Posted without readable text
👀2👍2🙈1

Channel
@skillsens_hr
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Polls · Cite this entry
150subscribers
+7 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1004006951768 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @skillsens_hr |
| Created | Between 1 April 2026 and 25 June 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 October 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 8 October 2026 |
| On Telegram | t.me/skillsens_hr |
Job listings — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 25 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 60% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Sept 2026, 07:55 | 150 | +1 |
| 6 Sept 2026, 08:57 | 149 | +1 |
| 29 Aug 2026, 13:26 | 148 | +2 |
| 14 Aug 2026, 21:08 | 146 | +3 |
| 8 Aug 2026, 21:46 | 143 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:29 | 143 | first reading |
17 posts held, back to 25 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
96 reactions across 16 posts, in 18 distinct kinds. The most used accounts for 34.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 33 | 34.4% | |
| 🔥 | 16 | 16.7% | |
| ❤🔥 | 9 | 9.38% | |
| 👍 | 7 | 7.29% | |
| 💯 | 7 | 7.29% | |
| ⚡ | 5 | 5.21% | |
| 🐳 | 4 | 4.17% | |
| 👀 | 4 | 4.17% | |
| 😁 | 2 | 2.08% | |
| 🆒 | 1 | 1.04% | |
| 👨💻 | 1 | 1.04% | |
| 👻 | 1 | 1.04% | |
| 💋 | 1 | 1.04% | |
| 🕊 | 1 | 1.04% | |
| 😍 | 1 | 1.04% | |
| 🙈 | 1 | 1.04% | |
| 🤔 | 1 | 1.04% | |
| 🤩 | 1 | 1.04% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 96 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 25 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Posted without readable text
👀2👍2🙈1
Рубрика: Рабочие истории 📖 Однажды кандидат прислал нам скрин кабинета со спендом $80k... А мы попросили его открыть тот же кабинет вживую на созвоне. И что вы думаете??? Спенд — $3k 😄 Конечно же, скрин оказался чужой. Кандидат взял его у знакомого тимлида «для примера». Он не первый. За июль таких было четверо. Поэтому мы не просто смотрим цифры, а просим показать их вживую. В итоге наш клиент получает человека…
🐳2😁2👨💻1🔥1
Posted without readable text
❤🔥3🔥2💯1😍1
Спасайся кто может 🕺 🚩 «Зарплата по результатам собеседования» На деле: хотят заплатить поменьше 🚩 «Многозадачность - наше всё» На деле: будешь работать за троих 🚩 «Молодой и дружный коллектив» На деле: платят мало, компенсируют пиццей 🚩 «Стрессоустойчивость» На деле: хаос и токсичный руководитель Мы такие вакансии в работу не берём. Нормальные - у нас в базе. Пишите: @skillsens_anna 👈🏻
❤3💯2👍1🔥1
Posted without readable text
❤3👀2🔥2
90% резюме закрывают на 6-й секунде. Не потому что ты слабый, а потому что не показал это за 6 секунд. Листай карусель и запоминай 5 правил сильного резюме (проверено на сотнях резюме, что проходят через нас): ➤1. Цифры, не обязанности. ➤2. Вертикали и гео явно. ➤3. Стек списком. ➤4. О себе на одну строку. ➤5. Никакой воды. По The Ladders (eye-tracking), рекрутер тратит на первичный просмотр ~6–7 секунд. Всё решае…
❤🔥3👍3⚡2❤2
Огромное тестовое чаще говорит не о серьёзности, а о том, что компания не умеет оценивать иначе, или тихо использует бесплатный труд. ➤ Исследования по кандидатскому опыту (LinkedIn, Greenhouse) стабильно показывают: затянутый и непрозрачный процесс - это главная причина, по которой сильные отваливаются ещё до оффера. Сильного кандидата оценивают за 1-2 сфокусированных касания: разбор реальных кейсов, а не «сделай …
🔥3💯2⚡1❤1
Наше мнение коротко и по делу: ➤ Сильных в iGaming нет в открытых базах - их не спарсит бот. ➤ ИИ верит словам. А мы слушаем, как человек говорит. Бот не считает, что кандидат сольётся через 3 месяца. ➤ Доверие продаёт человек. Переманить топа в личке - это не про промпт. Вывод: пока рутину автоматизируют, спрос на data scientists и product-менеджеров в iGaming растёт. ИИ создаёт рабочие места, а не убирает. А мы…
❤4💯1🤔1
Кого сложнее всего найти?
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Что реально происходит с наймом в iGaming прямо сейчас, июль 2026: ➤ Рынок огромный и растёт. Global iGaming - $107.6 млрд в 2026, и ~35% новых игроков приходят через affiliate-канал. Операторы качают affiliate/media buying → спрос на байеров и affiliate-менеджеров на пике. ➤ Трафик «зажали». После обновления политики Google реклама gambling ещё жёстче, а Telegram-воронки стали главным каналом привлечения в Tier-2/…
❤2💯1
Кейс: Head of Affiliate в iGaming за 3 дня Задача: клиент две недели сам искал руководителя affiliate-направления. Ноль результата - рынок узкий, все топы уже заняты. Что сделали мы? ➤ подняли базу 3700+ и тёплые контакты рынка; ➤ за 3 дня показали 3 кандидатов с подтверждённым опытом; ➤ к каждому прикрепили транскрибацию интервью и карту рисков. Результат: оффер на 4-й день. Оплата - после выхода человека на рабо…
❤3⚡2❤🔥1🔥1
«Психолингвистика» звучит как умное слово для сайта. Объясняем, что это на деле. Каждый человек неосознанно выбирает определённые конструкции речи - метапрограммы. По ним видно, как он принимает решения и что им движет: → «стремление к» vs «избегание» - человек идёт к цели или бежит от проблем? → «процесс» vs «результат» - кайфует от работы или от закрытой задачи? → «внутренняя референция» vs «внешняя» - опираетс…
❤2🔥2👍1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @skillsens_hr. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Кого сложнее всего найти?
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 17 most recent posts we hold, published 25 June 2026 to 6 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“SKILLSENS” (@skillsens_hr), 150 subscribers as measured 27 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/skillsens_hr.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.