Channel

Глущенко+: Отдел ненужных исследований

@stalkerfreidenberg

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

288subscribers

-1 since we began measuring on 2 October 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1001752402463
Type	Channel
Username	@stalkerfreidenberg
Created	Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	2 October 2026
Last confirmed live	7 October 2026
Measurements held	3
Confirmed unchanged	1 time, most recently 7 October 2026
On Telegram	t.me/stalkerfreidenberg

Growth

3 measurements spanning 5 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 288–289 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
7 Oct 2026, 13:02	288	-1
2 Oct 2026, 21:22	289	no change
2 Oct 2026, 20:47	289	first reading

Engagement

19 posts held, back to 15 September 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days: 20.6%; avg views ÷ 288 subscribers
Avg views / post: 59.4; 19 posts measured
Reaction rate: 7.00%; reactions ÷ views · ER floor
Posts in window: 19; of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
Window	Rolling 30 days · latest post in window 1 October 2026
Posts held	19 (15 September 2026 – 1 October 2026)
Views total	1,128
Reactions total	79
Forwards / comments	not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken	2 Oct 2026, 21:22 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

79 reactions across 19 posts, in 1 kind.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share	Share, drawn
❤	79	100.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 79 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 15 September 2026 to 1 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

1 Oct 2026, 21:16 UTC36 views4 reactionsread 2 October 2026

Forwarded from @historia_antiquaPhoto

Семинар «Античность в современности» возобновляет свою работу после летнего перерыва! 5 октября в 16.00 в комнате 1501 с докладом «Ограничения цифровых инструментов и исследовательские практики антиковедов» выступит аспирант ИВИ РАН, программист ИСП РАН Василий Викторович Глущенко. В докладе на материале нескольких проектов цифрового антиковедения 1980-х - 2000-х гг. будет рассмотрено, как технические ограничения в…

❤4

30 Sept 2026, 10:14 UTC46 views3 reactionsread 2 October 2026

Photo

Оксфордский проект Imaging Roman Stilus Tablets применил к римским табличкам из Виндоланды методы обработки изображений, использовавшиеся в том числе в медицине. Это были деревянные дощечки с углублением, заполненным воском. Писали стилусом по воску. Сам воск почти не сохранился, поэтому текст читается только там, где стилус продавил его и оставил след на дереве. Такие царапины приходится отличать от волокон древес…

❤3

29 Sept 2026, 07:07 UTC51 views5 reactionsread 2 October 2026

Photo

Когда в 2010 году Papyri.info запустил редактор папирусов, исправление античного текста стало немного похоже на разработку программы. Папиролог писал не громоздкий EpiDoc XML, а более привычный Leiden+, который система сама превращала в XML. История изменений хранилась через Git. Но правки всё равно проходили научную редакцию. В ранней версии SoSOL их проверяла коллегия из шести папирологов. В одном тесте при редак…

❤5

27 Sept 2026, 08:41 UTC60 views3 reactionsread 2 October 2026

Photo

В 1999 году Bibliotheca Teubneriana Latina вышла на CD-ROM. Первая версия содержала тексты примерно 300 авторов и стоила 1570 немецких марок. Корпус открывался только через собственную программу под Windows. Интерфейс делился на Inquisitio, Sententiae и Textus. В рецензии программу проверяли на слове tergiversanter. Поиск нашёл его единственное употребление у Веллея Патеркула. Но из режима полного текста нельзя было…

❤3

26 Sept 2026, 14:42 UTC54 views6 reactionsread 2 October 2026

Photo

Программа Musaios появилась в 1993 году для работы с греческими и латинскими текстами на CD ROM TLG и PHI. В ней можно было читать тексты, искать слова по всему корпусу, строить конкордансы и выгружать результаты в Word. Релиз 2002 года сопровождался замечательным списком исправлений. Длинное греческое слово, начинавшееся с гласной, иногда вызывало fatal error. Иногда программа выдавала одинаковый результат дважды. …

❤6

26 Sept 2026, 09:08 UTC50 views5 reactionsread 2 October 2026

Photo

В 2008 году шесть классиков потратили неделю на перевод интерфейса виртуального Рима VRoma на классическую латынь. Переводили не учебные тексты, а буквально голос программы: меню, кнопки, системные сообщения и подсказки. Правило было довольно суровым. Почти каждое слово должно было существовать в античной латыни и иметь значение, которое хотя бы можно было приспособить к компьютеру. Поэтому приложение стало actio, к…

❤5

25 Sept 2026, 09:02 UTC48 views2 reactionsread 2 October 2026

Photo

Археологическая база Arachne в 1995 году начиналась как обычная база данных в FileMaker. Со временем в неё стали загружать не только описания памятников, но и целые старые фототеки. Когда в 2003 году начали оцифровывать негативы со скульптурами из архива Германского археологического института в Риме, Arachne получила ещё около 40 тысяч изображений. В 2004 году данные пришлось полностью вывозить из FileMaker в новую …

❤2

24 Sept 2026, 18:41 UTC52 views4 reactionsread 2 October 2026

Photo

Когда Perseus начал добавлять латинские тексты, новый морфологический анализатор с нуля писать не стали. Взяли уже существовавшую программу для древнегреческого, которая по форме слова определяла его словарную форму. Греческая версия занимала больше 30 тысяч строк кода и разрабатывалась месяцами. На то, чтобы заставить её нормально работать с латынью, ушло меньше двух недель. Причём значительная часть работы заключа…

❤4

22 Sept 2026, 20:53 UTC74 views3 reactionsread 2 October 2026

Photo

В 1984 году классик Джордж Уолш сделал GreekKeys для только что появившегося Macintosh 128K. Unicode ещё не существовало, поэтому греческие буквы пришлось помещать на места стандартных компьютерных символов. Латиница в специальном шрифте заменялась греческими буквами и сочетаниями букв с ударениями и придыханиями. В доступные 254 позиции всё это помещалось едва едва. Диакритические знаки вводились через так называем…

❤3

21 Sept 2026, 07:19 UTC77 views4 reactionsread 2 October 2026

Photo

18 июня 1993 года вышел первый номер Electronic Antiquity, электронного журнала по античности. Он занимал примерно 355 килобайт. Редакторы оценивали это примерно в 140 страниц формата A4. По электронной почте журнал рассылать не стали. Редакторы объяснили, что из за его огромного размера подписчикам пришлось бы получить целый поток материалов в неупорядоченном виде. Поэтому читать номер предлагалось через Gopher …

❤4

20 Sept 2026, 17:20 UTC65 views4 reactionsread 2 October 2026

Photo

В цифровом атласе Pleiades можно включить специальный режим и увидеть, насколько приблизительно на карте находится античное место. Вместо того чтобы делать вид, будто каждая древняя деревня известна с точностью до конкретной точки, система рисует вокруг координаты область возможной ошибки. С 2024 года для этого на карте есть отдельная галочка display location accuracy buffers. После её включения вокруг места появля…

❤4

20 Sept 2026, 07:23 UTC59 views6 reactionsread 2 October 2026

Photo

В 2011 году проект Ancient Lives предложил пользователям интернета помогать разбирать папирусы из Оксиринха. От добровольца не требовали уметь читать по древнегречески. На экране показывали фотографию папируса. Нужно было нажать на место, где видна буква, а потом выбрать похожую греческую букву на виртуальной клавиатуре. Если навести курсор на клавишу, программа показывала ещё два примера того, как эта буква может…

❤6

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @stalkerfreidenberg. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Древняя история в ИВИ РАН
@historia_antiqua · 1,0061 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Париж не стоит мессы
@deadpoetscom · 19,302
Telegram ranks this channel #49 of 70 here — alongside 69 others — read 2 October 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Глущенко+: Отдел ненужных исследований” (@stalkerfreidenberg), 288 subscribers as measured 7 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/stalkerfreidenberg.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.