Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for ИСТОРИИ. Кофейня | Лекторий | Кампус

Channel

ИСТОРИИ. Кофейня | Лекторий | Кампус

@storiesyek

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

386subscribers

+0 since we began measuring on 3 November 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003971098108
TypeChannel
Username@storiesyek
First recorded3 November 2026
Last confirmed live3 November 2026
Measurements held2
Confirmed unchanged1 time, most recently 3 November 2026
On Telegramt.me/storiesyek

Growth

3863 Nov 2026, 19:22 — 386 subscribers3 Nov 2026, 22:09 — 386 subscribers3 Nov 2026, 19:223 Nov 2026, 22:09
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 385–387 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
3 Nov 2026, 22:09386no change
3 Nov 2026, 19:22386first reading

Engagement

14 posts held, back to 8 October 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
84.1%
avg views ÷ 386 subscribers
Avg views / post
325
14 posts measured
Reaction rate
2.71%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
14
of 14 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 2 November 2026
Posts held14 (8 October 2026 – 2 November 2026)
Views total4,547
Reactions total123
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken3 Nov 2026, 19:22 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
45s
Average length
45s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

123 reactions across 14 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 57.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤7157.7%
🔥3629.3%
👏54.07%
👍43.25%
🥰32.44%
🤗21.63%
🤩21.63%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 123 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 8 October 2026 to 2 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

2 Nov 2026, 05:49 UTC126 views10 reactionsread 3 November 2026
Forwarded from @stories_in_barsPhoto

Этому городу нужен новый герой. И он уже здесь! На улицах в центре появились плиточки с пожилым человеком в розовом костюме Бэтмена, а рядом с ним фламинго. Дедушка то улыбается, то удивляется, то куда-то смотрит с важным видом Кто он? Откуда у него этот костюм? И что он ищет??? Пока разгадка висит на стенах, вот подсказка: ответ ближе, чем кажется. Остальное расскажет художница Ксения Васенина на открытии своей п…

❤10

2 Nov 2026, 04:21 UTC176 views12 reactionsread 3 November 2026
Photo

Кукис почти вдвое дешевле 🍪 В нашей кофейне мы создали новые чайные коктейли: 🍒 Пряная вишня: пуэр, вишнёвый сок, корица, гвоздика и цедра. 390 ₽ 🍏 Яблочный пирог: чай габа, яблочный сок и корица. 350 ₽ 🍐 Грушевый спас: улун Да Хун Пао, грушевое пюре и карамель. 380 ₽ 🍋 Сенча-тоник: зелёный чай, тоник, лимон и лёд. 350 ₽ Возьмите любой, и кукис к нему обойдётся в 100 рублей вместо 190. 📍 Пушкина, 4

🔥10👍1👏1

26 Oct 2026, 08:32 UTC333 views12 reactionsread 3 November 2026
Photo

Ноябрь в кофейне ☕️ Темнеет уже в пять, а у нас на Пушкина, 4 горит свет и пахнет кофе. В ноябре здесь 11 вечеров с лекциями, все даты — в афише До среды, 28 октября, билеты на ноябрьские лекции на 100 рублей дешевле. Брать на barzhahub.ru или в боте @storiesbar_bot Приходите чуть раньше начала: успеете взять кофе и сесть у окна 🤎

🔥6❤3👍1👏1🥰1

26 Oct 2026, 06:51 UTC304 views9 reactionsread 3 November 2026
Forwarded from @GlobalCityEKBPhoto

☕️В кофейне Екатеринбурга появился коктейль от «Глобал Сити» Сетевое издание «Глобал Сити» и кофейня «Истории» запускают «Страшную неделю» в преддверии Хэллоуина – ночи с 31 октября на 1 ноября👻 🎃В каждой стране этот праздник называется по-своему, и в России он сегодня больше известен как Велесова ночь. Но, как бы он не назывался, суть у него одна: это время, когда граница между мирами становится тоньше, и мертвые …

❤5🔥4

23 Oct 2026, 13:42 UTC275 views4 reactionsread 3 November 2026
Photo

Сегодня ты судья, завтра адвокат... 🚫 Cancel Culture | NN Speaking Club Где грань между «отвечай за слова» и «затравили» в вопросе культуры отмены? Хватит ли публичного «my bad» от звезды, наговорившей лишнего? На встрече: — Реальные кейсы: Канье, Ивлеева, Джеймс Ганн, Манижа. Что справедливо, а что too much? — Чужая сторона: посмотрим на скандал глазами фаната, бренда или человека, которого задели слова звезды. — …

❤4

23 Oct 2026, 09:37 UTC281 views9 reactionsread 3 November 2026
Photo

🎸 Егор Баранов без электричества, зато с нижегородской житухой Зовём в гости человека, чьи песни больше двадцати лет шумят на нижегородской сцене. Егор Баранов, фронтмен и автор CosmoCats, в конце следующей недели приедет в Кофейню Истории с сольным акустическим вечером. У группы четыре альбома и десяток синглов, а сам Егор известен далеко за пределами Нижнего работой с российскими ансамблями первой величины Что бу…

❤6🔥3

19 Oct 2026, 11:21 UTC403 views13 reactionsread 3 November 2026
Photo

🚫 Любимый артист сказал что-то неприемлемое. Удаляем его из плейлиста — или всё-таки отделяем творчество от человека? Cancel Culture | NN Speaking Club На следующей встрече обсудим культуру отмены: где заканчивается ответственность за свои поступки и начинается травля? Кто решает, что человек заслуживает второго шанса — и достаточно ли публичного «извините»? 👀 В программе: — Реальные истории — разберём кейсы Канье…

❤7🔥6

16 Oct 2026, 11:00 UTC349 views4 reactionsread 3 November 2026
Photo

⏰ Уже завтра Hot Takes & TikTok Games от NN Speaking Club — интерактивная встреча на английском языке в формате популярных трендов! В программе: игры «They're a ten, but…», «Crap, but free» и составление тир-листов. Будем спорить, обсуждать спорные мнения и прокачивать язык. Правила объясним на месте, полезную лексику выдадим Уровень: средний (Intermediate) Длительность: 90 минут Билеты в ТГ Билеты на сайте Бил…

❤4

16 Oct 2026, 10:50 UTC324 views5 reactionsread 3 November 2026
Forwarded from @english_bebetterPhoto

Боитесь вечернего Хэллоуина? Мы тоже. Поэтому вместе с нашими друзьями CHUDI организовываем утренний! Fears & Coffee ☕️ Bring your fears. We’ll bring the coffee. Хэллоуин - это не только тыквы. Это ещё и страхи. Наши, взрослые, настоящие. Нас ждёт целых 3 часа общения на английском с иностранцем! А ещё - групповое рисование, квиз, мини-лекция про самые необычные страхи в мире, подарки и чай-чай, кофе-кофе 👻 18+. 📍…

❤5

13 Oct 2026, 09:14 UTC380 views12 reactionsread 3 November 2026
Photo

«Время сделок» — вечер знакомств нового формата 🎤 В «Историях» — новый формат вечера: не лекция и не клуб любителей кино, а клубная встреча, где люди знакомятся и пробуют себя на сцене. Поможем выступить ярко: короткий мастер-класс от нас — как вовлечь любого человека, как зажечь зал, как стать чуть харизматичнее? А потом — выход на сцену, импровизация и честная тренировка. Это навык, который остаётся с вами: комм…

❤6🤗2🤩2🥰2

13 Oct 2026, 05:40 UTC418 views12 reactionsread 3 November 2026
Photo

📱Он 10 из 10, но считает, что «опоздать на 15 минут» — это прийти вовремя. Всё ещё 10? Hot Takes & TikTok Games | NN Speaking Club На следующей встрече разыграем форматы, вдохновлённые трендами из TikTok — будьте готовы делать difficult choices и объяснять свой выбор 😈 В программе: — They're a ten, but… — обсудим, какие привычки и качества могут сделать даже идеального человека ходячим red flag’ом — Crap, but fre…

❤6👏3🔥2👍1

9 Oct 2026, 14:34 UTC420 views9 reactionsread 3 November 2026
Photo

Знакомимся с плейбэк театром Представьте, что любая прожитая вами история становится произведением искусства. Вы только что её рассказали и тут же актёры и музыкант сыграли её на сцене ✨ В этом суть плейбэка. Театра, где нет заранее написанного сценария. Его пишете вы - зрители. Своими историями К этому можно относиться как к развлечению. Но кто-то находит ответы для себя через проигранные истории. Так что возмож…

❤6🔥2👍1

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @storiesyek. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ИСТОРИИ. Кофейня | Лекторий | Кампус” (@storiesyek), 386 subscribers as measured 3 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/storiesyek.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.