Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Игнат | Разработка приложений

Channel

Игнат | Разработка приложений

@sprestay_apps

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry

4,798subscribers

+64 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001565199688
TypeChannel
Username@sprestay_apps
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live22 August 2026
Measurements held8
Confirmed unchanged1 time, most recently 22 August 2026
On Telegramt.me/sprestay_apps

Growth

4,7344,7984,7667 August 2026 — 4,734 subscribers7 August 2026 — 4,734 subscribers7 August 2026 — 4,741 subscribers10 August 2026 — 4,746 subscribers13 August 2026 — 4,750 subscribers16 August 2026 — 4,770 subscribers19 August 2026 — 4,784 subscribers22 August 2026 — 4,798 subscribers7 August 202622 August 2026
8 measurements spanning 15 days, net +64. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,724–4,808 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
22 Aug 2026, 21:564,798+14
19 Aug 2026, 09:474,784+14
16 Aug 2026, 15:474,770+20
13 Aug 2026, 08:254,750+4
10 Aug 2026, 09:304,746+5
7 Aug 2026, 18:314,741+7
7 Aug 2026, 11:164,734no change
7 Aug 2026, 11:054,734first reading

Engagement

22 posts held, back to 26 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
19.7%
avg views ÷ 4,798 subscribers
Avg views / post
944
4 posts measured
Reaction rate
1.27%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 22 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held22 (26 June 202611 August 2026)
Views total3,777
Reactions total48
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 05:24 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
10s
Average length
5s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

268 reactions across 21 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 64.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍17264.2%
🔥6022.4%
248.96%
🥰41.49%
🎉31.12%
💯31.12%
😍20.746%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 21 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 268reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 22 most recent posts we hold, published 26 June 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

11 Aug 2026, 15:25 UTC407 views7 reactionsread 12 August 2026

Сейчас ИИ не внедрили только в приложение «Фонарик», поэтому в приложении для тренеров нашлось место ИИ-интеграциям. Главный принцип, которого старались придерживаться, — делать ИИ функцией, вспомогательным функционалом, а не завязывать на нём работу приложения. Что сделали? - Умные подсказки для рационов питания. Чтобы составить 1 рацион, тренеру нужно рассчитать калорийность, не забыть про соотношение белков, жир

👍32🔥2

10 Aug 2026, 14:05 UTC620 views21 reactionsread 12 August 2026

Расскажу про один из новых проектов, который мы сейчас разрабатываем (может, и вас наведёт на мысли о своём приложении). Если зайти в любой магазин приложений в раздел фитнес, там будут сотни приложений для спортсменов и тех, кто хочет начать заниматься. И практически ни одного приложения для тренеров. Все разработчики и стартаперы, когда слышат слово «фитнес», надевают туннельные очки и идут делать очередное прилож

👍10🔥8🥰21

5 Aug 2026, 14:38 UTC≈1,050 views10 reactionsread 12 August 2026

🔥 Как выбрать подрядчика и не пожалеть? Новый ролик уже на канале! Каждый месяц встречаюсь с тем, что заказчики рассказывают истории, как выбрали не того подрядчика. Как всё было плохо со сроками и итоговый продукт получился не такой. А с другой стороны, вижу сотни студий и фрилансеров, которые искренне не понимают, почему адекватные клиенты с бюджетами обходят их стороной. В новом видео разобрал эту проблему с дву

👍81🔥1

27 Jul 2026, 06:47 UTC≈1,700 views10 reactionsread 12 August 2026

Ищу... дизайнера! Вы работаете на фрилансе или думаете о собственной студии? – круто, возможно нам стоит пообщаться!) В чем суть? – у нас все больше проектов и все больше работы. Нужно делать дизайн в Figma для мобильных приложений, сайтов и прочей ITшки. ВАЖНО! Про Claude Design я прекрасно знаю и ищу человека со своей головой, с видением, со стилем... способного на креатив (в общем с теми качествами, которых у И

6😍2👍1🔥1

23 Jul 2026, 10:47 UTC≈1,670 views12 reactionsread 12 August 2026
Video

Кстати, забыл рассказать про то, как этот сервис работает для ресторанов. Для клиента понятно: приходит, сканирует QR-код и платит. А вот как подключаются рестораны? А подключаются они либо через свои ключи доступа у RMS (iiko, r_keeper), либо ведут учет в ручном режиме. То есть там они видят, сколько денег прошло через сервис, сколько сэкономлено и какой средний чек. В общем, всю статистику по ресторану (на анимац

🔥7👍41

22 Jul 2026, 15:56 UTC≈1,370 views20 reactionsread 12 August 2026

Последняя крупная интеграция в этом проекте — АТОЛ (облачные кассы). В чём суть? Когда человек оплатил свои, не знаю, там пельмени за 1000 рублей, они поступили к нам на счёт. Из них мы должны вычесть свои пару процентов, а остальные 950 рублей вернуть обратно ресторану. Получается как в том меме: прибыль не знаю, но обороты бешеные. И вот чтобы не платить налоги с 1000 рублей, которые прошли через сервис, а только

👍11🔥52🎉2

21 Jul 2026, 14:46 UTC≈1,240 views10 reactionsread 12 August 2026

Почему "просто перевести чаевые официанту" - это не просто перевод На первый взгляд задача оставить чаевые кажется очень простой. Просто перевести деньги человеку. Но когда начинаешь глубже задумываться "а как это сделать?", появляется целый ряд вопросов. - Как переводить деньги. Обычным переводом? Через эквайринг ресторана? Напрямую человеку? - А юридически кто эти официанты? Штатные сотрудники, самозанятые или п

👍8🥰2

18 Jul 2026, 15:06 UTC≈1,330 views17 reactionsread 12 August 2026

Что было самое трудоемким в этом проекте? Мы хотели охватить все рестораны, а у них разные учетные системы: кто-то на iiko, кто-то на r_keeper, кто-то на чём-то ещё. Полностью перевести всех на свое решение нереально, никто на это не пойдет. Значит, единственный путь это разрабатывать свой продукт и интегрироваться с каждой из этих систем отдельно. Казалось бы, план простой: пишешь запрос в iiko или r_keeper, полу

👍75🔥3💯2

17 Jul 2026, 10:11 UTC≈1,280 views13 reactionsread 12 August 2026

В новом видео рассказал как создать свою CRM систему с нуля и сделать её идеальным инструментом конкретно под ваш бизнес. Разберем все плюсы и минусы разработки кастомной CRM, чтобы вы могли понять: стоит ли переплачивать за готовые подписки (вроде Битрикс или AmoCRM) или пришло время сделать CRM систему 📱смотреть YouTube

👍13

16 Jul 2026, 16:18 UTC≈1,250 views22 reactionsread 12 August 2026
Video

Новый кейс для общепита Задача была простая: упростить и оцифровать заказ в ресторане. Как это выглядит сейчас? Бумажное меню уже почти везде уступило место QR коду на столике. Сканируешь, листаешь, выбираешь блюдо. За этим обычно стоит готовая платформа CMS (Content Management System), а не самописный лендинг у каждого ресторана. Вопрос риторический : часто ли это цифровое меню было удобным? (Речь не про крупные

👍15🔥6💯1

15 Jul 2026, 16:14 UTC≈1,190 views9 reactionsread 12 August 2026

Что такое RMS? Вообще расшифровывается как Restaurant Management System. Это готовое решение для автоматизации работы ресторанов. Можно сказать, что это CRM-системы, только заточенные именно под рестораны и общепит. Что для ресторана важно? Понимать, с какого столика пришел заказ, чтобы он автоматически падал на кухню, и чтобы можно было легко контролировать остатки на кухне. Эти задачи и закрывают эти автоматизиро

👍5🔥4

11 Jul 2026, 08:55 UTC≈1,420 views10 reactionsread 12 August 2026
Video

Как мы проверяем арендаторов и оформляем страховку Главный вопрос в аренде премиум-авто: как убедиться, что машину берёт реальный человек с настоящими правами, и как быстро оформить на него страховку? Тут мы не стали изобретать велосипед, поэтому как и в большинстве проектов использовали готовый сервис проверки документов sdk sumsub. Работает просто: 1. Пользователь снимает себя на камеру (просят покрутить головой

👍9🔥1

Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @sprestay_apps. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Игнат | Разработка приложений” (@sprestay_apps), 4,798 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sprestay_apps.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.