Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Strong baseline

@strongbaseline

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

214subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001540457904
TypeChannel
Username@strongbaseline
DescriptionML in biology, bioinformatics, biology, memes, travels (?).
Created28 August 2021measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/strongbaseline

Growth

2147 Aug 2026, 15:36 — 214 subscribers8 Aug 2026, 10:48 — 214 subscribers7 Aug 2026, 15:368 Aug 2026, 10:48
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 213–215 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 10:48214no change
7 Aug 2026, 15:36214first reading

Engagement

20 posts held, back to 25 September 2024the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 20 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
28
Videos
2
Links
97

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

147 reactions across 15 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 41.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥6141.5%
👍4127.9%
1610.9%
😁106.80%
🌚74.76%
👏64.08%
🤔42.72%
👎10.68%
🥱10.68%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 147reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 September 2024 to 20 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

20 Apr 2026, 18:14 UTC≈1,430 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

Если вам вдруг интересен image-based profiling и как существующие инструменты single-cell могут быть адаптированы к этой области, специально для этого мы организуем хакатон на 3 дня в Берлине в 2-4 сентября. Надеюсь что у нас и у команд получится сделать что-то нужное для комьюнити! https://scverse.org/morphology2026/

🔥2

26 Sept 2025, 20:43 UTC722 views17 reactionsread 8 August 2026

В прошлое воскресенье случилось большое для меня событие о котором я мечтал будучи подростком ну и последние несколько месяцев, когда понял что конкретно в Германии это реально и более реально, чем где-то еще — я вышел в официальном футбольном матче игроком, в первый раз в 31 год. Начнем издалека, футбик для меня был важной частью жизни лет с 6, тогда я гонял во дворе и на бетонных коробках при любой возможности. В

🔥11👍42

15 Jul 2025, 08:33 UTC740 viewsread 8 August 2026

Лор канала pretty well summed up в общем-то ☝️

15 Jul 2025, 08:32 UTC724 views9 reactionsread 8 August 2026

📊 Channel Analysis Results by @ScratchAuthorEgoBot 🎯 Channel: @strongbaseline 🔥 Roast Analysis: Ну что, дружище, опять решил порадовать мир своими мыслями? Твой канал — это уже не просто блог, а памятник человеку, который открыл для себя arXiv и теперь считает своим долгом пересказать каждый препринт, добавив в конце важное "кек" или "ору". Ты, наверное, единственный в мире человек, чья главная "экзистенциальная п

🌚7😁2

6 Jul 2025, 10:07 UTC627 views17 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @exploitexPhoto

Анекдот: учёные массово оставляют в своих статьях скрытые промты для ChatGPT, чтобы нейронка хвалила их работу. Журналисты проверили научный портал arXiv и сходу нашли 17 работ от 14 ведущих вузов мира — в каждой статье были скрытые промты, которые просили ИИ хвалить её и не подсвечивать минусы. Молодые учёные жёстко абузили факт того, что научные статьи сейчас никто не читает — промт прятали в белом тексте минимал

👏6😁6🔥5

19 Jun 2025, 12:01 UTC≈1,050 views7 reactionsread 8 August 2026

О, вышла статья про то, что многие подозревали, а именно что использование ChatGPT делает вас ментальной калекой (утрирую для комического эффекта). https://time.com/7295195/ai-chatgpt-google-learning-school/ Сама статья, 200 страниц отчета, однако! Уверен, что экспертам найдется к чему там придраться, посмотрим на реакцию.

👍7

15 May 2025, 21:31 UTC≈2,480 views22 reactionsread 8 August 2026

Вышло! Работа ~50 человек (а если учитывать сбор всех-всех образцов, то сильно больше), годы в ревью и вот оно на бумаге. Лично для меня это был сайд-квест в длинные ковидные вечера и, скорее всего, мое последнее соприкосновение с популяционной генетикой. Коротко: В работе представлено 1537 (из них 799 прежде не опубликованных) образцов из 139 этнических групп Азии и Южной Америки и с помощью их анализа пытаемся вос

🔥13👍54

23 Apr 2025, 20:24 UTC607 views30 reactionsread 8 August 2026

В марте (а уже середина-конец апреля) у меня случился очень большой лайф-апдейт: я покинул Сегед (Венгрия) и переехал в Мюнхен (Гельмгольц центр). Не помешает немного предыстории. В октябре 2022 (мне в тот момент 28) я защитился ииии.. планово остался в той же лаборатории. Мне было комфортно, и я не сильно рвался менять работу и куда-то переезжать.Еще я ждал подхода срок для подачи на ПМЖ (в 2020 у меня был перебор

👍16🔥85🥱1

2 Apr 2025, 10:03 UTC≈1,850 views6 reactionsread 8 August 2026

Это очень смешно, коллеги показали. https://neuralatex.com/

🔥5😁1

4 Feb 2025, 20:22 UTC978 views8 reactionsread 8 August 2026

Не этим постом я планировал возвращаться, но тут я наткнулся на видео Angela Collier (PhD в физике, хейтересса violin-плотов и просто отличный популяризатор) ЖЕСТКО деконструирует Ричарда Фейнмана, в особенности его книги, на протяжении 3-х (трех) часов. Я послушал (почти) все и у меня для вас плохие новости. Книжку "Вы конечно шутите мистер Фейнман" я читал по-моему в 2017 году (мне было 23) и тогда я не счел ее чем

👍4🤔31

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @strongbaseline. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Strong baseline” (@strongbaseline), 214 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/strongbaseline.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.