Channel
@study_frog_archive
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,580subscribers
-55 since we began measuring on 30 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002013308044 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @study_frog_archive |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 30 September 2026 |
| Last confirmed live | 4 November 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 4 November 2026 |
| On Telegram | t.me/study_frog_archive |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 4 Nov 2026, 21:30 | 1,580 | -1 |
| 2 Nov 2026, 00:46 | 1,581 | -6 |
| 29 Oct 2026, 14:49 | 1,587 | -4 |
| 26 Oct 2026, 17:11 | 1,591 | -7 |
| 23 Oct 2026, 22:45 | 1,598 | -6 |
| 21 Oct 2026, 03:19 | 1,604 | -1 |
| 17 Oct 2026, 22:19 | 1,605 | -5 |
| 15 Oct 2026, 08:59 | 1,610 | -6 |
| 12 Oct 2026, 12:49 | 1,616 | -12 |
| 5 Oct 2026, 18:55 | 1,628 | -7 |
| 30 Sept 2026, 20:22 | 1,635 | no change |
| 30 Sept 2026, 19:47 | 1,635 | first reading |
14 posts held, back to 14 June 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 10 July 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
287 reactions across 14 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 42.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 121 | 42.2% | |
| 💘 | 47 | 16.4% | |
| 🔥 | 41 | 14.3% | |
| ❤🔥 | 37 | 12.9% | |
| 🤩 | 14 | 4.88% | |
| 💯 | 11 | 3.83% | |
| 🥰 | 7 | 2.44% | |
| 👍 | 3 | 1.05% | |
| 💋 | 3 | 1.05% | |
| 👌 | 2 | 0.697% | |
| 😘 | 1 | 0.348% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 287 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 14 June 2025 to 10 July 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Привет, жабики 🐸 и лягушеньки 🤔 У нас для вас важная информация: мы решили переехать: это поможет нашему болотцу стать ближе и дружнее 💕 Мы уже перевезли все старые посты и выложили новый об учёбе летом — переходите в наше новое болотце, подписывайтесь и оставайтесь с нами ❤️ Спасибо за вашу поддержку! Именно она помогла нам принять решение о продолжении жабоработы! 🐸
🔥10❤8💘4
Медленно, но эффективно: сила slow studying Учёба — не гонка, а путешествие в лягушачьем темпе. Когда ты учишься медленно 🐌, вдумчиво и с вниманием к деталям, мозгу это нравится гораздо больше, чем ураганное «прочитала — забыла» 😰 💚 Почему медленное обучение работает? Глубже обрабатываешь 🤩 материал → Вместо поверхностного понимания — настоящее «осознание» Даёшь себе время на связи 👍 между информацией → Мозг начи…
❤12💘3❤🔥2👌2👍1😘1
Жабий трюк для суперпамяти: эффект самосвязи (self-reference effect) Ты знала 😲, что мозг лучше запоминает информацию, если она касается тебя лично? Это эффект самосвязи — психологический феномен, при котором мы лучше запоминаем то, что связано с нашим опытом, чувствами и жабьей личностью Пример из жабонауки: Участники эксперимента запоминали слова вроде «честный» ✨, «ленивый» 😪 и «умный» 😅. Те, кто связывал эти сл…
❤13💘6🔥5
Работать при +20° вообще полезно? Жабка обустраивает 🌾 своё болотце для учёбы — и задаётся вопросом: какая температура в комнате поможет учиться лучше? 20 градусов кажутся нормой, но давай разберёмся! 🐸 ❓ Что говорят исследования При слишком высокой температуре (>26–27°C) концентрация снижается, мозг «расплывается» 😅, внимание падает При температуре 18–22°С мозг работает стабильнее: исследование лягушек 🐸 из уни…
❤12🔥3🥰3❤🔥2🤩1
Топ самых жабьих мелодий для работы и учёбы Сегодня собрали для тебя несколько болотных записей, помогающих побеждать 🎊 даже самые сложные предметы 🌸 Lo-fi Frog Beats to Chill/Relax/Study/Work Инструментальный lo-fi под лёгкий фоновый ритм — идеален для спокойной, сосредоточенной работы. 🤩 Звуки гавайских лягушек коки Милый лесной эмбиент для любителей тихого кваканья 💖 Chillpeach - Frog Спокойный и тихий 🙂 ч…
🤩7❤3❤🔥2
Как украсить жабьи конспекты, чтобы ими любоваться 💚 Жабка открыла тетрадку, а там скука. Серые строчки, унылые абзацы. И жабке стало... немножко грустно 🥺 Но что, если конспект будет похож на милый скетчбук? Вот 5 простых идей, как сделать записи красивыми 😍 и удобными для чтения! P.S.: Только не переборщи с палитрой, иначе тетрадка будет похожа на жабью раскраску Study frog | Учимся вместе #froggy_study #frogg…
❤10💘3🔥3❤🔥2
5 жабофильмов, после которых хочется учиться (или хотя бы открыть учебник) Сегодня делимся с тобой частичкой жабьего вдохновения ✨ 🍂 «Общество мёртвых поэтов» (Dead Poets Society) 📖 Драма / вдохновение Учитель, который научил остальных видеть в литературе жизнь. «О, квапитан мой, квапитан!» 🥺 🍂 «Игры разума» (Beautiful Mind) 🌸 Биография / математика / психология История математика Джона Нэша — от студента Принс…
❤10❤🔥5🥰4
Как не квакнуться, когда нужно выучить всё и сразу? Жабка открыла учебник за два дня до экзамена 🥺 Смотрит на главы... а они на неё. Молча. Давяще. Что делать? ❔Паниковать — нет. Планировать! Делимся крутой жабкиной шпаргалкой для тех, кому болото по колено (и кому очень нужно выучить жабью физику за три дня) 💚 Study frog | Учимся вместе #froggy_study
🔥15💘7🤩6
Почему многозадачность мешает жабкам и что с этим делать? Жабка сидит за столом, открыла учебник… но тут пришло уведомление 🤨, кто-то написал, музыка загремела, и в голове уже водоросли вместо мыслей... Это не просто ощущение пустоты. Мозг жабочек реально не умеет делать несколько умственных задач одновременно! ❔ Что происходит в мозгу: Когда ты переключаешься с одной задачи на другую, — даже на секунду, — мозг н…
💯11❤4💘4
Чек-лист: проверь перед тем, как заниматься жабьими ❔ делами ✨ Стол и свет ▶️ Лампа с тёплым направленным светом (угол ~45°) ▶️ Свет с нужной стороны (чтобы не было тени) ❄️ Температура комнаты ▶️ В комнате 22–25°C — ни жарко, ни холодно ▶️ Проветривание каждый час для свежих мыслей и свежего воздуха ▶️ Есть жабий плед на случай внезапной болотной прохлады 👍 🎄 Растения и цветочки ▶️ Рядом — зелёный друг (с…
💘11❤6❤🔥3👍2
5 атомных привычек (для лягушачьих важных дел) Лягушонка читает умную ✨ книгу «Атомные привычки» и делится с остальными озером мудрости! 🐸 Маленькое, но частое = сильное Один квак в день — уже путь! 1% от дела каждый день — и ты почти магистр болота 🐸 😅 Думай о процессе полностью Не «выучить всё», а «30 минут учу + чай + таймер» 💚 Жабий ритуал > паника ✨ Стань жабкой, которой хочешь быть Хочешь быть читающей жабк…
❤19❤🔥6🔥5
Что даёт искусство жабочке, уставшей от учёбы? Лягушонка однажды пошла 🐸 в музей болотной живописи. И внезапно стала учиться лучше. Получается, искусство помогает в учёбе? Но как? ❓ 🔢 Тренируешь внимание Когда смотришь на детали — цвета, тени, крошечную стрекозу в углу, — мозг учится замечать всё важное, даже в учебниках 🔢 Отдыхаешь глубоко Искусство — это как прохладная вода для перегретой 😡 лягушки. Ни списков, …
❤12❤🔥4💘4
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @study_frog_archive. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Архив| 𝚂𝚝𝚞𝚍𝚢 𝚏𝚛𝚘𝚐” (@study_frog_archive), 1,580 subscribers as measured 4 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/study_frog_archive.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.