RFI, RFP и RFQ: три этапа снижения неопределённости Эти аббревиатуры часто ставят рядом, а RFP и RFQ вообще нередко используют почти как синонимы. На практике у них разная логика. RFI нужен, когда мы ещё изучаем рынок. Хотим понять, кто вообще умеет решать нашу задачу, какие есть подходы, технологии и ограничения. RFP появляется на следующем этапе. Задача уже понятна, но мы допускаем разные способы её решения. Зде…

Channel
srmOS | Журнал
@srmos_journal
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
89subscribers
+0 since we began measuring on 11 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1004421185633 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @srmos_journal |
| Description | Лучшие практики закупок: стратегический сорсинг, аналитика, SRM и AI. Практические идеи, исследования и кейсы · srmos.ru По всем вопросам: @srmOS_ru |
| Created | 26 August 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 11 September 2026 |
| Last confirmed live | 12 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/srmos_journal |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Sept 2026, 01:22 | 89 | no change |
| 11 Sept 2026, 00:47 | 89 | first reading |
Engagement
11 posts held, back to 26 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 116.2%
- avg views ÷ 89 subscribers
- Avg views / post
- 103
- 10 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 11
- of 11 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 10 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 11 (26 August 2026 – 10 September 2026) |
| Views total | 1,034 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Sept 2026, 01:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Links
- 8
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Recent posts
Почему лучшие поставщики могут не участвовать в тендерах Иногда закупщик смотрит на рынок и видит: сильные поставщики есть, но в процедуру они не заходят. На первый взгляд это выглядит странно. На практике у хорошего поставщика может быть вполне рациональная причина отказаться. Тендер для поставщика тоже имеет стоимость. Нужно изучить требования, подготовить расчёт, собрать документы, согласовать условия внутри ком…
Больше участников ≠ лучше тендер Высокая конкуренция обычно воспринимается как признак качественной закупочной процедуры. Но само количество поставщиков ещё мало что говорит о её результате. Если из десяти участников только три действительно способны выполнить требования по объёму, качеству, срокам и логистике, реальная конкуренция идёт между тремя, а не между десятью компаниями. Остальные создают активность, но не…
Сравнить «яблоки с яблоками» На первый взгляд задача простая: получить несколько коммерческих предложений и выбрать лучшее. На практике поставщики часто отвечают на немного разные вопросы, даже если получили один и тот же запрос. Один включает доставку, другой считает цену со склада. У одного отсрочка 60 дней, у другого предоплата. Кто-то предлагает альтернативную спецификацию, другой - меньший минимальный объём. В…
От снабжения к стратегической функции Ещё недавно роль закупок во многих компаниях была преимущественно операционной: заказать нужный материал, обеспечить необходимое количество и доставить его вовремя. Специалисты по закупкам нередко выполняли административные функции - размещали заказы и фиксировали поставки. В 1983 году Питер Кралич опубликовал в Harvard Business Review статью с говорящим названием «От закупок к…
Аукцион, который заканчивала свеча В Англии XVII века использовали необычный формат торгов - auction by candle (аукцион по свече). Участники делали ставки, пока горела короткая свеча. В момент, когда пламя гасло, торги прекращались и побеждала последняя максимальная ставка. Точное время окончания заранее никто не знал, что мешало участникам специально откладывать решающую ставку на последнюю секунду. Такой механиз…
Почему оценка поставщиков часто превращается в формальность Во многих компаниях оценка поставщиков существует: есть анкета, набор критериев, итоговый балл и периодический отчёт. Но сама по себе оценка ещё не означает, что поставщиками действительно управляют. Проблема возникает, когда рейтинг живёт отдельно от закупочного процесса. Поставщик получил 72 балла из 100 - что дальше? Хорошая система оценки должна помог…
ИИ в закупках: хайп или помощник ИИ в закупках часто обсуждают либо слишком широко, либо слишком футуристично. На практике наибольшую ценность сегодня дают гораздо более конкретные сценарии. Например, ИИ уже может помогать: • собирать и структурировать информацию • готовить первый вариант ТЗ или запроса • анализировать предложения • формировать сценарии • искать риски в документах и данных • готовить материалы для…
Каким должен быть дашборд руководителя Закупочная аналитика легко превращается в десятки графиков и показателей. Но хороший управленческий дашборд должен отвечать не на вопрос «сколько данных у нас есть?», а на вопрос «где требуется управленческое решение?» На одном экране руководителю прежде всего нужны несколько вещей: • объём закупок и экономический эффект - где создаётся и как меняется ценность • статус закуп…
Почему Excel до сих пор выигрывает у систем автоматизации закупок? На небольшом объёме закупок он действительно удобен: открыл таблицу, добавил строки, отправил коллегам - процесс работает. Проблемы начинаются не в Excel как таковом, а когда закупочная функция становится сложнее. У одного сотрудника своя версия файла, у другого - переписка с поставщиком в почте, согласование осталось в мессенджере, а руководитель …
Channel created
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @srmos_journal. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“srmOS | Журнал” (@srmos_journal), 89 subscribers as measured 11 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/srmos_journal.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.