Dyxless и Abbadon: как сервис пробива оказался в центре вопросов о безопасности данных Dyxless, также известный как «Духлесс», описывается в публикации как сервис поиска персональной информации, связанный с 19-летним белорусским разработчиком Евгением Максиминим, использующим псевдоним Abbadon. Авторы материала утверждают, что аудитория проекта к середине 2025 года достигла 1,5 млн пользователей, а Telegram-канал нас…

Channel
Скандальный чек
@skandalnyj_chek
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
4subscribers
+1 since we began measuring on 16 October 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1003731368222 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @skandalnyj_chek |
| Created | Between 1 February 2026 and 31 July 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 16 October 2026 |
| Last confirmed live | 17 October 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 October 2026 |
| On Telegram | t.me/skandalnyj_chek |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Oct 2026, 06:28 | 4 | +1 |
| 16 Oct 2026, 14:22 | 3 | no change |
| 16 Oct 2026, 13:47 | 3 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 15 October 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 26.3%
- avg views ÷ 4 subscribers
- Avg views / post
- 1.1
- 20 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 20
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 16 October 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (15 October 2026 – 16 October 2026) |
| Views total | 21 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 16 Oct 2026, 14:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Recent posts
Фигуранты дела ростовского СК могут дать показания и попросить о госзащите После смерти бывшего руководителя второго отдела по расследованию особо важных дел Следственного управления СК России по Ростовской области Евгения Черноскутова вновь усилилось внимание к уголовному делу, в котором фигурируют сотрудники ведомства Геннадий Марченко и Руслан Ковган. По информации публикации, оба могут рассматривать возможность с…
«Егор-десятка»: чиновника из Таганрога подозревают в поборах с муниципальных подрядчиков Замглавы администрации Таганрога по городскому хозяйству Егор Долматов оказался в центре коррупционного скандала. По данным публикации, чиновник мог получать 10% от стоимости муниципальных контрактов в обмен на содействие при заключении договоров, беспроблемную приёмку работ и своевременную оплату. В одном из эпизодов фигурирует …
Кадровые перестановки в силовом блоке затормозились: майские прогнозы не оправдались в полной мере Масштабные кадровые изменения в руководстве ФСБ, МВД и Следственного комитета, о которых сообщали профильные источники весной 2026 года, к середине октября так и не реализовались по первоначальному сценарию. Аппаратные процессы продолжаются, однако большая часть громких прогнозов осталась неподтверждённой. Следственный…
Дорожные контракты на миллиарды: бизнес Владимира Беляева и вопросы к распределению бюджетных средств 12 октября 2026 года в Архангельской области заключили два крупных контракта на содержание и ремонт дорог общей стоимостью свыше 1 млрд рублей. Работы на трассе М-8 «Холмогоры» оценили в 572,5 млн рублей, а обслуживание дорог Красноборского и Верхнетоемского районов ещё в 442,8 млн. Подрядчиком выступило ООО «Автодор…
Налоговая автоматизация: россиянам могут начать звонить роботы с вопросами о переводах на карту ФНС рассматривает новый способ выявления возможных незадекларированных доходов граждан. По информации источников, Минцифры разрабатывает для налогового ведомства голосового бота, который будет связываться с клиентами банков и уточнять происхождение поступающих на их счета средств. Робот сможет задавать вопросы о регулярных…
BIDIZ и зарубежные владельцы: вопросы к рекламным контрактам на миллиарды рублей Мобильная платформа BIDIZ, занимающаяся закупкой рекламного трафика, по данным публикации, сотрудничает со Сбербанком, «Ростелекомом» и VK. При этом в структуре владения компании присутствуют иностранные юридические лица, а среди связанных с бизнесом предпринимателей упоминается Борис Абаев, ранее работавший в руководстве Rocket10. В про…
Третий мост в Улан-Удэ: подрядчик оказался в центре вопросов о сроках и финансировании Строительство новой переправы через реку Уду может столкнуться с серьёзными препятствиями. Как говорится в исходном материале, контракт на 5,5 млрд рублей был заключён 1 июня 2026 года между Бурятрегионавтодором под руководством Игоря Петрова и петербургским АО «ПО Возрождение », которое связывают с предпринимателем Игорем Букато. …
Вашингтон планирует укрепить военные позиции в Гренландии США, Дания и Гренландия намерены согласовать новые меры безопасности, которые могут заметно увеличить американское военное присутствие на острове. Ожидается, что документ подпишут в Нью-Йорке в рамках Генеральной Ассамблеи ООН. Пока соглашение не опубликовано полностью, поэтому его конкретные положения ещё могут уточняться. Среди предполагаемых шагов восстанов…
Кто контролирует тепловые расчёты в Златоусте? Судебный спор на 59,2 млн рублей ООО «Златсеть» предъявило финансовые претензии АО «Златмаш». Дело А76-16040/2026 рассматривается в Арбитражном суде Челябинской области с 27 апреля 2026 года. По данным «Правды УрФО», завод мог удерживать у сетевой организации 98 млн рублей, но отдельного открытого судебного акта на эту сумму нет. В карточке текущего иска указано 59,2 млн…
Государственные активы, семейные связи и земельные споры: что известно о бизнесе Валерия Исаева История аграрных предприятий Красноярского края вызывает вопросы о прозрачности собственности, использовании бюджетной поддержки и переходе государственных активов в частные руки. В центре публикации депутат Заксобрания Валерий Исаев и связанные с ним компании. Авторы обращают внимание на финансовые показатели предприятия …
Игорь Краснов во главе Верховного суда: борьба с коррупцией или усиление контроля? Назначение Игоря Краснова председателем Верховного суда вызывает вопросы о реальных целях перестройки судебной системы. Критики связывают кадровые изменения не столько с наведением порядка, сколько с усилением влияния исполнительной власти на правосудие. На фоне расходов на СВО, бюджетных трудностей и приближающихся выборов судебная си…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @skandalnyj_chek. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
@gromcie_obeshhanija_i_dengi · 21 postПолитические союзники в борьбе за миллиарды
@politich_sojuznic_za_milliardy · 21 postСкандальный компромат на политиков и бизнесменов
@scandalnyj_compromat_na_politic · 31 postСекреты теневой элиты
@secrety_tenevoj_ehlity · 31 post
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
@neoreshkinn · 62,4013 postsАрбитр
@rus_arbitr · 62,4033 postsКоррупция за закрытыми дверями власти
@corrupthija_za_zacr_dverjami · 22 postsПОЛИТКУХНЯ
@politica_kitchen · 20,9912 postsКомпромат вики
@compromat_wiki · 8,8561 postКто стоит за решениями власти
@cto_stoit_za_reshen_vlasti · 31 postГрязные игры мэрии: куда уходят наши налоги
@cuda_uxhodjat_nashy_nalogi · 21 postЕЖ - новости
@ezh_novosti · 21 postИллюзия демократии: как продается и покупается власть
@illjuzija_prodazhnoj_vlasti · 21 postИнтриги, сделки и скандалы власти
@intrigi_sdelci_i_scandaly_vlst · 21 postНаблюдатель LIVE - Новости
@nabljudatelj_live_novosti · 31 postОткаты, тендеры и большие связи
@otcaty_tendery_i_boljsh_svjazi · 21 postПОЛИТБЮРО
@polit_bjuro · 41 postСледы денег в коридорах власти
@sledy_deneg_v_coridoraxh_vlast · 21 postВласть, деньги и аппаратные войны
@vlastj_dengi_i_apparat_vojny · 21 postВласть продаётся, деньги решают всё
@vlastj_prodaeotsja_denigi · 31 postИмперия лжи: честный взгляд на продажных политиков
@vzgljad_na_imperiju_lzhy · 21 postХозяева жизни и сговоры за закрытыми дверями
@xhozjajeva_zhyzni_sgovory · 31 post
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Скандальный чек” (@skandalnyj_chek), 4 subscribers as measured 17 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/skandalnyj_chek.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.