Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Ландау позвонит

@spbuniversity

Verified by Telegram

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

3,755subscribers

-10 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001273779592
TypeChannel
Username@spbuniversity
Created19 January 2021measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/spbuniversity

Growth

3,7553,7653,7606 August 2026 — 3,765 subscribers6 August 2026 — 3,765 subscribers7 August 2026 — 3,761 subscribers10 August 2026 — 3,757 subscribers13 August 2026 — 3,755 subscribers6 August 202613 August 2026
5 measurements spanning 7 days, net -10. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,754–3,767 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 14:183,755-2
10 Aug 2026, 09:063,757-4
7 Aug 2026, 15:543,761-4
6 Aug 2026, 21:153,765no change
6 Aug 2026, 21:053,765first reading

Engagement

18 posts held, back to 29 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
11.8%
avg views ÷ 3,755 subscribers
Avg views / post
443
10 posts measured
Reaction rate
2.24%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
10
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held18 (29 June 20265 August 2026)
Views total4,429
Reactions total99
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 06:14 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
4h 03m
Average length
48m 42s

Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

212 reactions across 18 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 35.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
7635.8%
🔥5023.6%
4219.8%
❤‍🔥157.08%
🙏73.30%
👏41.89%
🎉31.42%
💯31.42%
🕊31.42%
👍20.943%
🤯20.943%
10.472%
👌10.472%
💘10.472%
😍10.472%
🤓10.472%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 212reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 29 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 07:01 UTC250 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

#Факт 🪲Более 80% всех животных на Земле — насекомые Они практически повсюду: в жарких вулканических озёрах, на вершинах гор и даже среди льдов Антарктиды. Другие интересные факты — в журнале «Санкт-Петербургский университет». Автор фото: Илья Лавренюк 📲Наши научные новости уже в MAX

72🔥2

4 Aug 2026, 14:45 UTC292 views5 reactionsread 8 August 2026
Video

📱Почему мы всё чаще живём «на автопилоте»? Можно ли сохранить способность мыслить глубоко в эпоху бесконечного скроллинга? Об этом в новом выпуске научного шоу «Бозон смысла» поговорили с деканом факультета психологии СПбГУ Светланой Костроминой. Автор идеи и модератор — известный телеведущий, дважды лауреат премии ТЭФИ, наш выпускник Роман Герасимов. 📲Наши научные новости уже в MAX

31🙏1

3 Aug 2026, 07:33 UTC350 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔬Обычный анализ крови вместо биопсии Учёные СПбГУ совместно с коллегами разработали метод, который помогает отличить туберкулёз от саркоидоза лёгких без хирургического вмешательства. 🧐Заболевания нередко выглядят одинаково, из-за чего диагноз может оказаться ошибочным, а подходы к их лечению принципиально различаются Источник фото: Midjourney 📲Наши научные новости уже в MAX

🔥62👍1👏1

1 Aug 2026, 09:49 UTC405 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

#Научный_календарь_СПбГУ 🗓13 августа 1829 года родился профессор СПбГУ, «отец русской физиологии» Иван Сеченов Он работал в Университете на протяжении 13 лет, а также стоял у истоков Бестужевских высших женских курсов, став одним из их первых преподавателей. 🧠Учёный первым доказал, что работа мозга подчиняется объективным законам, открыл явление центрального торможения и заложил основы современной физиологии 📲Наш

4🔥3🙏3

28 Jul 2026, 07:11 UTC533 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

🤔Что произойдёт, если извержения сделают зимы теплее? Учёные лаборатории СПбГУ, созданной по программе мегагрантов Минобрнауки России, смоделировали влияние будущей вулканической активности на климат до конца XXI века. Выяснилось, что она не остановит глобальное потепление, но скорректирует региональные погодные условия. 🌡По расчётам, в Северной Европе и Арктике зимы могут стать теплее, а также изменится распределе

42🔥2🤓1

27 Jul 2026, 07:05 UTC451 views8 reactionsread 8 August 2026
Video

🦠Почему вакцинация считается одним из главных достижений медицины? В новом выпуске подкаста «Генрих Терагерц» доцент СПбГУ Лидия Сопрун объяснила, в чём особенность работы эпидемиолога и как соцсети могут влиять на здоровье людей. Информационный партнёр проекта — издание «Петербургский дневник». ➿➿➿➿➿➿➿ Подкаст доступен на площадках: ✔️ВКонтакте ✔️Яндекс.Музыка ✔️Apple Podcasts ✔️Castbox ✔️SoundStream 📲Наши нау

3🔥31👍1

22 Jul 2026, 08:04 UTC544 views15 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔋Как избежать взрыва литий-ионных аккумуляторов? Учёные СПбГУ разработали сверхтонкий полимерный слой, который работает как «умный предохранитель» внутри накопителя энергии. Если происходит короткое замыкание, он мгновенно увеличивает сопротивление, замедляет разряд и не даёт батарее перегреться. 👀Испытания показали впечатляющий результат: при аварии обычный образец загорелся уже через 15 секунд при температуре 350

65🔥4

21 Jul 2026, 14:45 UTC518 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

🌡Можно ли заменить токсичную ртуть золотом в промышленности? Старший научный сотрудник СПбГУ Алексей Дубовцев доказал, что в ряде химических реакций это возможно. Драгоценный металл работает эффективнее: катализатора требуется меньше, а процессы проходят в более мягких условиях. 💊Такой подход поможет сделать безопаснее получение органических соединений, которые служат основой для многих современных лекарственных пр

33🙏2

20 Jul 2026, 08:34 UTC479 views10 reactionsread 8 August 2026
Video

🥕Что скрывает еда и как специалисты проверяют её безопасность? В лекции профессор СПбГУ Ирина Тимофеева рассказывает, каким образом современные методы аналитической химии помогают выявлять даже следовые количества веществ в пищевых продуктах и создавать более экологичные способы их исследования. Видео подготовлено в рамках проекта «Лекторий РНФ». 📲Наши научные новости уже в MAX

4🔥32👏1

15 Jul 2026, 09:19 UTC607 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

😣Что представляют собой последствия школьной травли? Эксперты СПбГУ разработали первый в России инструмент, который помогает взрослым оценить, как детская травма повлияла на их ментальное состояние. 🔬Исследование с участием более тысячи человек показало, что опросник надёжно различает тех, кто в подростковом возрасте был жертвой, агрессором или свидетелем Такой инструмент позволит специалистам подбирать более эффе

54🕊3💘1

14 Jul 2026, 07:33 UTC495 views16 reactionsread 8 August 2026
Video

🤖Почему одни редакции благодаря нейросетям получают преимущество, а другие стремительно отстают? Об этом, а также о будущем профессии журналиста и восприятии синтетического контента аудиторией рассказывает профессор СПбГУ Камилла Нигматуллина в новом выпуске подкаста «Генрих Терагерц». Информационный партнёр проекта — издание «Петербургский дневник». ➿➿➿➿➿➿➿ Подкаст доступен на площадках: ✔️ВКонтакте ✔️Яндекс.Му

5🔥5❤‍🔥42

13 Jul 2026, 09:09 UTC492 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

🐚 Необычные моллюски Белого моря Учёные СПбГУ более 30 лет наблюдали за поселением Arctica islandica (циприны исландской) и обнаружили особенность: долгое время его основу составляли особи одного поколения, а молодь практически не появлялась. 💡Эксперты связывают это с экстремальными условиями водоёма — низкой солёностью и холодным климатом Источник фото: Marine Biology 📲Наши научные новости уже в MAX

4🔥4❤‍🔥211

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @spbuniversity. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 659,456 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Ландау позвонит” (@spbuniversity), 3,755 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/spbuniversity.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.