Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 2 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 65% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
4 measurements spanning 56 days, net -5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 294–301 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
2 Oct 2026, 16:20
295
-4
17 Aug 2026, 09:38
299
-1
8 Aug 2026, 08:02
300
no change
8 Aug 2026, 02:52
300
first reading
Engagement
9 posts held, back to 13 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 9 posts for this entry, the most recent from 26 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
78 reactions across 9 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 39.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
31
39.7%
❤🔥
12
15.4%
🔥
10
12.8%
👍
7
8.97%
⚡
4
5.13%
🎉
3
3.85%
🙏
3
3.85%
💯
2
2.56%
😎
2
2.56%
✍
1
1.28%
👀
1
1.28%
👌
1
1.28%
🤔
1
1.28%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 78 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 9 most recent posts we hold, published 13 November 2025 to 26 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⚡️Итоги хакатона «Энергия добра»⚡️
13 декабря на фестивале в Нижнем Новгороде завершился первый социальный ИТ-хакатон НИЯУ МИФИ и ГК «Росатом»🥳 Полтора месяца работы, 56 команд (более 200 участников!) и реальные цифровые продукты для НКО — это было мощно!
🔥 Наши победители:
🥇 1 место: Команда AXIOM (НИЯУ МИФИ + ТТИ НИЯУ МИФИ)
Продукт: веб-портал «Добрые дела Росатома».
🥈 2 место: Команда web2bizz (ДИТИ НИЯУ МИФИ)…
Сообщение из чата участников:
Откройте секрет, сколько минимум котиков на слайдах в презе нужно для выхода в финал?
Ответ: Узнаете в 18:00 (мск) на открытии хакатона в Zoom😉
А еще мы расскажем:
📎кто те самые НКО-держатели кейсов?
📎подробное описание каждой задачи
📎что за подарки ждут победителей
📎про поездку в Нижний Новгород и фестиваль
До встречи через 1 час и 15 минут🕘
По всем вопросам обращаться: @social_it_…
На низком старте🏃♂️
Уже сегодня в 18:00 в Zoom пройдет стартовое открытие, где:
🐾 Расскажем подробно про задания
🐾 Познакомим вас с партнёрами
🐾 Соберём все вопросы и ответим на организационные моменты
🐾 Озвучим расписание на ближайшие дни
🐾 И, конечно, посмотрим на котиков
‼️Ссылка на встречу направлена каждому участнику в письме на почту, а также продублирована в чате участников. Капитаны команд, проверьте, что…
Что болит?
Сегодня у нас последний день образовательного модуля (мы знаем, что тебе грустно, но совсем скоро уже начнём кодить!).
Завершим неделю двумя лекциями от Ирины Ефремовой‑Гарт о том, как разговаривать с НКО, чтобы собрать верный запрос и почему большая часть НКО в инфополе выглядит несовременно.
Сегодня узнаем:
📎«Как говорить с НКО»
📎«Почему НКО часто не выглядят «современно»
🙏 — очень полезная серия в…
Успей зарегистрироваться!
До 23:59 сегодняшнего дня ты можешь подать заявку на первый социальный ИТ-хакатон от НИЯУ МИФИ и ГК "Росатом"📎
Не упусти возможность:
🔥добавить в свое портфолио сильный и осмысленный кейс
🔥выиграть ценные призы от ГК "Росатом" (ноутбуки, домашние проекторы и наушники)
🔥прокачать soft skills: навыки командной разработки и публичных защит
🔥нетворкинг, сообщество ИТ-специалистов и общение с э…
Зачем тебе работать за бесплатно?
Начинаем новый блок роликов про pro bono. Рассказываем, что это такое и чем такой формат работы может быть полезен студенту🥰
Узнать больше:
📎«Что такое pro bono и зачем оно студенту»
📎«Как IT помогает делать добро»
😱 — первый раз слышу о таком формате работы
💯 — знал об этом раньше
Обсудим проблемы?
Нет-нет, с твоими проблемами мы разберёмся попозже на чек-поинтах. Сегодня поговорим про то, какие проблемы возникают у некоммерческих организаций и чем именно ты можешь им помочь.
Ссылки на ролики:
📎«С какими проблемами сталкивается НКО» часть 1
📎«С какими проблемами сталкивается НКО» часть 2
😎 — я точно могу решить эти проблемы
👀 — неожиданно, я даже и не знаю...
Как найти команду?🤷♀
Наш бот разрывается от количества таких сообщений... Мы разделили на типы участников, которые ищут команду на хакатон - все совпадения с реальными людьми случайны!
А если серьезно, то делимся с вами способами нахождения команды:
📎 Проверь почту/личные сообщения. Мы тебе присылали ссылку на таблицу для поиска команды. Впиши свои ФИО и навыки — так тебя точно смогут найти🥳
📎 Прояви инициативу. Н…
❤6🔥6❤🔥3👍1🙏1
Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @social_it_hack. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Это когда что-то делается бесплатно для общей пользы🥰58%
Профессиональный бонусный уровень в чем-то😎21%
Новое модное словечко, означающее "круто"👊8%
Не знаю, но звучит классно!🙂13%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 9 most recent posts we hold, published 13 November 2025 to 26 December 2025. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Социальный IT-хакатон «Энергия Добра»” (@social_it_hack), 295 subscribers as measured 2 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/social_it_hack.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.