⏺Атаки ВСУ продолжаются. Пострадали четыре мирных жителя В посёлке Маслова Пристань Шебекинского округа от атаки FPV-дрона пострадал мужчина. С осколочным ранением лица в областную клиническую больницу его доставляет бригада СМП. Повреждены навесы и фасады двух частных домов. В городе Шебекино дрон сдетонировал о землю — повреждены остекление складского помещения и трактор. В селе Белянка вследствие атаки FPV-дрона …

Channel
ЧП и ДТП Белгород
@signal_belgorod
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,745subscribers
-5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1002047045071 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @signal_belgorod |
| Created | 30 December 2023 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 2 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 4 times, most recently 2 September 2026 |
| On Telegram | t.me/signal_belgorod |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Aug 2026, 16:09 | 2,745 | -4 |
| 21 Aug 2026, 04:43 | 2,749 | +1 |
| 14 Aug 2026, 17:27 | 2,748 | -1 |
| 11 Aug 2026, 01:23 | 2,749 | -2 |
| 8 Aug 2026, 07:21 | 2,751 | +1 |
| 7 Aug 2026, 13:32 | 2,750 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:33 | 2,750 | first reading |
Engagement
14 posts held, back to 6 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 2.20%
- avg views ÷ 2,745 subscribers
- Avg views / post
- 60.4
- 14 posts measured
- Reaction rate
- 1.24%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 14
- of 14 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 5 of 14 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (6 August 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 845 |
| Reactions total | 5 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 13:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
5 reactions across 5 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 40.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 2 | 40.0% | |
| 👏 | 1 | 20.0% | |
| 🔥 | 1 | 20.0% | |
| 🤣 | 1 | 20.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 6 August 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
⏺С завтрашнего дня в Белгороде изменятся схемы движения трёх автобусов: №51, №52 и №53 Движение будет организовано по улицам Механизаторов, Сумской и Белгородскому проспекту в прямом и обратном направлениях.
⏺С 10 августа и почти на 2 недели будет перекрыто движение в районе съезда с Щорса по ул. Архиерейской. Временные меры связаны с заменой участка теплосети и будут действовать с 9:00 10 августа по 20:00 23 августа. Возможные маршруты объезда — ул. Губкина – ул. Щорса.
⏺ВСУ продолжают удары по региону. Пострадали мирный житель и боец подразделения «Орлан» В городе Шебекино при отражении атаки противника на гражданскую инфраструктуру боец «Орлана» получил осколочное ранение предплечья. Сослуживцы доставили мужчину в Шебекинскую ЦРБ, где ему оказали помощь. Для продолжения лечения он будет переведён в городскую больницу №2 г. Белгорода. На месте детонации посечены окна и фасады двух…
⏺Беспилотник ВСУ нанёс удар по Белгороду. Предварительно, пострадали три человека Женщину со множественными ссадинами руки и двух мужчин, у которых предварительно диагностировали акубаротравмы, для обследования бригады СМП транспортируют в городскую больницу №2 г. Белгорода. В результате детонации произошло возгорание утеплителя на фасаде административного здания, которое ликвидировал пожарный расчёт. Кроме того, п…
🔥1
📍 В Ивнянском округе село Новенькое подверглось атакам 2 беспилотников. От удара беспилотника по предприятию пострадала женщина. Лечение продолжает амбулаторно. Повреждено складское помещение. Также над округом сбит беспилотник. 📍 В Корочанском округе по сёлам Гремячье и Клиновец произведены удары 4 беспилотников, 3 из которых сбиты. В районе села Клиновец в результате сбития беспилотника ранен мужчина. Он госпитали…
⏺Информация о нанесённых ВСУ ударах по нашему региону за прошедшие сутки: 📍 Белгород атакован беспилотником. Без последствий. 📍 В Белгородском округе по посёлкам Майский, Малиновка, Октябрьский, сёлам Бочковка, Варваровка, Весёлая Лопань, Головино, Красный Октябрь, Красный Хутор, Наумовка, Никольское, Отрадное, Севрюково, Соломино, Толоконное, Черемошное и Ясные Зори совершены удары 53 беспилотников, 35 из которых …
⏺ВСУ нанесли удары по нашему региону. Пострадали пять человек Город Валуйки подвергся ракетному обстрелу. В результате прилёта на территорию коммерческого объекта женщина и мужчина получили осколочные ранения. Бригада СМП доставила пострадавших в Валуйскую ЦРБ. На месте удара загорелось оборудование — пожарным расчётом возгорание потушено. Кроме того, разрушен строящийся дом и повреждён кузов машины. В Белгородском…
⏺Белгородец перевёл мошенникам более 2,2 млн рублей, пытаясь купить автомобиль из-за границы 51-летний житель Белгородской области нашёл в мессенджере объявление о продаже автомобиля с доставкой из-за рубежа. После общения с якобы представителем компании он согласился на сделку. Под разными предлогами аферисты убедили мужчину перевести 2 млн 209 тысяч рублей. Лишь когда ему выставили ещё один счёт — якобы для оплат…
⏺При очередных ударах со стороны ВСУ пострадали четверо мирных жителей В хуторе Масычево Грайворонского округа FPV-дрон атаковал автомобиль. Двух женщин и мужчину, которые получили осколочные ранения тела, бригады скорой помощи доставили в городскую больницу №2 г. Белгорода. Транспорт получил повреждения. В городе Шебекино дрон нанёс удар по грузовому автомобилю. В Шебекинскую ЦРБ доставлен мужчина с осколочными ра…
⏺Беспилотники ВСУ продолжают атаки на нашу область. Пострадали три мирных жителя В посёлке Пятницкое Волоконовского округа от атаки FPV-дрона женщина получила минно-взрывную травму. Помощь оказана в Валуйской ЦРБ, лечение продолжит в амбулаторных условиях. На месте атаки повреждён грузовой автомобиль и сгорел легковой. В хуторе Екатериновка в результате детонации дрона повреждён автомобиль. В Белгородском округе в …
❤1
⏺Два шебекинца повредили свои машины, чтобы получить компенсацию за атаку БПЛА Мужчины умышленно испортили Toyota Land Cruiser 200 и Cherry Arrizo 8 и выдали дефекты за последствия атаки беспилотника. Летом 2025 года они обратились за компенсацией. По их расчётам, ремонт внедорожника стоил бы более 400 тыс. рублей, легковушки – 285 тыс. Но схему раскрыли правоохранители. Шебекинский суд признал мужчин виновными в …
🤣1
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @signal_belgorod. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ЧП и ДТП Белгород” (@signal_belgorod), 2,745 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/signal_belgorod.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.