7%
👍7116.6%
🤗255.85%
🕊71.64%
🍾40.937%
🤓40.937%
🤔40.937%
👌20.468%
👎20.468%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 427reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 May 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
9
across the posts below
Posts paid on
7
of 20 we hold a reading for · 35%
Most on one post
2
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @sugarfreecharity. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 14 May 2026 to 4 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

4 Aug 2026, 15:12 UTC≈1,190 views37 reactionsread 7 August 2026

«У меня есть 3 миллиона, хочу свой фонд». Сели, посчитали Я довольно занудно повторяю одну и ту же мысль: не регистрируйте НКО, пока у вас нет денег. И чаще всего в ответ слышу — «деньги найдем». Так что вот вам реальная история как «деньги есть» превращается в «маловато будет». Пришёл ко мне человек с хорошим и понятным запросом: помогать талантливым детям из маленьких городов – спорт, наука, творчество. Готов вло

👍2111🔥5

23 Jul 2026, 07:54 UTC≈1,320 views14 reactionsread 7 August 2026

Повысили границу бюджета для обязательного аудита для фондов – с 3 до 5 миллионов в год похайпуем на повестке? У меня неоднозначное отношение к этому решению. С одной стороны – ну что такое бюджет 3 миллиона? Очень мало, там и проверять особо нечего. С другой – почему вообще возникла идея поднять границу? Мне кажется, потому что у нас принципиальная ошибка. Фонды создают не для того, для чего они задуманы – аккум

👍12👎2

20 Jul 2026, 13:54 UTC459 views15 reactions2 Starsread 7 August 2026

День благотворительной подписки как повод Давно хотела про это рассказать, а тут праздник )). Работая в LemonPie с реестрами платёжных систем, мы увидели кое-что неоднозначное. CloudPayments берёт комиссию за неудачную попытку списания рекуррентного платежа. Т.е. если у вашего регулярного донора в день списания не было денег на карте – пожертвование вы не получите, а комиссию заплатите. Не берусь однозначно утве

👍114

9 Jul 2026, 13:26 UTC580 views13 reactions1 Starread 7 August 2026

Хоть горшком назови... или публичное предложение для узкого круга лиц В связи с вновь открывшимися обстоятельствами хочу торжественно объявить две важные вещи: Первая: Несмотря на то, что ни сервисы управленческого учёта в целом, ни LemonPie в частности не принято называть CRM (если уж называть, то скорее ERP, но не будем уходить так глубоко)... мы будем рады любому названию, лишь бы вы вписали нас в грант! Тем бол

🔥7🍾42

3 Jul 2026, 12:55 UTC634 views7 reactions1 Starread 7 August 2026

Знакомьтесь, Митяй #как_я_работаю MyMeet.ai — сервис, который ходит за тобой по календарю на онлайн-встречи. Очень быстро мы в команде начали называть его Митяем. Подключается, записывает видео и аудио, потом присылает расшифровку. И краткое резюме – можно выбрать из множества форматов: протокол, встреча с клиентом, даже статья. Ещё есть чат, в котором можно задать вопрос по конкретной встрече. Помните, что-то обсу

7

25 Jun 2026, 11:41 UTC545 views7 reactions1 Starread 7 August 2026

#как_я_работаю Одно окно для всех почт У меня очень много почт. Моя личная рабочая. Общие ящики организаций, которые я читаю. Корпоративные почты проектов – мне в каждом, с которым я работаю, норовят завести свою )). И ещё личные-личные – на Gmail и на Яндексе. Уследить за всеми, заходя в каждую, вообще не вариант. А я ещё и стараюсь придерживаться принципа Zero Inbox. Поэтому – почтовый клиент. Перепробовала кучу

6👌1

24 Jun 2026, 11:24 UTC429 views23 reactionsread 7 August 2026

#как_я_работаю Начинаю серию постов про сервисы и программы, которые я использую каждый день. Это не реклама. Просто делюсь тем, что использую сама. Иногда меня удивляет, насколько люди не используют очень простые решения, которые сильно облегчают жизнь. Настраиваются за 10 минут, а экономят часы. Буду рассказывать по одному инструменту. Что делает, зачем мне, как завести себе. Так что если у вас есть вопросы про

🔥221

24 Jun 2026, 10:26 UTC449 views31 reactions1 Starread 7 August 2026

Тринадцать Смотрю статистику LemonPie за неделю: 13 пользователей на бесплатном тарифе реально пользуются. Заходят и что-то делают. Это много или мало? Когда мы делали бесплатный тариф, главное опасение было, что он станет «отстойником». Ну, знаете: включили, забыли, лежит на всякий случай. Вместо того чтобы честно отказаться – просто перешли на бесплатный и всё. Но 13 пользуются. Регулярно. Активно. А значит, м

🔥1611🤔4

18 Jun 2026, 16:37 UTC593 views19 reactionsread 7 August 2026

Дело привычки Если вы когда-нибудь переживали, что не получается внедрить новый инструмент – CRM, таск-менеджер, общую табличку – у меня для вас две новости. Первая (не такая уж и новость): вы не одиноки, так бывает со всеми. Вы же читали (или хотя бы слышали) про «Атомные привычки»? Чтобы внедрить привычку, даже очень простую, нужно время. Две недели, три месяца. Маленькие шаги. Специальные привязки, чтобы не заб

10👍5🔥4

17 Jun 2026, 05:45 UTC578 views136 reactions1 Starread 7 August 2026
Photo

Что-то я расплакалась. Не ожидала от себя такого. Я постоянно с собой разговариваю: мол, этот канал ты ведешь прежде всего для себя. Ведь не смогла бы не писать. А тут отличное место. Всё так. Но всё равно меня страшно задевает эта картина «отрицательного роста». А сегодня вышла статья на Милосердии «Что читают профессионалы НКО». И «Без сахара» там нет. И я давай реветь )). Жалобно выпрашиваю ваших обнимашек. Пост

104🤗25🕊7

11 Jun 2026, 15:07 UTC685 views17 reactionsread 7 August 2026

Поход на конференцию «Милосердия» навёл меня на размышления о том, что такое профессионализм в НКО. Ну я и решила поговорить об этом сама с собой )). Если вам вдруг тоже интересно – залила ролик на ВК-видео (и на ютьюб). Я там размышляю о путанице в понятиях, о том, имеет ли размер значение и почему не всякую благотворительность можно считать профессиональной. Там, кажется, минут 11. И я решила не писать это текстом

👍13🤓4

8 Jun 2026, 07:16 UTC715 views9 reactionsread 7 August 2026

Мы давно всё знаем. Но не делаем. Почему? Нас заедает рутина, входящие задачи. И, конечно, отсутствие ресурсов. Кажется, дайте нам денег, мы наймём кучу помощников и наконец начнём заниматься «своими делами». Но правда чуть менее радужная: нам будет отчаянно не хватать времени, чтобы контролировать всех этих помощников. В общем, я предлагаю все наши теоретические знания (или хотя бы часть) наконец внедрить на практ

🔥9

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @sugarfreecharity. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 39,146 of 1,550,220entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“БЕЗ САХАРА” (@sugarfreecharity), 2,469 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sugarfreecharity.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.