Channel
@solidityset
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
2,568subscribers
-5 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001713624796 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @solidityset |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/solidityset |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 01:24 | 2,568 | -1 |
| 10 Aug 2026, 00:30 | 2,569 | -4 |
| 6 Aug 2026, 23:05 | 2,573 | no change |
| 6 Aug 2026, 22:01 | 2,573 | first reading |
13 posts held, back to 14 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 26 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
105 reactions across 11 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 35 | 33.3% | |
| ❤ | 33 | 31.4% | |
| 🔥 | 33 | 31.4% | |
| 🤯 | 2 | 1.90% | |
| 💯 | 1 | 0.952% | |
| 🤔 | 1 | 0.952% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 105reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 14 April 2026 to 26 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @solidityset. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 13 most recent posts we hold for this entry, published 14 April 2026 to 26 May 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Обучение и обновление VulnFlow Очень интенсивный месяц для моего обучения. С момента старта учебного отпуска я практически заново изучил numpy, matplotlib, pandas и seaborn. Выполнил более 100 упражнений (и Claude делает действительно отличные подборки задач по указанным ему материалам). В итоге словил информационный перегруз... У меня это такое ощущение, что код прекрасно понимаешь и читаешь, можешь написать разбо…
🔥8
Photo, posted without a caption
Мини апдейт Я никуда не пропал, просто все еще в учебном отпуске. Решил выйти на канал, чтобы поделиться двумя темами: сколько нужно учиться для освоения навыка и как учиться с нейросетями. Прежде всего теперь я могу ответить на один из самых популярных вопросов во время запусков курсов: А сколько нужно уделять времени в день, чтобы выучить Solidity? Хоть я учу не Solidity, а библиотеки для машинного и глубокого о…
🔥13❤3🤯2
Ухожу в учебный отпуск Последний год я активно погружался в изучение тем современных нейронных сетей, читал книги, смотрел видео, разбирал техническую документацию и делал свои проекты, применяя навыки из разных областей. Последние три месяца я также учил начальные библиотеки для погружения в сферу машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib и scikit. Теперь я хочу потратить некоторое время на практику с этими биб…
👍18❤5🔥1
UPD Работы на сервере Работы закончились, работа сайтов восстановлена. При этом есть некоторые комментарии, если вы используется программы смены виртуальной локации. При работе таких програм могут быть недоступны сайты в ru домене в частности в браузерах Chrome и Brave. Но, почему-то, в FireFox все работает стабильно и так и так. И наоборот, например мой проект HornetMCP, который находится в зоне com, не работает …
❤4🤔1
Работы на сервере На хостинге, где расположен SoliditySet ведутся работы от самого провайдера. Обещают до конца дня все сделать. Не волнуйтесь, все скоро починят) Буду держать вас в курсе. UPD. Они закончили работы, но нарушили некоторые мои проекты на сервере. Восстанавливаю в онлайн режиме с поддержкой. #solidityset
❤5
Безопасность протоколов все еще не решена Безопасность протоколов в веб3 остаётся открытой проблемой, несмотря на активное внедрение передовых технологий. Недавно Cyfrin представила Cygent, первого ИИ-инженера по безопасности для web3, способного не только выявлять уязвимости в смарт контрактах, но и автоматически устранять их. Этот инструмент интегрируется с GitHub и мессенджерами, анализирует пул-реквесты и самост…
👍8❤2💯1
На данный момент я рассматриваю эту версию как базу для построения более сложных и продвинутых систем, которые будут добавляться со временем. Любой пользователь может скачать проект и доработать его так, как ему нужно, поэтому лицензию оставил MIT. Надеюсь, что это даст небольшой буст к развитию подобных систем для аудита и проверок смарт контрактов на разных языках. Ссылка на репо - https://github.com/zaevlad/vulnf…
🔥6❤3
Vulnflow - открытие проекта для аудита с ИИ Сегодня я рад представить вам свой первый опенсорс проект, над которым работал последние 2 месяца. Идея проекта пришла в голову, когда я пытался собрать своего бота для аудита контрактов с использованием различных скиллов. Тогда я понял, что мне очень не хватает некой визуальной части, где я мог бы просто собирать пайплайн из нужным мне частей. Так появился Vulnflow. Vul…
❤9
Photo, posted without a caption
На реальных проектах система также доказала свою ценность. «KnowDIT выявляет 12 High и 10 Med уязвимостей, все из которых были подтверждены и исправлены разработчиками до развёртывания. Мы подтверждаем, что KnowDIT уже помог обеспечить безопасность как минимум 2 миллионов долларов в активах и нескольких миллионов долларов в сделках для этих проектов». Что касается стоимости, авторы признают, что их система тратит бол…
🔥5
Анализ смарт контрактов через логические паттерны В процессе построения своего проекта, я постоянно ищу новые методы и механизмы поиска уязвимостей с помощью ИИ. И вот на днях наткнулся на опубликованную в Arxiv работу китайских разработчиков, кратким содержанием которой я хочу сейчас поделиться. Авторы исследования начинают с жёсткой констатации факта: «Смарт-контракты управляют миллиардами долларов в DeFi, однако…
❤2
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @solidityset. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 441,564 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Solidity. Смарт контракты и аудит” (@solidityset), 2,568 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/solidityset.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.