Channel
@statica_club
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Declared links · Cite this entry
730subscribers
-2 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001600825899 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @statica_club |
| Created | Between 1 November 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/statica_club |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 01:26 | 730 | -2 |
| 8 Aug 2026, 10:06 | 732 | no change |
| 8 Aug 2026, 09:34 | 732 | first reading |
16 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (21 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 1,648 |
| Reactions total | 54 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 09:34 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
54 reactions across 16 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 75.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 41 | 75.9% | |
| 👍 | 9 | 16.7% | |
| 🔥 | 4 | 7.41% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 54reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🆕 Как определить темп здорового кардио Выполнять кардио важно для поддержания здоровья сердца и подготовки кровеносной системы к предстоящей тренировке. Слишком долгое или интенсивное кардио может лишить сил и значительно снизить эффективность тренировки. 👍 Чтобы этого не произошло, ориентируйтесь на свои пульсовые зоны, стараясь держаться в зоне аэробной нагрузки. Простой способ контролировать нагрузку при невоз…
❤3
Новые тренажеры на Дом Быта 💪🏻
❤3
Мудрость дня: маленький шаг сегодня работает лучше, чем идеальный план на понедельник
❤3
В сети фитнес клубов Статика с 1 по 9 августа действует скидка 15 % на абонементы в тренажерный зал от трёх месяцев ДВА ФИТНЕС КЛУБА - ЕДИНЫЙ АБОНЕМЕНТ Телефоны для справок и записи +7(4112) 40-30-88 +7(4112) 45-33-00 Адреса наших клубов : ул. Крупской 13, т/Ц «Эрэл», 4 этаж ул. Дзержинского 18, Дом Быта, 5 этаж
👍3❤1
📱 Фитнес-мифы из TikTok: чему не стоит верить? Социальные сети полны советов о том, как быстро похудеть или накачать мышцы. Но далеко не все из них работают, а некоторые могут даже навредить. ❌ Миф 1. Можно убрать жир только с живота. К сожалению, локального жиросжигания не существует. Если вы качаете пресс, это укрепляет мышцы, но жир уходит равномерно по всему телу. ❌ Миф 2. Чем больше потеешь — тем больше худее…
❤3
🏃 Можно ли похудеть без спорта? Короткий ответ — да, можно. Но есть нюансы. Если вы потребляете меньше калорий, чем тратите, вес будет снижаться даже без тренировок. Именно питание играет главную роль в похудении. Но есть важный момент👇 ❌ Без физической активности организм теряет не только жир, но и мышечную массу. А это приводит к тому, что: • обмен веществ постепенно замедляется; • тело становится менее подтянут…
❤3
💬 Рубрика «Вопрос тренеру» Сегодня отвечаем на самые популярные вопросы, которые задает почти каждый новичок. ❓Вопрос 1: Правда ли, что жир превращается в мышцы? ✅ Ответ: Нет. Жир и мышцы — это разные ткани. Жир не может стать мышцей, а мышца — жиром. При правильном питании и тренировках вы сжигаете жир и одновременно укрепляете мышцы. ❓Вопрос 2: Если тренироваться каждый день, результат будет быстрее? ✅ Ответ: Не …
❤3
📢 Мы в MAX! Если вам нравится наш контент, будем рады видеть вас и на нашей новой площадке.
👍4
💪 ТРХ-тренировки в Statica Club — тело, которое становится сильнее с каждой тренировкой! Хотите подтянуть фигуру, укрепить мышцы, улучшить осанку и сжечь лишние калории? Тогда ТРХ — именно то, что вам нужно! ✅ Подходит для любого уровня подготовки ✅ Тренировка всего тела за 50–60 минут ✅ Индивидуальная нагрузка и внимание тренера ✅ Результат, который вы увидите и почувствуете 📍Ждем вас в Statica Club! Записывайтесь…
❤4
💪 Почему мышцы перестают расти? Большинство считает, что для роста мышц нужно просто постоянно увеличивать вес. Но мышцы растут не от больших килограммов, а от правильного стимула. Вот что действительно важно: ✅ Работа почти до отказа. Именно последние 2–3 повторения заставляют включаться самые сильные мышечные волокна. ✅ Постепенная перегрузка. Не обязательно добавлять вес. Можно сделать на одно повторение больше,…
❤2👍2
Большинство людей думает: «Я не ем сладкое, значит всё нормально». Но сахар в крови повышают не только конфеты и торты. У каждого продукта есть гликемический индекс (ГИ) — показатель того, насколько быстро он превращается в глюкозу. Для сравнения: 🍬 Сахар — 65 А теперь внимание👇 🔺 Картофельное пюре — 90 🥣 Кукурузные хлопья — 81 🍉 Арбуз — 76 🍞 Белый хлеб — 75 🍚 Белый рис — 73 Именно поэтому после такого обеда часто …
🔥2❤1
Хочешь наконец-то начать тренироваться так, чтобы видеть результат? 🏃♀️⭐️ 📌Персональные тренировки - это когда не нужно самостоятельно искать упражнения в интернете, сомневаться в технике и каждый раз думать: «А что мне сегодня делать?» У тебя есть тренер, который знает твою цель и помогает двигаться к ней шаг за шагом. Он подберёт нагрузку именно под тебя, объяснит каждое упражнение, проконтролирует технику и бу…
❤4
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @statica_club. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,033,555 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
One URL this entry has put in its own public description, shown exactly as written there. A declaration, not a verified association— we measured that the description contained this text, and nothing more. It is not a claim that this entry owns, runs or is connected to whatever the link resolves to; a description is text anyone controls, and anyone can put anyone else’s URL into it. How this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“СТАТИКА - сеть фитнес-клубов” (@statica_club), 730 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/statica_club.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.