Channel
@silero_news
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,422subscribers
+16 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001442726789 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @silero_news |
| Created | 9 January 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 11 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/silero_news |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Sept 2026, 05:17 | 1,422 | -2 |
| 11 Sept 2026, 11:58 | 1,424 | -1 |
| 2 Sept 2026, 02:36 | 1,425 | -1 |
| 27 Aug 2026, 20:04 | 1,426 | +4 |
| 24 Aug 2026, 14:54 | 1,422 | +3 |
| 21 Aug 2026, 00:42 | 1,419 | +4 |
| 17 Aug 2026, 14:54 | 1,415 | +2 |
| 14 Aug 2026, 16:16 | 1,413 | +4 |
| 7 Aug 2026, 22:37 | 1,409 | +3 |
| 7 Aug 2026, 00:30 | 1,406 | no change |
| 7 Aug 2026, 00:18 | 1,406 | first reading |
19 posts held, back to 19 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
503 reactions across 19 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 43.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 221 | 43.9% | |
| ❤ | 92 | 18.3% | |
| 👍 | 83 | 16.5% | |
| ⚡ | 35 | 6.96% | |
| ❤🔥 | 34 | 6.76% | |
| 🎉 | 9 | 1.79% | |
| 👏 | 6 | 1.19% | |
| 🤯 | 5 | 0.994% | |
| 🤗 | 4 | 0.795% | |
| 😱 | 3 | 0.596% | |
| 🤩 | 3 | 0.596% | |
| 👀 | 2 | 0.398% | |
| 😴 | 2 | 0.398% | |
| ✍ | 1 | 0.199% | |
| 🍾 | 1 | 0.199% | |
| 🙉 | 1 | 0.199% | |
| 🤝 | 1 | 0.199% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 503 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 19 August 2025 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🆕 Мы опубликовали стабильный, быстрый, качественный и доступный синтез ещё для 29 языков России Наконец-то мы смогли покрыть недостающие языки нашей страны моделями синтеза. В первую очередь в данный раз это — языки Кавказа. ├─ SSML; ├─ Всего 29 языков и 64 голоса; ├─ 2 модели: кавказская и тюркская; ├─ Все прошлые оптимизации по скорости и качеству; ├─ Много работы со звучанием и качеством данных; └─ Возможно посл…
🔥17👍3👏3
Silero VAD in OpenVINO Сообщество подвезло конверсию нашего VAD-а в OpenVINO: https://github.com/snakers4/silero-vad/tree/master/examples/openvino Загвоздкой были технические "ифы", которые оставляли конвертеры.
🔥14
☺️ Как мы разрабатывали TTS для Ил-2 Штурмовик Нам посчастливилось принять участие в разработке синтеза для новой версии игры игры Ил-2 Штурмовик — Ил-2: Корея. 👨💻 Cинтез на 8 языках: русском, английском, китайском, корейском, японском, немецком, французском и итальянском; 👩💻 В итоге пришлось работать на основе записей "профессиональных программистов" (как в старые добрые); 🥴 Синтез работает только на CPU практ…
👍17😴2
Наш синтез для экранных читалок (SAPI5) стал лучше 1️⃣ Скорость (в идеале) x100 RT; 2️⃣ Суммарно все те же 20 языков (включая русский); 3️⃣ Добавлена простая читалка чисел и английского; 4️⃣ Два инсталлятора, на базе v5_5_ru и v5_cis_base_nostress; 5️⃣ Добавлен трекинг по словам для удобства пользования; 6️⃣ Для русского добавлена опция автоматически решать омографы; 7️⃣ Добавлен конфигуратор для ударений (включать-…
❤🔥13🔥3
💎 Мы недавно писали про обновление нашего публичного синтеза. 🥴 Не секрет, что вопросы обычно не работают даже в гигантских рекуррентных моделях, которые требуют серверные видеокарты. 🆕 В модель v5_4_ru мы добавили поддержку 4 типов вопросов: — специальных; — общих; — альтернативных; — вопросов-хвостиков. ⬆️Подробности тут 📱 Попробовать тут
🔥13👍9❤🔥3
📈 Какое-то время назад узнали про новый VAD, сняли интегральные метрики на ряде датасетов. Он есть стриминговый и нестриминговый, разница там не очень большая (в среднем). 🗜 По скорости детально не ковыряли, но судя по размеру (2.3 MB) модель не очень большая. 👌 Предсказуемо, на сложных краевых случаях стриминговая модель ведёт себя сильно хуже (видеть будущее - неплохой хак). 🔗 При этом хоть какая-то работа над к…
👍6🔥4🤩3
Silero VAD + ExecuTorch Наш VAD упомянут в официальном репо PyTorch в разделе ExecuTorch: https://github.com/pytorch/executorch/tree/main/examples/models/silero_vad Видимо ответ торча на растущие как грибы альтернативные микро-движки для нейросетей.
🔥25
Наш синтез для 20 языков теперь работает локально под Windows как экранная читалка (SAPI5) и в Балаболке 💌 Мы сделали комьюнити небольшой новогодний подарок и упаковали нашу модель v5_cis_base_nostress в виде SAPI5-интерфейса для Windows. 💻 Это значит, что она будет нативно работать с такими программами как Балаболка и может выступать в виде экранной читалки. 👌 Омографы пока не доехали, но все три акцентора доехал…
🔥24👍4❤3🍾1👏1
🆕 Мы также добавили в проект silero-stress: 🥔 Акцентор для белорусского языка на основе словаря в 1.8M слов; 🌾 Акцентор для украинского языка на основе словаря в 3M слов. 📌 Для справки - акцентор это очень маленькая модель (мегабайт), которая ставит ударения со 100% точностью (с точностью до имеющегося словаря). 🚀 Почему именно модель, а не просто словарь? Сжатие примерно в 10 раз больше, плюс акцентор генерализ…
🔥18❤6👍1
Локальный переводчик и синтез голоса на Кабардинском языке Автор нашего кабардино-черкесского голоса, Эдуард, сделал вот такой инструмент на базе публичных моделей перевода и нашей модели синтеза. Этот проект — не просто технический эксперимент. Это попытка создать инструмент, который поможет сохранить и передать родной язык следующим поколениям, где бы они ни находились. Я писал для своих знакомых, которая выросли…
👍13❤🔥7
Мы опубликовали стабильный, быстрый, качественный и доступный синтез для 20 языков России и СНГ 0️⃣ Популярные языки из 🇷🇺🇺🇦🇺🇿🇰🇿🇦🇿🇹🇯🇧🇾🇬🇪🇰🇬🇦🇲; 1️⃣ Всего 20 языков России и стран СНГ, всего 95 голосов; 2️⃣ Модели компактные и быстрые, как наши прошлые релизы; 3️⃣ Поддержка SSML, генерация аудио с SR 8000, 24000, 48000; 4️⃣ Два типа моделей - base под лицензией MIT на наших данных и ext на данных сообщества; 5️⃣ Остали…
🔥26❤10⚡7👍1🙉1
Мы добавили поддержку ещё 19 языков России и СНГ в проект silero-stress 1⃣ Добавили акцентор для украинского языка на основе словаря в 3M слов; 2⃣ Выложили в открытый доступ словари ударений ещё для 18 языков России и СНГ; 3⃣ Пробовали крутить акценторы для этих языков, но словари пока маловаты для такого (акцентор слегка генерализуется); 4⃣ Поэтому выложили просто минимальную обёртку для этих языков. Если слова нет…
👍17🔥8❤🔥7❤1
Signed Alexander
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @silero_news. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Silero News” (@silero_news), 1,422 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/silero_news.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.