FinkRace: бесплатный курс по Make Сколько раз вы откладывали изучение автоматизаций на «потом»? «Сначала разберусь с клиентами… потом сяду за Make». «Когда будет время… тогда попробую». Но это самое «потом» обычно не наступает Поэтому мы сделали базовый бесплатный курс, чтобы убрать все ваши отговорки Так что да, это бесплатно, в бессрочном доступе. Все, что вам нужно — зайти на YouTube и начинать работать Этот …

Channel
Бонусные материалы | Константин Финк
@study_gpt_free
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
158subscribers
-1 since we began measuring on 10 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002237124367 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @study_gpt_free |
| Created | 17 July 2024 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 18 August 2026 |
| On Telegram | t.me/study_gpt_free |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 19:55 | 158 | -1 |
| 10 Aug 2026, 04:46 | 159 | first reading |
Engagement
13 posts held, back to 17 July 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 16 September 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
24 reactions across 7 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 41.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 10 | 41.7% | |
| 🔥 | 8 | 33.3% | |
| 👍 | 4 | 16.7% | |
| ❤🔥 | 1 | 4.17% | |
| 👌 | 1 | 4.17% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 24reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 17 July 2024 to 16 September 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Хочешь разобраться в автоматизациях, но не знаешь с чего начать? Для этого я сделал полный базовый курс по Make Это твой первый шаг в мир автоматизаций: 😎 разберёшься в самой нужной базе и основах 😎 освоишь Make — платформу, которая проще n8n и идеально подходит для новичков 😎 сможешь бесплатно тренироваться и тестировать свои связки После курса у тебя уже будет навык собирать рабочие автоматизации. Этого достаточ…
👍2👌1🔥1
Почему я всем новичкам советую начинать с Make? Это как с языками Ты же не начинаешь учить английский с чтения Шекспира в оригинале. Сначала — алфавит, простые слова, базовые фразы. А потом уже сложные тексты и тонкости грамматики Make — это алфавит автоматизаций. Простой, понятный, бесплатный. С него ты учишься строить первые «фразы» — рабочие связки, которые реально решают задачи. Этого более чем достаточно в са…
🔥2👍1
Доступ к тест-драйву открыт 🏎 Теперь вы можете пройти свой первый «заезд» в автоматизациях и понять, насколько эта ниша ваша и определиться с вступлением в клуб Напомню форматы 😎 — Make — базовый старт. Простые, но полезные автоматизации: бот с нейросетью и новостной автопостинг. Отличная программа для новичков, которые только хотят научиться делать автоматизации — n8n — усложнение программы. Более сложные связки, …
Что будет на тест-драйве? 🏎 Как я и говорил, вы сможете пройти тест-драйв по одной из платформ: Make или n8n. По три урока в каждом тест-драйве — три шага в профессию: — теория и обзор интерфейсов обоих платформ для понимания что это, какие функции для чего нужны и как этим пользоваться — практика с реальными задачами, а не теория ради теории — домашка, после которой вы понимаете, что можете больше, чем думали И к…
Скоро мы открываем доступ к тест-драйву закрытого клуба Это тренировочный формат: три полноценных урока с практикой, домашним заданием и обратной связью лично от меня 😎 Зачем нужен тест-драйв? — Чтобы попробовать себя в автоматизациях, оценить уровень сложности и понять, сколько времени это займет — Чтобы новичок мог с головой нырнуть в нишу и собрать первые рабочие связки — Чтобы протестировать обе платформы для а…
🔥3❤1
Уже через 4 часа закроются все бонусы, а карета превратится в тыкву У вас не будет возможности вступить в закрытый клуб, в котором мы: — с нуля собираем автоматизации — разбираемся со сложными моментами, которые возникают на практике — помогаем друг другу создавать автоматизации, которые взяли на заказ — продуктивно работаем два раза в неделю Клуб — это поддерживающее сообщество, то место, в котором вы начнете разв…
Осталось меньше 6 часов, чтобы посмотреть крайне полезный практический урок по созданию автоматизации, которая поможет вам 24/7 следить за конкурентами 😎 Эта автоматизация может: — скачивать и транскрибировать ролики конкурентов автоматически — переделывать сценарий под ваш блог — служить ТЗ для монтажера Урок доступен! Нажми тут и смотри пошаговый урок Если вы не хотите делать это ручками с нуля, в папке у вас ле…
❤🔥1
БОНУСЫ УЧАСТНИКАМ КОНФЕРЕНЦИИ, ДОСТУПНЫЕ ТОЛЬКО 24 ЧАСА Ну что, мое выступление на конференции кончилось, огромная благодарность всем, кто был — вы лучшие! Активно работали, общались, мне было очень приятно и очень понравилось! Спасибо за ваши вопросы и интерес! Всем участникам дарим доступ к супер полезному вебинару по сборке контент завода Забрать материалы: нажми тут Но это еще не все! Я подготовил для вас вы…
❤6👍1
Подписывайся на меня в соц.сетях! Instagram Телеграмм-канал YouTube канал TikTok
❤1🔥1
🤩Подборка полезных видео по работе с нейросетями: 😎 Что выбрать: Make или n8n? Подводные камни каждой платформы и реальный отзыв от эксперта-практика 😎 Обзор контент-завода, который принес больше 75.000 подписчиков мне и суммарно больше двух миллионов рублей мне и моим ученикам 😎 Полный гайд по Airtable: от А до Я. Разбор платформы и всех ее возможностей 😎Про практические навыки 😎 Что такое промпт-инжиниринг. Ка…
❤2🔥1
📚 СБОРНИК ССЫЛОК НА ПОЛЕЗНЫЕ МАТЕРИАЛЫ Подборка полезных видео от Константина Финка по работе с нейросетями Ссылки на социальные сети Константина Финка Бесплатные материалы для работы с нейросетями: гайды, статьи, инструкции Бесплатный вебинар «ТОП-3 связки автоматизаций на Make.com»
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @study_gpt_free. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,503,465 of 1,550,164entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Бонусные материалы | Константин Финк” (@study_gpt_free), 158 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/study_gpt_free.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.