Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

СоОбщение

@so_obshenie

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

3,671subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001775130849
TypeChannel
Username@so_obshenie
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/so_obshenie

Growth

3,6713,6773,6746 August 2026 — 3,671 subscribers7 August 2026 — 3,671 subscribers11 August 2026 — 3,677 subscribers14 August 2026 — 3,671 subscribers6 August 202614 August 2026
4 measurements spanning 8 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,670–3,678 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 10:493,671-6
11 Aug 2026, 00:523,677+6
7 Aug 2026, 18:073,671no change
6 Aug 2026, 20:483,671first reading

Engagement

13 posts held, back to 6 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
19.1%
avg views ÷ 3,671 subscribers
Avg views / post
699
9 posts measured
Reaction rate
3.92%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 13 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held13 (6 July 20266 August 2026)
Views total6,294
Reactions total247
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 22:57 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
59s
Average length
59s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

381 reactions across 13 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 50.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
19350.7%
🔥9825.7%
👍266.82%
👏205.25%
😍194.99%
👌112.89%
💯61.57%
🤝51.31%
❤‍🔥10.262%
🕊10.262%
😁10.262%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 381reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 13 most recent posts we hold, published 6 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 13 we hold a reading for · 8%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @so_obshenie. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 13 most recent posts we hold for this entry, published 6 July 2026 to 6 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

6 Aug 2026, 15:54 UTC341 views22 reactionsread 7 August 2026
Photo

5 признаков того, что вы перегружаете пациента информацией И как сделать так, чтобы вас действительно услышали. 1. Вы отвечаете на вопросы, которых пациент ещё не задал. Хочется сразу снять все возможные тревоги: объяснить диагноз, прогноз, лечение, ответить на будущие вопросы. Но пациенту сейчас может быть какой-то один конкретный вопрос. Остальное он, скорее всего, просто не успеет переварить сразу. 2. В одном об

12🔥5👍2😍2😁1

5 Aug 2026, 04:59 UTC425 views16 reactionsread 7 August 2026
Photo

Формальные фразы, которые не работают «Не переживайте». «Все будет хорошо». «Понятно». «Жалобы есть?» «Что вас беспокоит?» Кажется, что это обычные врачебные фразы. Но что слышит пациент? Разбираем в карточках! Приходите на наш курс, мы знаем о медицинской коммуникации (почти) все.

12👍3🔥1

3 Aug 2026, 12:56 UTC579 views33 reactionsread 7 August 2026
Photo

Мы запустили блог. Мы давно к этому шли: есть темы, о которых невозможно рассказать в одном посте. Иногда хочется не просто дать совет, а разобрать сложную ситуацию, показать алгоритм действий, объяснить, почему один подход работает, а другой — нет. Для этого и появился блог на нашем сайте. Теперь там будут выходить: • подробные разборы клинической коммуникации; • практические инструкции для сложных разговоров с па

🔥1910👌4

31 Jul 2026, 04:56 UTC725 views21 reactions1 Starread 7 August 2026
Photo

Почему пациенты перестают вас понимать через 10 минут приема Представьте, что вы собираете пазл. Вы уже нашли угловые детали, выстроили рамку, начали складывать середину. И вдруг кто-то берет коробку, высыпает еще десяток новых деталей, а потом подбрасывает еще и еще. Именно так чувствует себя пациент на приеме, если врач не подводит промежуточные итоги. Врачу кажется, что разговор идет логично, но пациент движетс

14👏3🔥3😍1

28 Jul 2026, 08:20 UTC688 views22 reactionsread 7 August 2026
Photo

Photo, posted without a caption

🔥11👏54😍2

26 Jul 2026, 07:42 UTC922 views52 reactionsread 7 August 2026
Photo

🎙 Наш подкаст возвращается! После долгого перерыва, в течение которого мы собирали новые истории, подбирали самые непростые разговоры и самых интересных героев, наконец можем сказать: Ура! Мы открываем четвертый сезон подкаста. В первом выпуске — звонок мамы, чья дочь пострадала не по вине клиники. Но разве это делает боль и гнев меньше? Как начать разговор, если на другом конце трубки уже кипят эмоции? Почему про

🔥2919👏4

24 Jul 2026, 04:42 UTC781 views24 reactionsread 7 August 2026
Photo

Вы задаете правильные вопросы, но не получаете нужной информации. Проблема может быть не в пациенте, а в самих вопросах. Например: — «Боль постоянная или приступами?» — «По шкале от 1 до 10?» — «Что помогает?» Все вопросы правильные. Но они касаются только симптома. А пациент тем временем, возможно, думает: «А вдруг это рак?» «Сказать ли, что я уже принимал гормоны без назначения?» «Доктор, наверное, решит, что

19🔥4😍1

20 Jul 2026, 04:42 UTC859 views19 reactionsread 7 August 2026
Photo

Вы собираете факты, но не понимаете контекст. Эта ошибка встречается даже у очень опытных врачей. Мы привыкли думать, что хорошая консультация — это та, где собран полный анамнез, уточнены симптомы, назначены обследования и поставлен диагноз. И это действительно основа. Но есть одна проблема. Анамнез — это не история пациента. Это история болезни. А человек приходит не только с болезнью. Два пациента с одинаковым

12🤝5👌2

17 Jul 2026, 04:50 UTC974 views38 reactionsread 7 August 2026
Photo

«Как же так?! Почему один врач пишет, что мой ребёнок инвалид, а вы говорите совсем другое?» Обсуждение мнения коллеги — это не столько клиническая, сколько коммуникационная задача. Ошибка многих врачей — сразу переходить к анализу диагноза. Но прежде чем пациент сможет услышать ваши аргументы, ему нужно почувствовать, что вы увидели его растерянность, страх, тревогу. Что действительно помогает? 1. Сначала принять

17👍12🔥9

13 Jul 2026, 09:52 UTC879 views31 reactionsread 7 August 2026
Photo

Когда «сложный пациент» — это реакция на врача «Сложный пациент» — одно из самых распространённых определений в медицине. Но иногда стоит задать себе вопрос: он действительно был сложным с самого начала? Или стал таким уже во время разговора? Бывает, что пациент приходит тревожным. Перебивает. Задаёт много вопросов. Не соглашается. Просит объяснить ещё раз. И врач невольно воспринимает это как сопротивление. Но оч

17😍6👌5❤‍🔥1🔥1🕊1

10 Jul 2026, 06:55 UTC≈1,090 views29 reactionsread 7 August 2026
Photo

Какими словами вы обычно начинаете приём? Кажется, что первые фразы — просто формальность. Но именно они часто определяют, каким будет весь дальнейший разговор. Есть фразы, которые помогают человеку почувствовать себя услышанным. Например: — «Расскажите, пожалуйста, что вас сегодня беспокоит больше всего». — «Я сначала вас внимательно выслушаю, а потом мы вместе обсудим, что происходит и что можно сделать». — «Для

16👍9😍4

9 Jul 2026, 08:29 UTC904 views35 reactionsread 7 August 2026
Video

Мы получили такой теплый и важный для нас отзыв от детского онколога Раушан из Кыргызстана, что не можем не поделиться им с вами. Для нас всегда важно видеть, как навыки медицинской коммуникации помогают врачам в их практике. И что работа, которую мы делаем — не только наши курсы, но и, например, наш подкаст «Дышите — не дышите» — помогает реальным врачам в реальных ситуациях. Послушайте, что рассказывает Раушан. С

19🔥9👏4😍3

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @so_obshenie. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 750,151 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“СоОбщение” (@so_obshenie), 3,671 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/so_obshenie.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.