Channel
@sobakawow
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,250subscribers
-9 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001270452713 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sobakawow |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 August 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 27 August 2026 |
| On Telegram | t.me/sobakawow |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Aug 2026, 15:54 | 2,250 | +1 |
| 24 Aug 2026, 20:17 | 2,249 | -5 |
| 18 Aug 2026, 03:26 | 2,254 | -1 |
| 15 Aug 2026, 00:35 | 2,255 | -3 |
| 8 Aug 2026, 23:31 | 2,258 | -1 |
| 6 Aug 2026, 06:01 | 2,259 | no change |
| 6 Aug 2026, 05:25 | 2,259 | first reading |
20 posts held, back to 12 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 23 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
363 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 54.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 199 | 54.8% | |
| ❤ | 81 | 22.3% | |
| 👍 | 46 | 12.7% | |
| 🎉 | 16 | 4.41% | |
| 💅 | 12 | 3.31% | |
| 😱 | 5 | 1.38% | |
| 👎 | 2 | 0.551% | |
| 👏 | 1 | 0.275% | |
| 😁 | 1 | 0.275% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 363reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 November 2025 to 23 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Какую LLM выбрать для работы и повседневных задач? Сравнивать LLM только по тому, какая из них «умнее», — не лучшая стратегия. Гораздо важнее, подходит ли сервис под ваши задачи: умеет ли работать с документами, искать информацию, писать код, генерировать изображения, сохранять контекст и нормально оплачиваться. В новой статье разобрали популярные LLM и агрегаторы, их ограничения, сценарии использования и вопросы …
❤8👍5👎2
Выложили кейс Storm BPMN. Это проект, где дизайн сэкономил продукту полтора года разработки. Не фигура речи: заказчик смог сразу выкатить v5, миновав пачку промежуточных итераций. Storm строит и проверяет бизнес-процессы через имитационное моделирование: показывает, где процессы тормозят, сколько стоят, какие SLA проваливаются и где не хватает ресурсов. Мы поговорили с пользователями, разобрали путь аналитика от з…
🔥12❤6
Недавно наш «Кардиум» взял серебро RUWARD AWARD 2026 в медицинской диджитал-разработке. Мы сходили посмотреть, с кем соревновались, и собрали 8 лучших медицинских кейсов премии. Внутри: онкологическая платформа на 300 тысяч пациентов, интерфейс для расшифровки ЭКГ, сайты для медоборудования и тромболизиса, SEO-спасение аптечной сети, приложение клиники, ветеринарная диагностика и проект про питание при тяжелых болез…
🔥17❤6👍1
Выложили кейс «Инноватики». Редкий случай, когда «медицинское приложение» значит вообще всё: принять лекарство, измерить давление, снять ЭКГ, проверить сатурацию, пополнить таблетницу, заполнить дневник, посмотреть здоровье подопечного и связаться с медучреждением. А теперь сделать так, чтобы всё это не развалилось в руках у пациента, врача, родственника и разработки. Мы разобрали медицинские и бытовые сценарии, н…
🔥18❤7👍3
Дизайн для поставщика промышленных станков. Это проект про станки, комплектующие и 6 уровней каталога. Звучит как испытание для навигации, карточек товаров и здравого смысла. Сделали e-каталог, коммерческий сайт, личный кабинет, шаблоны презентаций и писем — всё на одной логике и в одном визуальном языке. Читайте, пожалуйста: https://sobakapav.ru/portfolio/meatec
🔥15💅5
Закрыли первый набор, больше не продаем. Если хотели, но не успели, — запишитесь на следующий запуск. Оставьте в форме имя, емейл и телеграм. Мы вас запомним и придем с кастдевом. А перед вторым запуском напомним и позовем лично.
😱5🔥4👍1💅1
У нас две новости, плохая и хорошая. Во-первых, подняли цену на «Дизайн в коде» до 7500 рублей. Во-вторых, почти твердо решили, что следующему запуску быть. Так что если интересно, но сейчас не хотите, не можете или не готовы кота в мешке покупать, — запишитесь на следующий запуск. А мы к вам с кастдевом придем.
🔥6
Итак, AI трансформатор. Инструмент для дизайна сразу в коде + (это сейчас главное) тренажёрная часть для тех, кто этому «сразу в коде» хочет научиться. Под капотом LLM, чтобы не погружаться в код и сосредоточиться на собственно дизайне интерфейсов. Подходит всем. Разработчикам — хуже всех, дизайнерам — нормально, аналитикам и менеджерам — уповаем на то, что идеально. Лендинг на коленке. Деньги — 6000 — воооон туд…
🔥14👍3
Поддались соблазну и сделали AI-трансформатор. На входе Figma-картинка — на выходе код. Ой-вей, большое дело. Но есть нюанс: код нормальный, а не как обычно нейросети выдают. При чём тут вы? При том, что это суровое погружение в AI-дизайн сразу в коде. Дадим инструмент и объясним-научим всяким AI-практикам. Рабочий инструмент дизайнера (а хоть бы и менеджера, а хоть бы и аналитика) с опцией тренажёра. Для тех, кто…
🔥18👍3
Официально: наш кейс — клиническая информационная система «Кардиум» — взял серебро в номинации «Медицина и фармацевтика» на RUWARD AWARD 2026. А без официоза: мы очень гордимся этим проектом. Это тот случай, когда продукт действительно делался вместе с заказчиком: обсуждали с врачами и бизнесом, выбирали лучшие решения, рисовали — и наши наработки сразу уходили в разработку. Наши работа плюс потрясающая команда на …
🔥31👍14👏1😁1
Разработали систему письменной коммуникации компании «Аэроклуб». Изучали пользователей, придумывали новые концепты, работали в режиме жесточайших технических ограничений. Получили крутой результат, который заказчик мечтает показывать на выставках и отраслевых конференциях.
💅6👍1
Проект по редизайну мобильного приложения для управления маршрутами и работой водителей. Кейс про то, как можно переделать старый интерфейс приложения за очень небольшие деньги: — не распыляться на кучу созвонов; — рисовать точно по зафиксированной постановке; — использовать ИИ для генерации концептов; — не отходить ни на шаг от выбранной UI-библиотеки. В общем, кейс на тему: «Нормально делай — нормально будет». И э…
🔥22👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @sobakawow. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 446,181 of 1,621,120entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Собака лает” (@sobakawow), 2,250 subscribers as measured 27 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sobakawow.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.