Siemens и ModuleWorks расширили многолетнее партнерство, интегрировав в Siemens NX CAM новый набор технологий для оптимизации механообработки на основе физических моделей. Решения доступны в виде подключаемых модулей для NX CAM, входящего в портфель Siemens Xcelerator. Они добавляют в среду CAM-программирования функции автоматизированной черновой обработки, точения, оптимизации скорости подачи и экспорта производств…

Channel
Stankostroenie_Info
@stankostroenie
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
1,314subscribers
+3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001785978518 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @stankostroenie |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/stankostroenie |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 12:04 | 1,314 | +1 |
| 11 Aug 2026, 14:31 | 1,313 | +2 |
| 7 Aug 2026, 22:32 | 1,311 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:39 | 1,311 | first reading |
Engagement
12 posts held, back to 20 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 40.0%
- avg views ÷ 1,314 subscribers
- Avg views / post
- 526
- 2 posts measured
- Reaction rate
- 0.965%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 2
- of 12 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 2 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 26 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (20 May 2026 – 26 July 2026) |
| Views total | 1,051 |
| Reactions total | 6 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 22:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 33s
- Average length
- 33s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
108 reactions across 11 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 25.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 28 | 25.9% | |
| ❤ | 24 | 22.2% | |
| 👍 | 17 | 15.7% | |
| 👏 | 11 | 10.2% | |
| 😁 | 10 | 9.26% | |
| 🥱 | 6 | 5.56% | |
| ⚡ | 3 | 2.78% | |
| ✍ | 2 | 1.85% | |
| 🌚 | 2 | 1.85% | |
| 🤷♂ | 2 | 1.85% | |
| 😎 | 1 | 0.926% | |
| 🤯 | 1 | 0.926% | |
| 🥴 | 1 | 0.926% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 108reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 20 May 2026 to 26 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🔥 Компания «ИТЦ СТАНЭКСИМ» успешно завершила приемо-сдаточные испытания юбилейного пятикоординатного профилешлифовального станка с ЧПУ SMG150SF3 📝 На станке произведена обработка комплекта деталей, в том числе выполнена шлифовка профиля зубьев, заточка по передней поверхности и шлифовка задней поверхности плоской протяжки ❗Ключевое преимущество SMG150SF3 - его прецизионность. По результатам испытаний точность позиц…
🔥3😁2❤1
#ДМТ | COBALT T2: итоги полевых испытаний После полевых испытаний в условиях реального производства к нам вернулся токарный станок с ЧПУ COBALT T2. Наработка составила 1600 часов на шпинделе, что составляет 8% от общего ресурса станка. Производилась обработка титановых заготовок с высокими требованиями к точности готовых деталей. Режимы работы - с высокими нагрузками и с жёсткими требованиями к стабильности. Экспл…
❤13⚡3✍2😁1
Новый уровень точности станкостроения — победа в конкурсе РНФ! Коллектив МГТУ «СТАНКИН» под руководством докторанта Ярослава Игоревича Пимушкина получил грант Российского научного фонда на реализацию масштабного проекта по управлению точностью многокоординатных станков. Суть разработки — адаптивные 3D-сетки, которые автоматически выявляют зоны максимальных погрешностей и делают точность обработки управляемым параме…
🥱6🌚2🤷♂2
#ДМТ | COBALT A7 Дайджест разработки российского пятиосевого обрабатывающего центра COBALT A7 Июнь 2026 ✅ Разработана рама кабины, внутренние защиты зоны магазина инструментов и каналы отвода СОЖ; ✅ Встроены лампы освещения рабочей зоны и магазина инструментов; ✅ Управление магазином инструментов переведено на частотный преобразователь; ✅ Проведена подготовка вытяжки масляного тумана. Готов…
🔥8👍3😁2
🫶 Минпромторг России объявил отбор получателей на возмещение затрат, связанных с роботизацией производства С 15 июня предприятия обрабатывающей промышленности могут подать заявку на возмещение части затрат на роботизацию. Эта мера поддержки входит в нацпроект «Средства производства и автоматизации». 🤝 Программа помогает компаниям, которые внедряют промышленных роботов, а также сортировочное и логистическое оборудов…
🔥3
Ну вот и началось. Дальше больше, думаю это не последняя подобная новость ОДК-УМПО взыскало 20 млн рублей со станкостроительного холдинга Арбитражный суд Башкирии выдал ПАО «ОДК-Уфимское моторостроительное производственное объединение» (ОДК-УМПО, входит в Объединенную двигателестроительную корпорацию) исполнительный лист на взыскание более 20,4 млн руб. с производителя станков машиностроительной отрасли ООО «Стан». …
❤4🔥2
БИВЕРТЕХ получил статус Национального Чемпиона России — быстрорастущей технологической компании, формирующей промышленное и технологическое развитие страны Награду вручил Первый заместитель Председателя Правительства РФ Денис Мантуров в Национальном центре «Россия». Статус национального чемпиона получают компании, которые прошли многоступенчатый экспертный отбор и подтвердили: — высокий уровень технологических комп…
👏11👍4😁4❤2🤯1😎1
Иногда полезно заглянуть в запретаграм, бывает и полезное попадается. Вот пример интересного блока для токарных станков. @Stankostroenie_Info
🔥12
🔶Наша компания успешно завершила пусконаладочные работы 5-осевого вертикального фрезерного обрабатывающего центра на одном из станкостроительных заводов, с внедрением ЧПУ KR Automation серии L1 - Заказчиком изучены возможности системы ЧПУ KR L1 - Проведена проверка 5-осевой калибровки - Принят ОТК по геометрии, точности позиционирования - Обработаны тестовые детали согласно программы-протокола внутренних приемо-сдат…
❤3👍3
#ДМТ | Команда ГК ДМ Технолоджис усиливает команду: стратегическое пополнение. В мае 2026 года к Группе компаний ДМТ присоединился Антипин Алексей Павлович — один из наиболее авторитетных и результативных профессионалов российского станкостроения, чья биография неразрывно связана с реализацией государственных приоритетов в сфере промышленной политики. Опыт проверенный на флагманских проектах Алексей Павлович прош…
👍4😁1
🫶 В МГТУ им. Н.Э. Баумана дан старт возрождению часовой промышленности На площадке Университета впервые прошел День отечественной часовой промышленности. В мероприятии принял участие заместитель Министра промышленности и торговли Российской Федерации Иван Куликов. Знаковым событием стала презентация новой магистерской программы МГТУ «Стандартизация и метрология» с направленностью проектирование интеллектуальных инф…
👍3❤1🥴1
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @stankostroenie. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
@dmtechnologies · 9213 postsМинпромторг России
@minpromtorg_ru · 40,6192 postsБИВЕРТЕХ / BEAVERTECH — СТАНКИ С ЧПУ
@beavertech · 3421 postKR Automation
@kr_drive · 2711 postМГТУ «СТАНКИН»
@msutstankin · 6,4141 postПланета CAM
@planetacam · 3761 postИТЦ СТАНЭКСИМ | ITC STANEXIM
@stanexim_by · 841 post
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
- Dead references
- 1
- handles named in this channel’s posts, vacant today
- Evidenced gone
- 0
- we ourselves saw one of these resolve, at some point
- Never seen alive
- 1
- vacant every time we have ever looked
@stankostroenie named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
named in 2 posts, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Stankostroenie_Info” (@stankostroenie), 1,314 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/stankostroenie.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.