Channel
@simple_it_channel
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
694subscribers
+11 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001689867891 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @simple_it_channel |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 October 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 October 2026 |
| On Telegram | t.me/simple_it_channel |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Oct 2026, 17:39 | 694 | +1 |
| 3 Oct 2026, 13:56 | 693 | +2 |
| 18 Sept 2026, 10:19 | 691 | +13 |
| 31 Aug 2026, 23:36 | 678 | +1 |
| 24 Aug 2026, 04:12 | 677 | -4 |
| 16 Aug 2026, 04:05 | 681 | -2 |
| 8 Aug 2026, 02:31 | 683 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:28 | 683 | first reading |
20 posts held, back to 27 July 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
422 reactions across 19 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 63.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 267 | 63.3% | |
| ❤ | 64 | 15.2% | |
| 👍 | 41 | 9.72% | |
| ✍ | 12 | 2.84% | |
| ⚡ | 10 | 2.37% | |
| 🍾 | 8 | 1.90% | |
| ❤🔥 | 6 | 1.42% | |
| 👏 | 5 | 1.18% | |
| 😁 | 4 | 0.948% | |
| 😎 | 3 | 0.711% | |
| 🙏 | 2 | 0.474% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 422 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 July 2023 to 4 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🐏 herdr — agent-aware tmux 🐏 Сейчас есть много новых терминалов и отдельных приложений-оркестраторов для удобной работы с агентскими сессиями. У них есть общая проблема: нужно уходить из своего любимого терминала 😭😭😭 А управлять агентами в tmux из любимого терминала хоть и можно, но не так удобно. Есть решение, которое сочетает сильные стороны обоих подходов: herdr — это как tmux, но с функциями для агентов. То ест…
👍7🔥5😁4
🌐 sendme — инструмент для peer-to-peer обмена файлами 🌐 Иногда хочется поделиться файлами с другими людьми напрямую с ноутбука или удаленной машины, не загружая их ни в какое облако, мессенджер или репозиторий. Для этого есть разные инструменты, но хочу рассказать именно про sendme, который построен на интересном фреймворке iroh. TL;DR (sendme) Если у вас есть Pixi (рекомендую), то больше ничего и не нужно, просто…
🔥18
🧚 Pixi — современный менеджер пакетов и проектов из мира Conda 🧚 Сегодня расскажу про Pixi — более функциональный аналог uv из экосистемы Conda. Несмотря на то, что в Python проектах я использую только uv (и вам рекомендую), я также активно использую Pixi, но для других задач. TL;DR • Сегодня в мире Conda нужно использовать Pixi, а не Conda/Mamba/Micromamba. • Команда pixi global служит sudo-free альтернативой apt…
🔥12❤4👍3
Muon — сильная альтернатива AdamW для табличных DL моделей Небольшой техрепорт от нашей tabular DL команды со сравнением оптимизаторов для современных табличных MLP, включая TabM: https://arxiv.org/abs/2604.15297 В итоге рекомендуем попробовать для ваших tabular DL моделей, если еще не: • Muon • AdamW + EMA Детали про Muon: • Для успеха могут быть важны learning rate и weight decay. Скажем, у нас у Muon отдельный …
🔥26⚡5
Оптимизатор Muon добавили в PyTorch Тут вышел PyTorch v2.9: https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v2.9.0 Для меня главный хайлайт релиза — это torch.optim.Muon. Если знаете про Muon, то новость на этом всё :) Если не слышали про Muon, то это такой оптимизатор, который согласно легенде появился в 2024 году в результате дискуссий на сайте икс-точка-ком. Официальной "статьей" про Muon является этот пост: ht…
❤17🔥10👍7
В нашу редакцию поступила обратная связь от топ-4 мирового рейтинга Kaggle
🔥36✍12⚡3❤3❤🔥1
📦 Python пакет для TabM Небольшая новость для тех, кто следит за DL для табличных данных. Мы тут выпустили Python пакет для TabM — нашей tabular DL архитектуры, о которой я рассказывал раньше. С момента анонса TabM прошел проверку практикой, и если в одном предложении, то TabM значительно усилил нишу практичных бейзлайнов в табличном DL. То есть взять TabM и получить хорошие результаты люди смогли в самых разных ко…
🔥44❤6❤🔥5👍1
pylock.toml — новый стандарт локфайлов в Python Вчера был одобрен эпический PEP 751, который вводит стандартный формат локфайлов в Python. Несколько лет дизайна, итераций и обсуждений, почти тысяча лайков на Reddit у этой новости, в общем большое событие. Если вы знаете, что такое локфайлы, то новость на этом заканчивается. Называться будет pylock.toml, теперь ждем пока все инструменты постепенно на него переедут. …
🔥23👍4❤1
Channel name was changed to «айти канал»
🚀 TabM: новая DL архитектура для табличных данных Новая большая статья по tabular DL при моем участии! Ссылки в конце поста. Для практиков, TabM — это новый ответ на вечный вопрос: “Какую современную табличную архитектуру попробовать?”. На этот раз SOTA на бенчмарках простая, практичная и машстабируется на миллионы объектов. Для области, TabM — это история о том, как сделать лучше, проще и дешевле одновременно. И …
🔥37👏5👍3
🎉 Zed на Linux 🎉 Добрая летняя новость: текстовый редактор Zed стал доступен на Linux: https://zed.dev/download На Windows все еще не доступен. Я когда-то писал про Zed, стабильно использую его как открывашку для файлов и репозиториев для чтения и быстрых правок. Но remote development все еще нет. @simple_it_channel
👍5❤2🔥2
СОВЕТ ДНЯ: красивые Matplotlib графики в одну строчку Как в одну строчку увеличить разрешение Matplotlib графиков, чтобы они наконец стали красивыми, а не мыльными: # In Jupyter, after imports: %config InlineBackend.figure_format='retina' # Or: import matplotlib_inline matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats('retina') Как быстро попрововать с компа? (лучше на мониторах с высоким разрешением) Сп…
❤10🙏2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @simple_it_channel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“айти канал” (@simple_it_channel), 694 subscribers as measured 13 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/simple_it_channel.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.