Channel
@soykino_gnezdo
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,224subscribers
-33 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001769618942 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @soykino_gnezdo |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/soykino_gnezdo |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 81% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 04:19 | 1,224 | -2 |
| 14 Sept 2026, 13:20 | 1,226 | -4 |
| 10 Sept 2026, 13:19 | 1,230 | -1 |
| 5 Sept 2026, 16:15 | 1,231 | -3 |
| 1 Sept 2026, 23:16 | 1,234 | -5 |
| 29 Aug 2026, 23:02 | 1,239 | +1 |
| 26 Aug 2026, 18:04 | 1,238 | -5 |
| 23 Aug 2026, 11:03 | 1,243 | -2 |
| 19 Aug 2026, 13:02 | 1,245 | -4 |
| 13 Aug 2026, 04:25 | 1,249 | -4 |
| 10 Aug 2026, 03:31 | 1,253 | -4 |
| 6 Aug 2026, 22:02 | 1,257 | no change |
| 6 Aug 2026, 14:34 | 1,257 | first reading |
16 posts held, back to 25 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
141 reactions across 15 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 30.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 43 | 30.5% | |
| ❤ | 41 | 29.1% | |
| 👍 | 33 | 23.4% | |
| 😁 | 12 | 8.51% | |
| 💯 | 5 | 3.55% | |
| 🤯 | 5 | 3.55% | |
| 🤓 | 2 | 1.42% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 141 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 25 March 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
LinkedIn страница компании нужна просто "чтоб было" Даааа, конечно Не, если относиться к ней, как к витрине, то у вас и просмотров будет на две калеки, три чумы А если поработать над контентом и активностью страницы, то будет вот такой рост охватов, как на графике И нет, мы не постили голые жопы красавиц. И не сгенерированную жпт инфографику. У нас там вообще задачи исключительно на brand awareness и репозициони…
🔥7
«Похоже на нейроговно» В LinkedIn появилась такая кнопка. Теперь можно не только пожаловаться на пост и отписаться, но и сообщить алгоритму, что пост, похоже, выплюнула ИИшка. С одной стороны, классно: в Линке действительно сейчас тоооооонны сгенерированного контента. Люди запустили в свои аккаунты агентов, которые ведут страницы автономно. Получается... то, что получается. Куча бесполезного и безликого шлака. Из …
🔥5❤1
Криминальный комьюнити-менеджмент Это скрин из чата пиратского сервера игры Lineage II. Что происходит? -> люди открыли пиратский сервер и пригласили туда легендарных игроков и кланы -> у сервера есть встроенный донат -> линейка вообще всегда жила и живет черным рынком шмота и продажей игровых ценностей за реальные деньги, именно для этого крутые кланы и идут на новые серверы -> какие-то челы спалились на продаж…
🤯5😁1
Кто-то из международных VC — кажется, Бен Хороивиц — недавно сказал, что в ближайшие 10 лет сообщества станут для брендов новой нефтью. Мне кажется, не только для брендов, а вообще для всех, кто что-либо продает. Цифровые продукты в нейронках может создавать любой школьник уже сейчас. Дальше будет только проще. Вопрос: а кто и почему купит все эти продукты вайбкодинга? Денег у людей в среднем больше не становится…
❤8
Праздновали вчера мой день рождения у нас в квартире в Южном Бутово. Мы сейчас живем здесь, в квартире, где я росла, и где мои родители постепенно делали ремонт. Чтобы вы представили: на стенах висят мои детские фото и фото детей. Шкафы забиты книгами и мамиными рабочими бумагами. В серванте живут австрийский фарфор, сервиз ИФЗ "сеточкой" и много разного хрусталя. А еще весь дом в сувенирах, которые папа привозил и…
👍15❤11💯5
Посягну на святое. Почему все так тащатся от Талеба? Дочитываю "Skin in the game". Друг подарил мне ее на 30 лет в Ереване, я помню! Игорь, если читаешь это, спасибо!! Так вот, спустя 4 года, я до нее доползла и почти дочитала. Мои ощущения такавы: автор смешивает мух с котлетами и самолетами, почему-то считает всех вокруг идиотами, люто ненавидит арабов (и пишет об этом на каждой странице), при этом тезисы аргум…
🔥9
Это я рассказала Клоду о дегидраторах, а он нашел им более подходящее название
😁11👍1
Пишут, что в Линкедине сейчас 54% контента создано роботами Потому что «ИИ — не просто инструмент. Это твой экзоскелет для твоего бизнеса». Меня тоже бесит нейрослоп (примечание для тех, кого термин обошел стороной: "слоп" по-английски означает "говно"). Но, как и любой инструмент, ИИшку можно использовать тупо, а можно и не. Чтобы ИИ писал не фигню, ему нужны данные. Чтоб писал не фигню о вас, нужны данные о вас.…
👍10❤2🔥1
Опубликовали результаты исследования профессии комьюнити-менеджера. Приложила к этому руку как злобный редактор 😁
❤️ Исследование рынка специалистов по работе с сообществами за 2025 готово! Мы закончили масштабное исследование рынка за прошлый год и собрали выводы в едином отчете. Внутри: 🟢42 страницы детальной аналитики рынка. Самое вкусное — про зарплаты, использование ИИ и смену работ. 🟢10 развернутых комментариев о результатах от экспертов АРКМ. 🟢Сотни цифр и сравнение с прошлогодними результатами. Несколько хайлайтов: 🟢Т…
👍6❤2
А прикиньте, если бы прораб мог сразу видеть, кто где накосячил? Или еще лучше — если бы строителям кто-то прям пальцем мог показать, где должна быть труба, а где перегородка. Как потребитель, я была бы в восторге от последствий. Когда мы получали квартиру в новостройке, мы нашли в ней столько косяков, что отсудили у застройщика больше миллиона рублей. А таких, как мы, тысячи собственников. Вообразите масштабы кэ…
🔥6
Книги Q1 2026 В прошлом году вернула привычку читать перед сном и очень этим довольна. Итак, прочитанное за первый квартал: 1. Путь выдающихся людей, Брендон Берчард Когда начинала читать, ожидала, что это биографии известных людей 😅 Но это даже лучше. Это книга-пособие, инструмент самокоучинга. Команда автора проводит крупные исследования поведения высокоэффективных людей, так что все советы основаны на данных, а…
🔥5❤4👍1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @soykino_gnezdo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Сойка: летит орёт” (@soykino_gnezdo), 1,224 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/soykino_gnezdo.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.