Channel
@starsinmedicine
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
16subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001220980675 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @starsinmedicine |
| Description | الَّذِينَ يَسْتَمِعُونَ الْقَوْلَ فَيَتَّبِعُونَ أَحْسَنَهُ أُولَٰئِكَ الَّذِينَ هَدَاهُمُ اللَّهُ وَأُولَٰئِكَ هُمْ أُولُو الْأَلْبَابِ تمام نسخه های درمانی موجود در این کانال باید با نظارت مستقیم متخصص طب سنتی ایرانی تهیه و تجویز گردد. #طبیب_خردمند |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/starsinmedicine |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 21:15 | 16 | no change |
| 6 Aug 2026, 05:50 | 16 | first reading |
20 posts held, back to 8 August 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 12 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
🧐🥛 تازه های علمی: «بر اساس پژوهشهای تازه، چربیهای ترانس طبیعی که در محصولات لبنی یافت میشوند، با افزایش خطر ابتلا به بیماریهای قلبی یا دیابت ارتباطی ندارند:» ✔️ مروری تازه بر ۲۲ مطالعه از پژوهشگران دانشگاه ریدینگ بریتانیا که در ۲۷ مارس ۲۰۲۶ در مجله Nutrition Research در دسترس قرار گرفته، نشان داد که هیچ شواهد روشنی وجود ندارد که چربیهای ترانسِ طبیعیِ موجود در محصولات لبنی، خطر ابتلا به بیماریهای قلبی، سکته مغز…
https://www.jmaj.jp/detail.php?id=10.31662%2Fjmaj.2024-0324
Saturated Fat Restriction for Cardiovascular Disease Prevention: A Systematic Review and Meta-analysis of Randomized Controlled Trials | JMA Journal https://www.jmaj.jp/detail.php?id=10.31662%2Fjmaj.2024-0324
🔖 کاربرد عسل در درماتولوژی امروز مجله International Journal of Dermatology که یکی از مجلات معتبر درماتولوژی است در آخرین شماره خود در یک مقاله مروری (review articles )کاربردهای درمانی عسل را در بیماریهای پوستی بررسی کرده است. لینک اصل مقاله در انتهای همین پست آورده شده است و خلاصه ای از نکات مهم مقاله در زیر می آید 🚩 عسل حاوی چندین ماده مؤثره شامل hydrogen peroxide،polyphenols andو bee defensin و major royal jell…
🔖 ارتباط بین مصرف پنیر و خطر ابتلا به آلزایمر ⬅️پنیر به عنوان یکی از محبوبترین محصولات لبنی، حاوی مواد مغذی مانند کلسیم و پروتئین است، اما مصرف زیاد آن (به خصوص انواع پرچرب مثل پنیر خامه ای و پنیر لیقوان که به ترتیب ۳۵ و ۲۸ درصد چربی دارند) محتوای بالای چربی اشباع و سدیم ممکن است اثرات منفی بر سلامت مغز داشته باشد(۱). مطالعات اخیر نشان میدهند که بین مصرف زیاد پنیر و افزایش خطر ابتلا به بیماریهای نورودژنراتیو مان…
🔵 توصیه های به روز شده "نچرال مدیسین": خطرات پنهان مکملها و سندرم سروتونین: ✔️ مانند داروها، بسیاری از مکملها نیز اثرات سروتونرژیک دارند و هنگامی که با سایر عوامل افزایشدهنده سروتونین ترکیب شوند، خطر ابتلا به سندرم سروتونین را بالا میبرند. بیشتر موارد خفیف هستند و علائمی مانند بیقراری، تعریق و لرزش ایجاد میکنند، اما موارد شدید میتوانند منجر به هایپرترمی (افزایش دمای بدن بطور غیرطبیعی)، سفتی عضلات و حتی مرگ شو…
#رایحه_درمانی
🔵 تازه های علمی: بوی میوههای رسیده میتواند رشد سلولهای سرطانی را متوقف کند و پیشرفت بیماری های تخریب کننده عصبی را کند کند: ✔️ از زمانی که همهگیری کووید-۱۹ آغاز شد، ما بیشتر از قبل به حس بویایی خود توجه کردهایم. اکنون، تحقیقات جدید نشان میدهد که بوها – مانند آنهایی که از میوههای در حال رسیدن یا غذاهای تخمیر شده متصاعد میشوند – میتوانند منجر به تغییراتی در بیان ژنها درون سلولهایی شوند که فراتر از بینی قرا…
🩺📲 دعوت به تست نرمافزار "دستیار سلامت آوسینا" دوستان عزیز، سلام! 🌟 ما در حال تست و بهبود نرمافزار "دستیار سلامت آوسینا" هستیم و به کمک شما نیاز داریم! 👩⚕️👨⚕️ 📌 چی کار میکنه؟ کافیه علائم بیماریتون رو وارد کنید، و این دستیار هوشمند با تحلیل اطلاعات، تشخیص احتمالی رو بهتون نشون میده و راهکارهای ساده درمانی طب سنتی را به سبک استاد ناصری پیشنهاد میکنه. 🔗 برای تست و کمک به بهبود این نرمافزار، از لینک زیر است…
🔵 تازه های علمی: یافتههای جدید پژوهشگران نشان میدهد مصرف زردچوبه و جزء فعال زردچوبه، کورکومین، هم قبل و هم بعد از انجام تمرینات ورزشی، با نتایج بهتری از نظر بازیابی (ریکاوری) عضلات، کاهش درد و بهبود ظرفیت آنتیاکسیدانی همراه است: ✔️ گیاه زردچوبه، از خانواده زنجبیل است و از هزاران سال پیش هم به عنوان ادویه و هم به عنوان رنگ خوراکی طبیعی در آشپزی مورد توجه بوده است. ساقه زردچوبه بسته به گونه آن، مادهای زرد یا قرمز …
🔵 تازه های علمی: بیداری های مکرر و خواب بریده؛ نشانه کبدچرب؟؟ دانشمندان دریافتند خواب بریدهبریده و منقطع با بیداریهای مکرر، نشانه بارز ابتلا به بیماری استئاتوتیک کبدی مرتبط با اختلال متابولیک (بیماری کبدچرب) است. دکتر سوفیا شِفِر (Sofia Schaeffer)، محقق مرکز بیماریهای گوارشی و کبدی دانشگاه بازل سوئیس بهمراه همکارانش بتازگی گزارش تحقیق خود درباره ارتباط اختلالات خواب با بیماری کبدچرب و استئاتوهپاتیت مرتبط با اختلا…
⁉️ به روزرسانی برای پزشکان: آیا سیاه دانه میتواند بعنوان یک درمان کمکی در هایپرلیپیدمی مطرح شود؟؟ ✔️ دادههای جدید از استفاده از سیاهدانه بمنظور کاهش کلسترول حمایت میکنند. یک فراتحلیل جدید* از ۲۴ مطالعه بالینی با کیفیت متوسط در بزرگسالان با و بدون هایپرلیپیدمی که در مجله Clinical Nutrition ESPEN، یک مجله منحصرا الکترونیک و یک نشریه رسمی از انجمن تغذیه بالینی و متابولیسم اروپا منتشر شده، نشان می دهد که مصرف خوراک…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @starsinmedicine. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“هدایة المتعلمین” (@starsinmedicine), 16 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/starsinmedicine.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.