Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

مدرسه سنجش از دور

@srsgis

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry

1,304subscribers

+19 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001186769149
TypeChannel
Username@srsgis
CreatedBetween 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/srsgis

Growth

1,2851,3041,294.56 August 2026 — 1,285 subscribers6 August 2026 — 1,285 subscribers6 August 2026 — 1,286 subscribers10 August 2026 — 1,294 subscribers13 August 2026 — 1,304 subscribers6 August 202613 August 2026
5 measurements spanning 7 days, net +19. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,282–1,307 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 06:261,304+10
10 Aug 2026, 00:441,294+8
6 Aug 2026, 21:281,286+1
6 Aug 2026, 17:301,285no change
6 Aug 2026, 17:181,285first reading

Engagement

10 posts held, back to 2 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
38.4%
avg views ÷ 1,304 subscribers
Avg views / post
501
5 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
5
of 10 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 27 July 2026
Posts held10 (2 July 202627 July 2026)
Views total2,505
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 17:30 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Recent posts

27 Jul 2026, 14:29 UTC381 viewsread 6 August 2026
Video

زمین شناسی و سنگ شناسی در این آموزش یاد می‌گیرید چگونه تنها با چند کلیک، زمین‌شناسی هر نقطه از دنیا را بررسی کنید؛ از تشخیص واحدهای سنگی و سن سازندها گرفته تا مشاهده نقشه‌های زمین‌شناسی به‌صورت تعاملی. ابزار اصلی این آموزش وب‌سایت Macrostrat است: https://macrostrat.org/ دانشجوی زمین‌شناسی، پژوهشگر یا فعال حوزه اکتشاف هستید، این وب‌سایت می‌تواند یکی از کاربردی‌ترین منابع شما برای شناخت سریع زمین‌شناسی مناطق مخت

23 Jul 2026, 06:56 UTC620 viewsread 6 August 2026
Video

دانلود نقشه توپوگرافی آیا می‌دانستید هزاران نقشه توپوگرافی با مقیاس 1:250,000 به‌صورت رایگان در دسترس هستند؟ این آموزش، مرحله‌به‌مرحله نحوه دانلود نقشه‌های توپوگرافی از آرشیو دانشگاه تگزاس را آموزش داده‌ام؛ آرشیوی ارزشمند که شامل نقشه‌های بسیاری از کشورهای جهان، از جمله ایران، است. https://maps.lib.utexas.edu/maps اگر برای پروژه‌های GIS، سنجش از دور، مطالعات زمین‌شناسی، منابع طبیعی یا برنامه‌ریزی شهری به نقشه‌ه

21 Jul 2026, 19:13 UTC427 viewsread 6 August 2026
File

🛰️ ۶ ترکیب رنگی پرکاربرد ASTER برای شناسایی کانی و دگرسانی 🗺️ یکی از کاربردی‌ترین ابزارهای دورسنجی در اکتشاف معدن، ترکیب باندهای مادون قرمز سنجندهٔ ASTER برای شناسایی زون‌های دگرسانی هیدروترمالی است؛ بدون نیاز به حضور میدانی و پیش از هرگونه حفاری اکتشافی. 💎 در ادامه ۶ ترکیب رنگی (False Color Composite) که بیشترین کاربرد را در زمین‌شناسی اکتشافی دارند معرفی می‌شوند: 📊 🔹 ۴-۶-۱ | تفکیک زون‌های اکسید آهن از زون رسی (A

19 Jul 2026, 07:16 UTC568 viewsread 6 August 2026
Photo

داده سینوپتیک اگر برای پروژه‌های سنجش از دور، GIS، اقلیم‌شناسی یا تحقیقات دانشگاهی به داده‌های هواشناسی و سینوپتیک نیاز دارید، این پست را از دست ندهید. 🌍☁️ در این اسلایدها چند وب‌سایت معتبر را معرفی کرده‌ام که می‌توانید از آن‌ها داده‌های رایگان هواشناسی و سینوپتیک دریافت کنید؛ از داده‌های ایستگاه‌های هواشناسی گرفته تا پارامترهایی مانند دما، بارش، باد، رطوبت، فشار و بسیاری از متغیرهای دیگر. اگر دانشجو، پژوهشگر یا

18 Jul 2026, 13:20 UTC509 viewsread 6 August 2026
Video

قطعه‌بندی زمین 🌍 تقسیم یک زمین به چند بخش با مساحت کاملاً یکسان یکی از نیازهای رایج در پروژه‌های GIS است. این کار در کاربردهایی مانند مدیریت اراضی 🚜، کشاورزی، قطعه‌بندی، مطالعات منابع طبیعی 🌳 و برنامه‌ریزی شهری 🏙️ اهمیت زیادی دارد. در این آموزش یاد می‌گیرید چگونه در ArcGIS Pro 🗺️ یک پلیگون را به ۵ قسمت هم‌مساحت تقسیم کنید؛ به‌گونه‌ای که هر بخش دقیقاً سهم برابری از مساحت کل داشته باشد. این روش علاوه بر سرعت بالا ⚡،

13 Jul 2026, 06:04 UTC573 viewsread 6 August 2026
Photo

📢 دوره آموزشی شناسایی جزایر حرارتی در ArcGIS pro منتشر شد 🌍 در این دوره آموزشی بر پایه دو مقاله، تمامی مراحل پیاده‌سازی تا خروجی گرفتن نهایی آموزش داده شده است 📊: 1️⃣ محاسبه گسیل‌مندی 2️⃣ محاسبه دمای سطح زمین با الگوریتم منو ویندو 🌡️ 3️⃣ شناسایی UHI 🏙️ 4️⃣ کلاس‌بندی و کلی موارد دیگه 🗂️ 🖥️ نرم‌افزار: ArcGIS pro 🛰️ تصاویر: لندست 👨‍🏫 مدرس: آرمان صمدی 🔗 https://srs-gis.ir/product/uhi-in-arcgispro/

10 Jul 2026, 08:16 UTC542 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @DaneshiiarVideo

آموزش طبقه‌بندی کاربری اراضی با استفاده از Deep Learning در ArcGIS Pro در این آموزش، با یکی از قابلیت‌های جدید و کاربردی ArcGIS Pro و همچنین نکات کمتر شناخته‌شده آن آشنا خواهید شد. در این روش، بدون نیاز به کدنویسی، می‌توانید از توانایی‌های هوش مصنوعی برای طبقه‌بندی تصاویر و تهیه نقشه کاربری اراضی استفاده کنید؛ رویکردی نو که انجام پروژه‌های مبتنی بر Deep Learning را برای همه کاربران ساده‌تر و در دسترس‌تر می‌کند. کا

10 Jul 2026, 08:16 UTC505 viewsread 6 August 2026

دوستان از این آموزش جالب میتونید استفاده کنید از دکتر نیوا عزیز

5 Jul 2026, 07:57 UTC793 viewsread 6 August 2026
Video

میانگین بارش بلند مدت کشور ایران بفرست برای دوستات

2 Jul 2026, 09:23 UTC752 viewsread 6 August 2026
Photo

۷ منبع برای دانلود لایه ارتفاعی

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @srsgis. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 426,737 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“مدرسه سنجش از دور” (@srsgis), 1,304 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/srsgis.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.